BI4Web versión 26: la nueva generación de business intelligence

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El próximo 6 de mayo se lanza BI4Web versión 26, la última actualización de nuestra plataforma de business intelligence (BI), diseñada para mejorar la visualización de datos, el análisis avanzado y la conectividad con múltiples fuentes de información.

Esta nueva versión incorpora funcionalidades clave que refuerzan su posición como una solución robusta de data analytics y dashboards empresariales.

Nuevo conector y nuevos controles para visualización de datos avanzada

BI4Web sigue evolucionando como herramienta de data visualization, incorporando nuevos componentes que mejoran la conectividad y permiten representar la información de forma más clara e intuitiva:

Direct Connect: conectividad segura con fuentes de datos

Sus principales ventajas:

  • Conexión sin necesidad de abrir puertos
  • Creación de un túnel seguro para el acceso a datos
  • Mayor facilidad de implementación en entornos empresariales

Esto convierte a BI4Web en una opción aún más competitiva dentro del ecosistema de BI tools y data platforms.

Control de grafos

El nuevo control de grafos permite visualizar relaciones complejas entre elementos, siendo ideal para casos de uso como:

  • Análisis de redes
  • Modelos de dependencia
  • Estructuras jerárquicas

Este control soporta tanto grafos dirigidos como no dirigidos, ampliando las capacidades de análisis.

Control de calendario para análisis temporal

El nuevo control de calendario facilita el análisis de datos en función del tiempo, permitiendo visualizar información por:

  • Hora
  • Día
  • Semana
  • Mes

Una funcionalidad clave para proyectos de time series analysis y seguimiento de actividad.

Mejora general de controles

Además, se ha realizado una optimización completa del catálogo de controles, mejorando el rendimiento y la experiencia de usuario en dashboards.

La versión 26 introduce Direct Connect, un nuevo conector que redefine la forma de acceder a los datos dentro de una plataforma de business intelligence.

Mejoras en el control Gantt para gestión de proyectos

El control Gantt incorpora nuevas funcionalidades que mejoran la visualización en proyectos de planificación:

  • Ajuste del tamaño de la lista lateral
  • Posibilidad de ocultar campos
  • Configuración precisa del tamaño de cada columna

Estas mejoras permiten crear dashboards más adaptados a necesidades específicas de project management y seguimiento operativo.

Pivot Grid más potente: análisis multidimensional

El Pivot Grid evoluciona para ofrecer un análisis más completo de los datos:

  • Nuevo filtrado por dimensiones
  • Compatibilidad con filtrado por métricas (ya existente)

Esto permite realizar un análisis más profundo dentro de entornos de *business intelligence y reporting avanzado.

Pantalla de login personalizable

La experiencia de usuario también mejora en la capa de acceso:

Posibilidad de ubicar el formulario de login a la izquierda, centro o derecha

Una funcionalidad que aporta flexibilidad en la personalización de aplicaciones BI.

BI4Web versión 26: una plataforma de BI más potente, segura y flexible

Con esta nueva versión, BI4Web se consolida como una solución completa de:

  • Business intelligence software
  • Data visualization tools
  • Análisis de datos empresariales
  • Creación de dashboards interactivos

Actualiza tu plataforma de business intelligence

Da el siguiente paso en tu estrategia de datos con BI4Web versión 26.

Contacta con tu distribuidor o escríbenos a rcm@rcm.es para obtener más información sobre cómo actualizar tu entorno y aprovechar todas las nuevas funcionalidades.

¿Qué es la modernización de aplicaciones y por qué es crítica hoy?

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En un entorno empresarial cada vez más competitivo y digitalizado, las aplicaciones que alguna vez fueron el corazón de la operación pueden convertirse rápidamente en un obstáculo para la innovación. Muchas organizaciones siguen dependiendo de sistemas heredados que, aunque funcionales, ya no responden a las exigencias actuales del mercado. Aquí es donde entra en juego la modernización de aplicaciones.

¿Qué es la modernización de aplicaciones?

La modernización de aplicaciones es el proceso de actualizar, transformar o reestructurar sistemas existentes para alinearlos con tecnologías, arquitecturas y necesidades actuales del negocio. No se trata únicamente de cambiar la interfaz o migrar a la nube; implica repensar cómo las aplicaciones aportan valor, cómo se integran con otros sistemas y cómo pueden escalar en el tiempo.

Este proceso puede incluir distintas estrategias, como:

  • Rehosting (lift & shift): Migrar la aplicación a una nueva infraestructura sin modificar su arquitectura.
  • Refactoring: Optimizar el código existente para mejorar su rendimiento o mantenibilidad.
  • Replatforming: Adaptar la aplicación a nuevas plataformas tecnológicas.
  • Rebuilding o replacing: Rediseñar completamente la aplicación o sustituirla por una nueva.

Cada enfoque tiene su lugar, pero la clave está en elegir el adecuado según los objetivos del negocio y el estado actual de la aplicación.

¿Por qué es crítica hoy?

1. Expectativas digitales en constante evolución

Los usuarios esperan experiencias rápidas, intuitivas y accesibles desde cualquier dispositivo. Las aplicaciones legacy, especialmente aquellas desarrolladas en entornos como Progress OpenEdge, suelen carecer de interfaces modernas y capacidades web avanzadas.

2. Limitaciones en escalabilidad e integración

Las arquitecturas tradicionales dificultan la integración con APIs, servicios en la nube o soluciones de analítica avanzada. Esto limita la capacidad de las empresas para innovar y aprovechar nuevas oportunidades.

3. Costes de mantenimiento crecientes

Mantener sistemas antiguos suele ser más costoso que modernizarlos. La escasez de talento especializado y la complejidad del código legacy incrementan los riesgos operativos.

4. Necesidad de agilidad empresarial

Las organizaciones necesitan adaptarse rápidamente a cambios del mercado. Las aplicaciones modernas permiten ciclos de desarrollo más cortos, despliegues continuos y una mayor capacidad de respuesta.

El reto específico de OpenEdge

Muchas empresas que utilizan Progress OpenEdge han construido soluciones robustas y críticas para su operación. Sin embargo, modernizarlas presenta desafíos particulares:

  • Interfaces de usuario obsoletas
  • Dificultades para exponer servicios web
  • Dependencia de entornos de desarrollo tradicionales
  • Limitada experiencia en tecnologías frontend modernas

Aquí es donde la modernización no debe implicar necesariamente una ruptura total, sino una evolución inteligente que preserve la lógica de negocio existente.

Edgevolut: una nueva forma de modernizar OpenEdge

En RCM Software entendemos que la modernización no debe ser un proceso traumático ni costoso. Por eso desarrollamos Edgevolut, un framework diseñado específicamente para transformar aplicaciones OpenEdge en experiencias web modernas sin necesidad de reescribir completamente el backend.

Con Edgevolut, las organizaciones pueden:

  • Crear interfaces web modernas sobre aplicaciones existentes
  • Reducir significativamente los tiempos de desarrollo
  • Mantener la lógica de negocio en OpenEdge
  • Mejorar la experiencia de usuario sin comprometer la estabilidad
  • Facilitar la integración con otras tecnologías

Modernizar no es opcional, es estratégico

La modernización de aplicaciones ya no es una iniciativa técnica aislada; es una decisión estratégica que impacta directamente en la competitividad de la empresa. Aquellas organizaciones que no evolucionen corren el riesgo de quedarse atrás frente a competidores más ágiles y digitales.

La buena noticia es que hoy existen herramientas y enfoques que permiten hacerlo de manera progresiva, controlada y con un retorno claro de la inversión.

En RCM Software acompañamos a las empresas en este camino, combinando experiencia en datos, tecnología y negocio. Con soluciones como Edgevolut, la modernización deja de ser un problema complejo para convertirse en una oportunidad de crecimiento.

¿Está tu organización preparada para dar el siguiente paso?

Necesito un Business Intelligence en mi empresa: ¿Qué opciones hay en 2026?

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Si has llegado hasta aquí, probablemente ya lo tienes claro: tu empresa necesita trabajar mejor con los datos.

Tal vez tienes información dispersa en Excel, distintos sistemas que no se comunican entre sí, o dashboards que no terminan de responder las preguntas clave del negocio. O quizá ya tienes una herramienta de BI, pero sientes que se ha quedado corta.

En 2026, esto es más común de lo que parece.

La buena noticia es que hay muchas opciones. La mala: elegir mal puede costarte tiempo, dinero y frustración.

El problema no es tener datos (es no aprovecharlos)

Hoy todas las empresas generan datos constantemente: ventas, clientes, operaciones, marketing, soporte…

Pero sin una estrategia clara de Business Intelligence, esos datos se convierten en ruido en vez de recursos útiles para la toma de decisiones.

Un buen sistema de BI debería ayudarte a:

  • Entender qué está pasando en tu negocio (y por qué)
  • Detectar oportunidades antes que tu competencia
  • Tomar decisiones más rápidas y con menos incertidumbre
  • Reducir trabajo manual y errores

Entonces… ¿qué opciones tienes en 2026?

El ecosistema de BI ha evolucionado mucho en los últimos años. Ya no se trata solo de hacer dashboards bonitos.

Estas son las principales alternativas que están utilizando las empresas hoy:

1. Herramientas de BI tradicionales (self-service)

Son las más conocidas y, para muchas empresas, la puerta de entrada al mundo del BI.

Permiten crear cuadros de mando de forma relativamente sencilla y explorar datos sin depender totalmente del equipo técnico.

¿Cuándo funcionan bien?
Cuando estás empezando y necesitas rapidez. Cuando la empresa cuenta con la gobernabilidad de datos que garantice su calidad.

Cuando los objetivos de negocio están claros.

¿Dónde empiezan los problemas?
Cuando crece el volumen de datos o la complejidad:

  • Los dashboards se vuelven lentos
  • Aparecen inconsistencias
  • Necesitas más herramientas alrededor (ETL, data warehouse, etc.)

Es decir, funcionan… hasta que dejan de ser escalables.

2. BI dentro de plataformas cloud

Muchos proveedores cloud han integrado soluciones de BI dentro de su ecosistema.

Aquí ya hablamos de algo más potente: almacenamiento, procesamiento y visualización en un mismo entorno.

Ventajas claras:

  • Escalabilidad prácticamente ilimitada
  • Integración con inteligencia artificial
  • Buen nivel de seguridad y gobernanza

Pero no todo es perfecto:

  • Los costes pueden crecer rápidamente
  • La organización pasa a depender de un proveedor concreto
  • Requiere mayor madurez técnica

Suelen ser una buena opción para empresas con equipos de datos consolidados.

3. Soluciones open source

Otra alternativa cada vez más popular es construir tu propio stack de BI con herramientas open source.

Esto te da una flexibilidad enorme, pero también exige más responsabilidad y recursos técnicos.

Lo mejor:

  • Control total sobre la arquitectura
  • Coste inicial más bajo
  • Alta capacidad de personalización

Lo complicado:

  • Necesitas un equipo técnico fuerte
  • El mantenimiento es continuo
  • Integrar todo puede ser complejo

No es para todo el mundo, pero puede ser muy potente si tienes los recursos.

4. Plataformas unificadas de datos y BI

Aquí es donde está ocurriendo el mayor cambio en 2026.

Cada vez más empresas están dejando atrás los entornos fragmentados (varias herramientas, pipelines, integraciones…) para apostar por plataformas que lo integran todo.

Y tiene sentido.

¿Por qué tener 5 herramientas cuando puedes tener una sola que lo haga todo?

Aquí es donde entra BI4Web

En este nuevo paradigma, soluciones como BI4Web están ganando protagonismo.

¿Por qué? Porque responden a uno de los mayores problemas actuales: la complejidad.

En lugar de obligarte a montar y mantener un ecosistema de herramientas, BI4Web te permite:

  • Integrar múltiples fuentes de datos (SQL y no SQL)
  • Trabajar con grandes volúmenes sin perder rendimiento (Big data)
  • Reducir dependencias técnicas (low code)
  • Crear dashboards y análisis en un mismo entorno
  • Mantener el control y gobierno del dato

Es un enfoque diferente.

No se trata solo de visualizar datos, sino de gestionar todo el ciclo de vida del dato desde un único lugar.

¿Cómo saber qué opción es la mejor para ti?

Antes de elegir herramienta, hay una pregunta más importante que deberías hacerte:

¿Qué necesitas realmente como empresa?

Algunos puntos clave para decidir:

  • ¿Cuántos datos manejas?
  • ¿Cuántas fuentes distintas tienes?
  • ¿Tienes equipo técnico o no?
  • ¿Necesitas escalar en el corto plazo?
  • ¿Cuánto estás dispuesto a invertir (no solo en licencias, sino en mantenimiento)?

Muchas empresas cometen el error de elegir la herramienta más popular… en lugar de la más adecuada.

La tendencia es clara

El BI está dejando de ser una capa adicional para convertirse en el núcleo de la operación.

Y en ese contexto, las soluciones que simplifican, integran y escalan son las que están marcando la diferencia.

Conclusión

Si tu empresa está evaluando implementar Business Intelligence en 2026, tienes más opciones que nunca.

Pero también más complejidad.

Puedes optar por herramientas tradicionales, ecosistemas cloud, soluciones open source… o dar el salto a plataformas unificadas como BI4Web.

La clave no está en la herramienta en sí, sino en lo que te permite hacer.

Porque al final, no se trata de tener dashboards.

Se trata de tomar mejores decisiones.

Y hacerlo antes que los demás.

Contáctanos y pide tu demo gratuita de BI4Web.

Guía completa de modernización de aplicaciones en OpenEdge (2026)

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modernización de aplicaciones en OpenEdge

En 2026, la modernización de aplicaciones ya no es una opción: es un requisito competitivo. Las empresas que aún operan sobre sistemas legacy enfrentan presiones crecientes en escalabilidad, experiencia de usuario, integración y analítica avanzada.

En este contexto, plataformas como Progress OpenEdge siguen siendo el núcleo de procesos críticos en muchas organizaciones. Sin embargo, el reto no es reemplazarlas, sino evolucionarlas estratégicamente.

Esta guía ofrece un enfoque práctico y actualizado para modernizar aplicaciones OpenEdge, alineado con las tendencias tecnológicas y las necesidades reales del negocio.

1. ¿Qué significa modernizar OpenEdge en 2026?

La modernización de aplicaciones OpenEdge no implica migrar completamente a otra tecnología. De hecho, en la mayoría de los casos, esa decisión es costosa, arriesgada e innecesaria.

Hoy, modernizar OpenEdge significa:

  • Extender capacidades sin reemplazar el core
  • Desacoplar frontend y backend
  • Habilitar integración con ecosistemas modernos
  • Incorporar analítica y automatización
  • Mejorar la experiencia de usuario (UX)

El objetivo es claro: convertir un sistema robusto en una plataforma ágil y preparada para el futuro.

2. Principales retos de las aplicaciones OpenEdge

Antes de definir una estrategia, es clave entender los problemas más comunes:

Arquitecturas monolíticas

Muchas aplicaciones fueron diseñadas como bloques únicos que dificultan cambios rápidos o la escalabilidad.

Interfaces obsoletas

Experiencias de usuario limitadas que no cumplen con estándares actuales.

Integración limitada

Dificultad para conectarse con APIs modernas, servicios cloud o herramientas de BI.

Falta de visibilidad de datos

Datos operativos ricos, pero poco explotados para analítica avanzada.

3. Los 4 pilares de la modernización

Una estrategia efectiva se basa en cuatro pilares fundamentales:

1. Desacoplamiento de la arquitectura

Separar backend (lógica OpenEdge) del frontend permite:

  • Evolucionar interfaces sin tocar el core
  • Escalar componentes de forma independiente
  • Facilitar integraciones

Enfoque recomendado: APIs REST sobre OpenEdge o usar un framework como Edgevolut que permite conectar el backend con el frontend sin necesidad de usar innumerables APIs.

2. Modernización del frontend

La experiencia de usuario es uno de los mayores impactos visibles.

Opciones comunes:

  • Frameworks para el desarrollo de aplicaciones (React, Angular, Vue, Edgevolut)
  • Interfaces responsive (adaptadas a diferentes dispositivos)
  • Dashboards interactivos

El objetivo: pasar de interfaces funcionales a experiencias intuitivas y orientadas al usuario.

3. Integración y ecosistema

OpenEdge debe convertirse en un nodo dentro de un ecosistema más amplio:

  • Integración entre CRMs, ERPs, plataformas cloud
  • Consumo y exposición de APIs
  • Automatización de procesos

Esto permite romper silos y aumentar la eficiencia operativa.

4. Activación del dato

Uno de los activos más infravalorados en OpenEdge es el dato.

Modernizar implica:

  • Habilitar pipelines de datos
  • Integrar herramientas de Business Intelligence
  • Incorporar analítica predictiva

Aquí es donde plataformas como Edgevolut juegan un papel clave.

4. Estrategias de modernización (sin riesgo)

No todas las empresas pueden permitirse una transformación radical. Por eso, en 2026 dominan los enfoques progresivos:

Estrategia “Strangler Pattern”

Se modernizan partes del sistema gradualmente, sustituyendo módulos antiguos sin afectar la operación.

Enfoque API-first

Se construye una capa de servicios sobre OpenEdge antes de cambiar interfaces.

Modernización por capas

  • Primero datos
  • Luego integración
  • Finalmente frontend

Este enfoque reduce riesgos y permite obtener resultados tempranos.

5. El rol de la inteligencia artificial

La IA está transformando la modernización:

  • Generación automática de código
  • Optimización de consultas
  • Detección de cuellos de botella
  • Asistentes para desarrolladores

Las organizaciones que integran IA en su estrategia logran acelerar significativamente sus procesos de transformación empresarial.

6. Beneficios tangibles para el negocio

Modernizar aplicaciones OpenEdge no es solo una decisión técnica. Impacta directamente en:

  • Time-to-market: lanzamiento más rápido de nuevas funcionalidades
  • Productividad: equipos más eficientes
  • Experiencia del cliente: interfaces modernas y fluidas
  • Toma de decisiones: acceso a datos en tiempo real
  • Escalabilidad: preparación para crecimiento futuro

7. El enfoque Edgevolut

Desde la perspectiva de Edgevolut, la modernización no debe ser:

  • Ni disruptiva en exceso
  • Ni limitada a cambios superficiales

Debe ser estratégica, progresiva y orientada al valor.

Esto implica:

  • Aprovechar al máximo los desarrollos existentes en OpenEdge
  • Incorporar capas modernas sin fricción con desarrollos previos.
  • Activar el dato como ventaja competitiva
  • Definir las integraciones OpenEdge y la IA en los nuevos procesos.

El objetivo final no es solo modernizar, sino evolucionar el sistema hacia una plataforma de innovación continua.

Conclusión

Las aplicaciones OpenEdge siguen siendo un activo crítico en muchas organizaciones. La clave en 2026 no es reemplazarlas, sino transformarlas inteligentemente.

Las empresas que adopten una estrategia de modernización progresiva, apoyada en integración, datos e IA, no solo protegerán su inversión tecnológica, sino que la convertirán en una ventaja competitiva real.

Si deseas conocer cómo Edgevolut puede ayudarte en la modernización de aplicaciones OpenEdge, contáctanos para agendar una demo gratuita.

¿Por qué muchos proyectos de Business Intelligence fracasan?

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Proyectos Business Intelligence

La implementación de soluciones de business intelligence continúa ganando terreno a nivel global. Por ello, garantizar el éxito en los proyectos de business intelligence se convierte en un aspecto cada vez más relevante.

Si estás considerando empezar a utilizar un BI en tu empresa o expandir su uso a otras áreas de la compañía, te compartimos recomendaciones valiosas para evitar errores comunes.

Definir dashboards antes de definir necesidades del negocio

Por regla general, las soluciones de BI tienen diferentes opciones para visualizar datos. Por lo que la idea de empezar por seleccionar los gráficos puede ser muy atractiva, pero no significa que deba ser el primer paso.

Para seguir el camino correcto, es importante tener en cuenta que el corazón de una solución de BI es mejorar la toma de decisiones empresariales. Con esto en mente, es importante hacerse preguntas clave como:

  • ¿Cuáles son los objetivos de la empresa?
  • ¿Qué datos necesitas visualizar para monitorizar esos objetivos?

Con estas dos simples preguntas tendrás un gran inicio para empezar a definir o redefinir tu estrategia de datos basándote en las necesidades del negocio.

Con este punto definido, la construcción de los dashboards será mucho más estratégica y empezará a aportar valor desde el primer momento a los usuarios.

Pensar que el BI resolverá los problemas de gobernanza de datos

Una estrategia de gobernanza de datos debe ser antecesora de cualquier uso de los datos, entre los que se encuentran los usos de las soluciones de business intelligence.

Implantar un BI sin dicha estrategia definida solo pone en evidencia la mala calidad, la no disponibilidad o la inexistencia de los datos. Como consecuencia directa, los usuarios vuelven a las formas anteriores de acceder a los datos, por ejemplo, con hojas de cálculo.

Esto impacta directamente en la confianza que los usuarios tienen en la herramienta, porque no dirán que los datos están mal en origen; dirán que el BI no sirve. Esto incide directamente en la adopción de la solución, un aspecto clave para garantizar el éxito de una implementación tecnológica en el tiempo.

Otro punto importante es que la falta de claridad hace que sea difícil definir KPI uniformes. Un ejemplo sencillo sería cuando diferentes áreas de la empresa añaden o no el IVA al sumatorio de las ventas. Con una gobernanza adecuada, esto no ocurriría y se contaría con el dato adecuado de manera uniforme en la empresa.

Implementar sin tener en cuenta las necesidades de escalabilidad

Implementar un BI sin prever el crecimiento es el ingrediente perfecto para que no sea escalable. Desde el principio se debe usar una arquitectura de datos moderna que garantice que se mantengan la velocidad y la disponibilidad de los servicios. Esto también permite afrontar los costes de una manera más estratégica y eficiente.

En términos prácticos, esto implica evitar el uso de scripts manuales, integraciones puntuales y la desconexión entre herramientas.

Olvidar la alineación entre IT y negocio

Esto suele ocurrir cuando solo uno de ellos se encarga de la implementación y olvida el rol que el otro tiene. Como resultado, si IT trabaja desconectado del negocio, la implementación podrá ser eficiente a nivel técnico, pero con vacíos importantes a nivel funcional. En el caso contrario, es muy probable que el negocio se pase por alto las limitaciones técnicas y genere expectativas irreales.

Para mejorar la alineación y obtener los mejores resultados, es importante trabajar con equipos mixtos, definir responsabilidades claras y mantener un gobierno compartido de los datos.

Subestimar el cambio cultural

La cultura organizacional es un elemento clave que muchas veces se deja en segundo plano a la hora de llevar a cabo un cambio tan importante como implementar un BI. Una correcta implementación a nivel tecnológico sin una transformación en la cultura organizacional se queda a mitad de camino. Esto se materializa en situaciones como las siguientes:

  • Los líderes no usan los dashboards y continúan tomando decisiones basadas en su intuición.
  • Los líderes no solicitan datos en sus reuniones de equipo.
  • Los empleados no usan el BI porque no tienen la formación necesaria en análisis de datos.

Por ello es importante llevar a cabo acciones como:

  • Medir la adopción dentro de la empresa
  • Promover las acciones de liderazgo basado en datos
  • Formar a los usuarios

¿Qué puedes hacer para que tus próximos proyectos de BI no fracasen?

Después de analizar los puntos mencionados, resulta clave mantener un enfoque adecuado desde el principio. El objetivo no es simplemente crear dashboards sino transformar la manera en la que la empresa toma decisiones.

Para ello, es importante que se haga todo el trabajo previo descrito a nivel estratégico y luego se proceda a la selección de la solución de business intelligence. No al revés.

Si estás considerando empezar a usar un BI en tu empresa, contáctanos para acompañarte desde el principio y ayudarte a tener una implementación exitosa.

Transformación digital empresarial: las claves para llegar fuertes a 2026

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Transformacion digital empresarial

El calendario empresarial no se detiene y el inicio de 2026 está más cerca de lo que parece. En este contexto, la tecnología ha dejado de ser un área de soporte para consolidarse como un pilar estratégico del negocio. Aquello que hace cinco años representaba una ventaja competitiva, hoy es simplemente el punto de partida.

Aun así, la transformación digital sigue percibiéndose en muchas organizaciones como una inversión difusa o excesivamente ambiciosa. La realidad es que, cuando se aborda con una visión clara y pragmática, su impacto se refleja directamente en la eficiencia operativa y en la cuenta de resultados. Preparar a una empresa para el futuro no exige adoptar tecnologías futuristas de inmediato, sino identificar y eliminar las ineficiencias que frenan el crecimiento día a día.

A continuación, proponemos un ejercicio de diagnóstico a partir de situaciones habituales que funcionan como indicadores de madurez digital. Un punto de partida para detectar dónde se encuentran hoy las verdaderas oportunidades de mejora en su organización.

Indicadores de salud digital: ¿en qué punto se encuentra su empresa?

1. Integración de sistemas y fuente única de verdad

En muchas compañías, áreas como ventas, logística o administración trabajan con aplicaciones que no están conectadas entre sí. El resultado son silos de información que obligan a trasladar datos manualmente de un sistema a otro.

El riesgo: duplicidad de tareas y errores humanos. Cuando los equipos dedican tiempo a copiar y pegar información entre hojas de cálculo, ERP o CRM, la productividad se resiente. Una infraestructura preparada para 2026 se basa en la interoperabilidad: sistemas que se comunican automáticamente y garantizan un dato único, consistente y fiable para toda la organización.

2. Movilidad y operatividad remota

Una pregunta clave: ¿podría su operativa crítica mantenerse al 100 % si mañana se interrumpiera el acceso físico a las oficinas? La dependencia de servidores locales, archivos en red o documentación en papel limita seriamente la capacidad de respuesta ante imprevistos.

El objetivo: desvincular la productividad de la ubicación. La digitalización real permite aprobar presupuestos, gestionar inventarios o consultar expedientes de forma segura desde cualquier lugar. Si una empresa necesita estar físicamente presente para funcionar, su modelo es frágil frente a cualquier escenario inesperado.

3. La experiencia de usuario como ventaja competitiva

Las expectativas de los clientes, tanto en entornos B2B como B2C, están marcadas por los grandes referentes tecnológicos. Esto se traduce en procesos simples, ágiles y con la mínima fricción posible. Formularios interminables, trámites burocráticos o interfaces poco intuitivas ya no son solo una molestia: son una causa directa de abandono.

La realidad: la fricción digital es uno de los principales enemigos de la conversión. Optimizar la experiencia de usuario no es una cuestión estética, sino una decisión estratégica que impacta directamente en la rentabilidad, la satisfacción y la fidelización de los clientes.

4. Toma de decisiones basada en datos (data-driven)

Muchas direcciones siguen gestionando el negocio mirando al pasado: analizan informes mensuales para entender qué ocurrió. Este enfoque continúa siendo útil para el análisis histórico, pero resulta insuficiente cuando el contexto exige reaccionar con rapidez.

La evolución: la tecnología actual permite complementar el análisis tradicional con información en tiempo real. Cuadros de mando actualizados al instante sobre ventas, tesorería o producción facilitan decisiones más ágiles y mejor fundamentadas. Pasar de la intuición a la certeza basada en datos es uno de los rasgos distintivos de las empresas que lideran su sector.

Un camino que no tiene por qué recorrerse en solitario

Afrontar un proceso de transformación digital no consiste únicamente en implantar tecnología, sino en hacerlo con criterio, visión de negocio y acompañamiento experto. Contar con el socio adecuado marca la diferencia entre una inversión puntual y un cambio sostenible en el tiempo.

En este camino hacia 2026, RCM Software y nuestra red de partners acompañamos a las empresas en el diagnóstico, la definición y la ejecución de su transformación digital. A través de soluciones diseñadas para integrar datos, optimizar procesos y facilitar la toma de decisiones, ayudamos a las organizaciones a construir una base tecnológica sólida, escalable y alineada con sus objetivos estratégicos.

El futuro no se improvisa: se diseña hoy. Y hacerlo con el respaldo adecuado es el primer paso para liderar mañana.

Transforma tu software con embedded analytics

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Transforma tu software con embedded analytics

La analítica de datos gana cada vez más terreno en las empresas y ha pasado de un agregado atractivo a un elemento indispensable para la toma de decisiones y el funcionamiento de las empresas.

En este panorama las fabricantes de productos CRM o ERP se enfrentan a la necesidad de integrar el análisis de datos a sus prestaciones. Es así que los ISV, independent software vendors, deben elegir si hacer un desarrollo propio o integrar herramientas desarrolladas por terceros, es decir embedded analytics.

En muchos casos se descarta el desarrollo propio, al no ser muy costo eficiente y suponer unos tiempos de desarrollo más largos. Además, de la disposición de recursos propios para continuar con el desarrollo y soporte.

La integración de herramientas o componentes de terceros ofrece un menor tiempo de entrega y permite el ISV se centre en el desarrollo y soporte de sus propios productos.

¿Qué es el análisis integrado o embedded analytics? 

Es el análisis que está incorporado en herramientas o soluciones cuyo objetivo principal no es el análisis de datos, por ejemplo, un CRM o un ERP. Esto facilita a los usuarios acceder al análisis sin tener que salir del producto.  La experiencia del usuario es que las gráficas, informes y paneles hacen parte del software en cuestión de manera nativa.

¿Cuáles son sus principales ventajas?

Empezar a usar embedded analytics en tus productos impacta directamente en la competitividad y hace que mejore el valor percibido por el mercado. Te compartimos el detalle de sus ventajas.

1. Mejora el valor percibido del producto

La analítica integrada hace que el software ya no se perciba únicamente como una herramienta de gestión, sino también como una que aporta a la toma de decisiones. Esto les da a los usuarios la capacidad de aprovechar el valor de los datos con herramientas y aplicaciones que ya usan. El aumento en el valor percibido también abre la posibilidad de crear opciones de precio premium que incluyan funciones avanzadas.

2. Mejora el engagement, la fidelización y reduce el churnch rate o tasa de abandono.

La ampliación del rango de acción del producto de la gestión a la decisión hace que los usuarios lo utilicen para más tareas críticas como la distribución del presupuesto de marketing, la estrategia de stock, etc. Como consecuencia aumenta la frecuencia de uso y se reduce la posibilidad de que cambien el producto que usan actualmente.

3. Hace el proceso de toma de decisiones más rápido

Sin embedded analytics la ruta para aprovechar los datos para la toma de decisiones, puede ser tan larga como exportar, limpiar, analizar y por último decidir. Con la analítica integrada los usuarios pueden ver información clave dentro de la aplicación y avanzar rápidamente al análisis y toma de decisiones.

4. Reduce la fricción y mejora la experiencia de usuario

Al usar una solución de análisis integrada, todo mantiene la misma apariencia, diseño y flujo que tu aplicación principal. No hay interfaces nuevas ni curvas de aprendizaje, esto permite una experiencia fluida, simple e intuitiva. 

5. Las funcionalidades core del producto mejoran

Al delegar el análisis de datos a empresas expertas en el tema con productos maduros, los ISV pueden destinar el 100% de sus recursos a desarrollar nuevas funcionalidades que mantengan a su producto competitivo en un mercado que cada vez evoluciona más rápido.

¿Qué desafíos pueden surgir al usar embedded analytics?

Ya te hemos contados los beneficios tanto para el ISV como para el usuario final. Ahora te explicamos algunos de los desafíos que pueden surgir y cómo superarlos.

¿Qué deberías tener en cuenta a la hora de elegir analítica integrada?

En el mercado existen diferentes proveedores que ofrecen embedded analytics o analítica integrada. Te compartimos algunos criterios a tener en cuenta que te permitan tomar la mejor decisión:

Integración sencilla

Elige opciones que permitas una integración que no esté cargada de pasos adicionales y que te permite integrar fácilmente la analítica de datos a tu producto.

Grado de personalización

Otro elemento a tener en cuenta es qué tan flexible es la herramienta a la hora de integrarse a la interfaz de usuario. Esto contribuye a reducir la fricción a mejorar la experiencia de usuario.

Flexibilidad de licenciamiento

Cada modelo de negocio tiene necesidades particulares, por eso te recomendamos tener en cuenta que el modelo de licenciamiento se ajuste al modelo que usas con tus clientes o que se pueda ajustar. Así podrás tener la libertad para tomar decisiones de producto que lo mantengan competitivo.

¿Qué perspectiva tiene el embedded analytics?

La analítica integrada se seguirá abriendo camino como aparece reflejado en la encuesta Data, BI and Analytic Trend Monitor 2025, realizada por BARC. En esta encuesta un 30% de empresas afirmó estar usando embedded analytics y un 16% manifestó estar en la fase de planeación para implementarla en los próximos 12 meses.

Con BI4Web podrás disfrutar de una integración sencilla, funcionalidades de clase mundial y la flexibilidad de licenciamiento que necesitas. Contáctanos y nuestro equipo te ayudará a empezar el camino de la analítica integrada.

La nueva misión que plantea la IA al data manager

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La nueva misión del data manager

La llegada de la inteligencia artificial al mundo empresarial está teniendo un impacto gradual que se consolidando en áreas como la analítica de datos. Por eso queremos presentarte algunos desafíos, cómo enfrentarlos y cómo desde este rol se puede marcar la diferencia.

¿Cuáles son los principales cambios que llegan con la IA? 

La misión principal del data manager se podía resumir en mantener los datos ordenados y disponibles. Sin embargo, el escenario actual plantea nuevas necesidades; te compartimos algunas de más destacadas:

  • Calidad y preparación de datos: Mantener los datos preparados, limpios y bien gobernados cobra un nuevo sentido ya que el éxito del uso de la IA radica en la calidad de los datos utilizados.
  • Adaptación tecnológica y cultural: Esto abarca desde la integración de nuevos formatos como imágenes, videos y textos, hasta nuevas arquitecturas, nuevos procesos y mentalidades.  
  • Gobernanza, trazabilidad y ética: Estar preparado para cumplir con el marco legal gubernamental y los principios de ética, privacidad y transparencia.  
  • Asumir un rol más estratégico y de puente: Profundizar la colaboración entre negocio, tecnología y datos. Esto permite construir la sinergia necesaria para que la empresa se mantenga competitiva.
  • Facilitar el autoservicio sin perder el control: Evaluar cuidadosamente qué opciones de autoservicio se alinean a las necesidades de la empresa sin afectar la gobernabilidad de datos.

Para asumir estos retos es importante implementar buenas prácticas, estas son algunas que te recomendamos tener en cuenta:

Gobierna tus datos: Es el momento para revisar la definición el cumplimiento de la política de gobierno de datos que tiene tu empresa. Es central que incluya roles claros, políticas y seguimiento. Afina el plan lo que sea necesario para que se ajuste a la realidad actual de la empresa y también esté preparado para el futuro.

Automatización de tareas: Identifica y automatiza tareas rutinarias de calidad, limpieza y linaje de datos para optimizar el tiempo.

Almacena los datos correctos: Evalúa si los datos guardados y tratados responden a un objetivo de negocio. Puede ocurrir que algunos datos se traten sin objetivo claro y esto termine gastando recursos innecesariamente.

Fomenta la cultura de datos: Ten en cuenta que todas las personas que interactúen con los datos en la empresa necesitan entender su rol. Con programas de formación interna puedes mejorar la aplicación del gobierno de datos y obtener mejores resultados.

No te olvides de la ética ni de la privacidad: Debe ser un componente integral de la estrategia de datos para evitar sesgos, garantizar la transparencia y el cumplimiento del marco normativo.

¿Qué mitos existen sobre la IA?

A la par de seguir buenas prácticas, te recomendamos evitar la toma decisiones basadas en creencias que carecen de fundamento. Estas son algunas de ellas:

La IA no comete errores: Este es uno de los más extendidos. Por eso es importante que la supervisión humana siga haciendo parte de los procesos.

El data manager es únicamente un técnico: Concebir este rol desde una perspectiva meramente técnica, hace que trabaje desconectado del negocio.

La rigidez es sinónimo de una buena gobernanza de datos: La verdad es que el equilibrio es la clave para que exista gobernabilidad y agilidad.

¿Qué beneficios tiene para la empresa la evolución del rol de data manager?

La principal oportunidad que presenta esta evolución del rol es la de repensarse como una posición más integradora. Este cambio de paradigma eleva el aprovechamiento de la analítica de datos y la IA, y a su vez impulsa la toma de decisiones mejor informadas y con una estructura más completa. 

Podemos concluir que existen muchas oportunidades en este sentido y es por eso que en RCM Software creamos soluciones y herramientas que están diseñadas con esta nueva visión integrada. Si deseas conocer más sobre nuestro ecosistema de soluciones enfocadas para la empresa, escríbenos y nos pondremos en contacto contigo.

El diagrama de Gantt llega a BI4Web

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El diagrama de Gantt llega a BI4Web

Como te habíamos contado en la noticia de la versión 25 de BI4Web, en esta nueva versión podrás encontrar el diagrama de Gantt como un nuevo control. Ahora te explicamos con más detalle en qué consiste este control y cuáles son sus principales beneficios.

¿Qué es el diagrama de Gantt?

Empecemos por una definición básica. El diagrama de Gantt es una herramienta visual muy utilizada para el seguimiento de proyectos que ayuda a mapear las tareas necesarias para llevar a cabo el proyecto, las relaciones de dependencia entre ellas y los tiempos necesarios para llevarlas a cabo.

¿De qué manera funciona? En la columna izquierda se escriben todas las tareas y la parte superior se encuentre el eje temporal. La duración de las tareas se representa con la longitud la barra horizontal ubicada en frente de cada tarea.

¿Cómo usar el diagrama de Gantt?

Te compartimos unos sencillos pasos para que puedas usarlo adecuadamente.

  1. Define las tareas. Divide el proyecto en tareas específicas.
  2. Establece la duración de la tarea. El tiempo puede expresarse en días o semanas, lo importante es hacer una estimación realista.
  3. Establece las dependencias. Define qué tarea o tareas deben estar terminadas antes de que empiece la siguiente.

¿Cuándo deberías utilizar el diagrama de Gantt?

Es altamente recomendable usarlo cuando tienes proyectos con múltiples tareas con fechas límites. Te compartimos algunos de los casos más comunes.

  • Lanzamiento de productos. El diagrama de Gantt es muy útil para mapear todas las tareas. Por ejemplo, la investigación de mercados, el desarrollo de prototipos, pruebas, marketing y distribución.
  • Planificación de eventos: Estos pueden ser empresariales como la fiesta de lanzamiento de un producto. Algunas de las tareas que podrías definir es el alquiler del lugar, la contratación de las personas que presentarán el evento, etc.

Mejores prácticas a la hora de usar el diagrama de Gantt

Ahora que sabes cómo funciona, te compartimos algunos consejos que debes tener en cuenta para sacar el máximo provecho.

  1. Desglosa las tareas: asegúrate de que las tareas sean pequeñas y manejables. Las tareas muy generales suelen ser difíciles de gestionar.
  2. Establece dependencias claras: Tómate el tiempo para revisar que las dependencias estén bien conectadas. Esto te ayudará a evitar retrasos inesperados y te dará una idea más realista de cómo se va desarrollando el proyecto.
  3. Usa un software de gestión. Por ejemplo, el diagrama de Gantt que viene incorporado en BI4Web versión 25. Te permite hacer un seguimiento en tiempo real de todas las tareas, explorar escenarios posibles y detectar el camino crítico.
  4. Sé realista con los tiempos: Dar un poco de espacio a las tareas es altamente recomendable ya que las fechas demasiado ajustadas pueden provocar espacios innecesarios.

¿Qué ventajas tiene el diagrama de Gantt de BI4Web?

Una de sus principales ventajas es que permite al usuario explorar lo que ocurriría en escenarios posibles sin afectar las fuentes de datos. Por ejemplo, si una tarea se completa dos días después de los previsto cómo se afectan todas las tareas que dependían de ella. Igualmente, te permite encontrar fácilmente el camino crítico, es decir, la secuencia de tareas más largas con interdependencia cuyo atraso afecta directamente el tiempo de desarrollo del proyecto.

Si quieres conocer todas las ventajas de BI4Web, incluido el diagrama de Gantt, solicita una prueba gratuita.

¿A quién le das las llaves de tu Business Intelligence?

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A quien le das las llaves de tu business intelligence

Contar con un business intelligence en tu empresa es un elemento clave para mejorar la capacidad de toma de decisiones. Pero ¿a quién deberías darle las lleves tu BI dentro de tu empresa? ¿Todos los empleados necesitan acceder?

Bueno, podemos empezar diciendo que un acceso libre sin ningún tipo de gobierno opacará los beneficios del BI en la empresa. Así que tener una estrategia de gobierno de datos adecuada resulta clave para sacar el máximo provecho.

Te compartiremos algunas recomendaciones que debes tener en cuenta a la hora de determinar quién debe tener acceso al BI.

Primero estructura adecuadamente la información de tu empresa.

Con una definición clara de los datos con los que trabajará tu compañía será más fácil establecer el grado de acceso que deben tener cada uno de los empleados de tu empresa. Vamos a verlo con un ejemplo, si tu empresa tiene un equipo de ventas organizado por países, regiones, ciudades, etc. Puedes agrupar los datos siguiendo esa organización y proporcionar el acceso correspondiente a cada miembro del equipo. De esta manera, el vendedor con menor rango solamente podrá acceder a los datos de sus ventas y quien tenga más zonas a su cargo, tendrá más privilegios de acceso.

Piensa en hacer el trabajo de tus empleados más eficiente

Evalúa las funciones de cada empleado y consulta cómo las está llevando a cabo actualmente. Pregúntate si puedes facilitar el acceso a la información que necesita para desarrollar sus funciones. Esto te permitirá detectar oportunidades para ofrecer el acceso adecuado a las personas necesarias en menos tiempo. Un BI que ofrece información de valor a los usuarios se convierte en un elemento indispensable en el trabajo que redunda en mayor eficiencia en los tiempos de respuesta.

Estos son algunos ejemplos de la información a la necesita acceso cada rol:

Alta dirección: Necesita informes consolidados para tomar decisiones estratégicas. Con la navegación piramidal de BI4Web, puede ir desde el aspecto global hasta el nivel de detalle requerido para entender lo que está pasando en la empresa.

Gerentes de área o líderes de proceso: Necesitan acceder a datos específicos para gestionar equipos y proyectos. Puedes facilitar el trabajo dando acceso no solo a las áreas que lideran sino a información de otras áreas de la empresa que impacten en su gestión. Siempre con una estrategia de gobernabilidad clara para que terminen llenos de datos que no necesitan.

Analistas de datos: Tienen la labor de hacer análisis más específicos, así que su acceso deberá estar limitado al área de análisis a la que pertenecen.

Sigue el principio de mínimo privilegio

Este principio establece que es fundamental que cada persona, aplicación o sistema tenga estrictamente los permisos y accesos necesarios para desarrollar sus funciones. Un ejemplo sencillo, sería que, si el objetivo del rol es analizar las ventas, no hace falta que tenga acceso a los datos de recursos humanos.

Garantiza que los datos confidenciales y sensibles estén protegidos

Además de asegurarse de que cada uno vea la información que le corresponde en función de su rol, debes tener en cuenta hay datos que por su confidencialidad o sensibilidad deben tener una protección adicional.

Algunos ejemplos de información confidencial pueden ser los datos financieros, datos de clientes importantes o informes de recursos humanos.  

Controla el nivel de acceso

No es lo mismo poder visualizar, que modificar o borrar datos. Así que es imprescindible que cada rol tenga el nivel de acceso que corresponda a su grado de responsabilidad dentro de la empresa. Estos son algunos ejemplos de los niveles de acceso que un usuario puede necesitar:

A. Solo lectura 

Permite a los empleados ver los datos sin poder hacer modificaciones. Ideal para aquellos que necesitan tomar decisiones basadas en datos, pero no deben alterar la información 

B. Creación de análisis o informes 

Este tipo de acceso permite la creación de paneles de control y visualizaciones de datos.

C. Acceso total o administrativo

Estos usuarios pueden configurar el sistema, gestionar permisos y realizar tareas críticas para el mantenimiento del BI. 

 Elige un BI que te facilite hacer todo lo anterior

Con BI4Web podrás facilitar de manera segura el acceso a los datos que tus empleados necesitan. Solicita una prueba gratuita y comprueba cómo puedes empezar a tomar decisiones basadas en datos con seguridad.