6 consejos sobre inteligencia artificial para empresas

6 consejos sobre IA en las empresas

La inteligencia artificial es una de las tecnologías más demandadas de los últimos años. La incorporación de la IA a actividades cotidianas y empresariales ha contribuido enormemente a que sea un concepto que no se reserve únicamente a los ámbitos de desarrollo tecnológico. Cada vez más empresas empiezan a incorporar componentes de la inteligencia artificial en sus tareas diarias.

Ante el avance de la IA, las empresas altamente competitivas hacen un abordaje estratégico que integra de manera centralizada todas las necesidades de los diferentes departamentos. De esta manera maximizan lo beneficios y mitigan de manera más eficiente los riesgos. Si estás pensando en incorporar inteligencia artificial al funcionamiento de tu empresa, te invitamos a tener en cuenta las siguientes recomendaciones.

  1. Define tu enfoque. Es necesario crear una hoja de ruta para que detectes las necesidades que tiene tu organización y no salgas a una búsqueda sin objetivos claros. ¿Quieres fortalecer tu proceso comercial? ¿Necesitas automatizar tareas de tu planta de producción? Formular preguntas como estas y priorizarlas, te puede ayudar a definir el enfoque. Un elemento adicional para tener en cuenta es qué tiene un mayor impacto en indicadores clave de tu empresa. Con un abordaje progresivo podrás avanzar en la adopción de tecnologías en tu empresa atendiendo correctamente los riesgos propios de cada paso.
  1. Infórmate. Con el enfoque definido, puedes buscar la información que necesitas. Ten en cuenta que el término inteligencia artificial hace referencia a un grupo amplio de tecnologías que ayudan a automatizar o digitalizar procesos en las empresas, así que es conveniente ahondar en el conocimiento de lo que pueden ofrecer cada una de estas opciones y su alineación con el nivel de madurez digital de la empresa.
  1. Tómate el tiempo necesario para elegir: No elijas herramientas al azar, es muy fácil abrumarse con la gran cantidad de opciones que se van sumando al mercado, pero es importante tomar el tiempo necesario para hacer la elección correcta. Además de la herramienta, te recomendamos informarte sobre la empresa desarrolladora y el manejo que hace de los datos recolectados. Esto te puede ayudar a mitigar riesgos de seguridad al descartar opciones menos seguras.
  1. No descuides la seguridad de tus datos. Puede resultar tentador empezar a trabajar con soluciones o herramientas que incorporen inteligencia artificial, pero, muchas de ellas hacen usos de la información recolectada que pueden derivar en brechas de seguridad o de información sensible. Evalúa las opciones existentes y elige aquellas que te ofrezcan lo necesario para evitar riesgos. Por ejemplo, una política de tratamiento de datos que esté en sintonía con la de tu empresa y la naturaleza de los datos que tratas.
  1. Involucra a tu equipo de trabajo. No importa la cantidad de tareas que se puedan automatizar o digitalizar con la inteligencia artificial, siempre habrá personas responsables de las acciones desarrolladas. Por eso involucrar a las personas de tu equipo de trabajo que interactuarán con las soluciones de inteligencia artificial, será un punto clave para que sea exitosa la implantación de herramientas de IA en la empresa. Adicionalmente, te recomendamos crear y compartir con tu equipo tu política de uso de la información de la empresa con herramientas de inteligencia artificial, incluso sí no estás usando una actualmente. Esto con el objetivo de evitar filtraciones de información por parte de empleados que usan herramientas de IA gratuitas con información de la empresa.
  1. Permanece atento a nuevas tendencias. Con la velocidad a la que se producen los cambios tecnológicos actuales es importante no perder de vista las novedades. Esto no implica incorporar nuevas tecnologías todos los días, pero sí mantener en el radar las novedades que puedan ser relevantes para la empresa o que puedan tener un impacto relevante en el entorno en el que la empresa se desarrolla. Tener una postura clara frente a las nuevas herramientas, soluciones y tecnologías tiene un impacto relevante en la capacidad de respuesta y adaptación de la empresa, y por lo tanto en su competitividad.

En RCM desarrollamos herramientas, como DataGate, que te facilitan el acceso a los beneficios de la inteligencia artificial para empresas con todo lo necesario para que tus datos estén siempre seguros porque no los entregamos a terceros. Contáctanos y te ayudaremos trazar la hoja de ruta para que tu empresa mejore y mantenga su competitividad con inteligencia artificial.

¿Qué beneficios aporta la inteligencia artificial a las empresas?

Beneficios de la IA para empresas

La inteligencia artificial ofrecer muchas oportunidades a las empresas para optimizar procesos por medio de la automatización y la digitalización. Si quieres conocer algunos ejemplos y cómo sacar provecho de las ventajas de incorporar la inteligencia artificial a los procesos de tu empresa, te invitamos a seguir leyendo.

Mejora la relación con tus clientes 

La relación con los clientes es un asunto central para cualquier empresa, por lo que mejorarla supone un impacto positivo en el negocio en general. Es por eso que las empresas están utilizando la IA (Inteligencia Artificial) para potenciar sus esfuerzos en construir una relación más sólida con los clientes. Pero ¿de qué manera puede ayudar? El punto de partida, sin lugar a dudas, es su capacidad para ayudarte a conocer más a tus clientes. Es en este punto que la IA puede ser de gran utilidad ya que te puede ayudar a segmentar tus clientes en grupos homogéneos para que puedas llevar a cabo estrategias de clusterización. De esta manera, podrás adaptar los diferentes aspectos de tu estrategia comercial a las necesidades específicas de cada clúster.  

Un clúster está constituido por clientes con características en común y puedes crear tantos clústeres como necesites. Un caso práctico sería clasificar los clientes en función de su comportamiento de compra con variables como frecuencia, cantidades, familias de productos que compra, métodos de pago, etc. De esta manera conoces mejor cómo se comportan tus clientes y puedes crear estrategias de retención para aquellos clientes que empiezan a tener cambios en su comportamiento con tendencia al abandono.  

En pocas palabras, ¿para qué te sirve una clusterización como esta? Te sirve sobre todo para ser oportuno porque podrás definir los puntos de contacto, productos, precios, ofertas, etc., que mejor se adapten a los hábitos de compra de cada clúster.  

Mejora los resultados de tus acciones de marketing 

La clusterización no es lo único que puede hacer la IA para ayudarte a tener mejores resultados. También puede ayudarte a definir qué acciones de marketing son más adecuadas en función del momento del ciclo de vida del cliente en que este se encuentre. Esto lo hace analizando el histórico de tus acciones de marketing y los resultados obtenidos. Además de ayudarte a llevar a cabo acciones ganadoras, también te ayuda a optimizar el tiempo en la toma de decisiones.  

Algunas de las acciones que pueden fortalecerse mucho con el uso de IA, son las de tácticas como el cross-selling y up-selling. Principalmente, porque te ayudará a ofertar productos con una alta probabilidad de ser comprados por los clientes que han seleccionado o comprado un producto. Esto te ayudará a mejorar notablemente tu ticket medio, además de generar mayor compromiso por parte del cliente.  

Algo más en lo que te puede ayudar la IA es a conocer la reputación de tu marca o productos en línea. Las herramientas de machine learning pueden entrenarse para discernir entre comentarios positivos y negativos, de esta manera se puede encargar de leer todos los comentarios y darte el resultado. Así sabrás qué impacto tienen tus acciones y las de terceros en redes sociales, canales de atención al cliente, etc. Un conocimiento muy valioso para determinar con qué acción es más conveniente continuar. 

Haz que la producción sea más eficiente 

La IA puede ayudarte a hacer que el funcionamiento de tu planta de producción sea más eficiente. Es una pieza clave para evolucionar del mantenimiento correctivo al preventivo o predictivo por lo que te ayudará a sacar el máximo provecho de la vida útil de las máquinas y repuestos, sin que estos lleguen al punto de desgaste que obligue a paradas inesperadas en la producción. Con la evolución del mantenimiento lograrás programar de manera eficiente cada acción y reducir al mínimo el impacto en el trabajo continuo de las líneas de producción. Puedes leer más al respecto en nuestro artículo: Descubre cómo mejorar la calidad de tus productos con IIOT. 

Como conclusión, podemos decir que la inteligencia artificial te facilita la toma de decisiones basadas en datos, algo que impacta de manera positiva los resultados de tu empresa. Igualmente, te ayuda a automatizar procesos con beneficios como la reducción del tiempo invertido y de la cantidad de errores. 

Si estás interesado en conocer cómo llevar estos beneficios la de inteligencia artificial a tu empresa y no sabes por dónde empezar, contáctanos. Te ayudaremos a despejar las dudas que puedas tener y te recomendaremos las herramientas y soluciones que mejor se adapten a tus necesidades.  

Descubre cómo mejorar la calidad de tus productos con IIOT

Mejora la calidad de tus productos con IIOT

La industria 4.0, IIOT o internet industrial de las cosas (IIOT), es un eslabón clave en la evolución de las cadenas de producción y el funcionamiento de las empresas. Esto se debe a que contribuye a cerrar la brecha de la información entre lo que ocurre en las máquinas, las plantas de producción y demás áreas de la empresa. La integración del entorno industrial al ecosistema digital empresarial crea el escenario ideal para la materialización de sinergias que lleven a la empresa a alcanzar nuevos hitos de eficiencia y competitividad.

¿Y cómo funciona el IIOT?

La industria 4.0 consiste en conectar las máquinas, sensores, PLC´s y demás dispositivos de la planta de producción, de manera que los datos de su funcionamiento sean almacenados en un datawarehouse y puedan ser analizados para trabajar en la mejora continua. Igualmente, en función de las necesidades de cada caso, se pueden conectar para que los datos sean visualizados en tiempo real y se establezcan alertas cuando el funcionamiento o desempeño se encuentre por fuera de los parámetros deseados. Estas alertas ayudan a realizar acciones correctivas oportunas, lo que tiene un impacto positivo en el coste total de la gestión de las fallas o errores de producción.

Es en este aspecto que la industria 4.0 ayuda a las empresas a detectar de manera oportuna qué parte del proceso de producción está fallando. Con una detección más detallada y precisa se pueden corregir los errores que afectan la eficiencia de la producción y la calidad de los productos finales. Por ejemplo, se pueden monitorear factores como la temperatura y la humedad de las diferentes estaciones de trabajo y sus variaciones. De esta manera se puede saber con exactitud si las condiciones de producción son las adecuadas para garantizar la mejor calidad de la producción.

Los beneficios no finalizan en la monitorización general, ya que también es posible relacionar la información derivada de las máquinas con la de otros sistemas de información como un ERP, para conocer las condiciones exactas de la producción de un pedido de un cliente específico. Esto mejora la capacidad de respuesta de la empresa en términos productivos y de atención al cliente porque entrega a las áreas encargadas la información necesaria para hacer una gestión asertiva de fallos en el producto.

¿Qué impacto tiene el mantenimiento predictivo posibilitado por la industria 4.0?

Uno de los más grandes impactos que tiene la industria 4.0 es la reducción de costes de mantenimiento. Principalmente porque permite reducir los tiempos de no disponibilidad generados por llevar las máquinas al límite del fallo. Algo propio de los modelos de mantenimiento correctivo más tradicionales.

De acuerdo con Deloitte, el mantenimiento predictivo:

  • Reduce el tiempo requerido para la planificación de un 10% al 50%
  • Incrementa de un 10% al 20% el tiempo de funcionamiento y disponibilidad de las máquinas.
  • Reduce los costes totales de mantenimiento del 5% al 10%

Adicionalmente, ayuda a evitar las multas o sanciones económicas que puedan generarse por incumplimiento en los plazos de entrega que se hayan acordado con los clientes.

Garantiza productos de calidad con IIOT

Con la transformación hacia la industria 4.0, las empresas mejoran su competitividad y uno de los principales motivos es porque pueden garantizar que sus procesos de producción cumplan con los más altos estándares de calidad de principio a fin. Esto cobra mayor sentido, cuando se es consciente que garantizar que las máquinas estén en un estado óptimo de funcionamiento, contribuye a entregar productos de calidad porque se evitan errores de producción propios del desgaste. Especialmente aquellos que pueden pasar desapercibidos por otros programas de mantenimiento y solo se evidencian cuando hay fallas en los productos entregados a los clientes.

Dependiendo del tipo de producto, incluso es posible recopilar información del funcionamiento de productos ya vendidos, lo que ayuda a ofrecer un mejor servicio posventa. Algo realmente útil cuando dichos productos requieren mantenimiento o repuestos porque se podrán proveer de manera oportuna; maximizando la vida útil de los productos y reduciendo los tiempos de no disponibilidad. Esto ayuda a las empresas a diferenciarse de sus competidores y mejorar la satisfacción de sus clientes.

¿Qué necesitan las empresas para avanzar hacia la industria 4.0?

Lo primero es asegurarte que todos los elementos de la planta de producción que necesitan estar conectados lo estén. Esto no incluye únicamente las máquinas, sino también sensores adicionales que puedan reportar información valiosa como, por ejemplo, la temperatura y la humedad ambiente. Con este punto cubierto, es importante definir dónde se va a almacenar la información recogida y de qué manera va a ser analizada.

Esta última elección puede hacer toda la diferencia en cómo puedes aprovechar los datos recolectados. Herramientas como DataGate IIOT pueden ayudarte a gestionar de manera centralizada todos los flujos de información de tu entorno empresarial y de producción para analizarlos utilizando inteligencia artificial. Si quieres ver una demo gratuita de lo que DataGate IIOT puede hacer por tu empresa, contáctanos y te ayudaremos a transformar tu empresa.

Beneficios de la sensorización para tu fábrica

Beneficios de la sensorización para tu fábrica

El contexto actual nos presenta entornos con más sensores que captan información de nuestras actividades diarias y del entorno. Están presentes desde el giroscopio del móvil que le ayuda a mostrar las imágenes de la pantalla en la orientación correcta, hasta los sensores de movimiento que encienden las luces de ciertos espacios. La industria no es a la excepción al avance de la sensorización y cada vez más empresas integran sensores en sus procesos productivos. En este artículo te contamos algunos de los beneficios de la sensorización para tu fábrica.

Panorama completo en tiempo real

En primera instancia, puedes conocer en tiempo real el estado completo de tu planta de producción, por ejemplo, saber si la temperatura para cierto proceso productivo es la adecuada. Esto te da la visión que necesitas para tomar decisiones con información confiable a tiempo. Dotar a las máquinas con la capacidad de comunicarse con el ecosistema digital empresarial, hace que acceder a la información sea mucho más fácil y confiable.

Decisiones basadas en datos

Con la información recogida, los líderes de procesos pueden tomar decisiones basadas en previsiones que resulten de analizar el comportamiento histórico de los datos. De esta manera, se aumentan notablemente las probabilidades de tomar decisiones acertadas. Esto contribuye directamente a mejorar la eficiencia ya que reduce los costes asociados a decisiones desafortunadas.

Mantenimiento preventivo

Un gran avance en este sentido es que el mantenimiento correctivo es cada vez más una cosa del pasado y el mantenimiento preventivo va ganando terreno. Con el análisis de los datos recogidos, puedes conocer el estado de todas tus máquinas. Esto te permite programar el mantenimiento necesario sin esperar a que sea demasiado tarde y pierdas dinero por la rotura de la cadena de producción. Con un mantenimiento preventivo puedes organizar tu ecosistema empresarial para que el impacto de la parada sea el menor posible. Esto te ayuda a realizar acciones que van desde programar los turnos de tus trabajadores en función de la disponibilidad de las máquinas, hasta comprar los repuestos y materiales necesarios con el tiempo necesario.

Control de la calidad

Otro de los beneficios de la sensorización, es que permite monitorizar cómo están funcionando las máquinas, esto incluye las tareas propias y las condiciones externas como la temperatura o humedad del ambiente que pueden influir en la calidad los productos. Este seguimiento permite hacer un control de la calidad asertivo ya que evidencia de manera directa lo que pueda estar afectando las características de los productos finalizados.

Una operación amigable con tus metas de compliance

Los datos recogidos y almacenados con la ayuda de sensores se convierten en un gran insumo para reportar de manera clara y transparente a los organismos y entidades de control el cumplimiento de las normativas aplicables.

Ambientes de trabajo más seguros

Garantizar un ambiente de trabajo seguro, es uno de los grandes retos de las empresas. Los sensores también te pueden indicar si las condiciones para que un operario desarrolle cierto trabajo son las adecuadas. De esta manera se reduce la posibilidad de que ocurran accidentes en la empresa y permite contar con un ambiente de trabajo más seguro.

Desempeño de productos y servicios posventa

Los sensores instalados en los productos vendidos pueden entregar información sobre su desempeño a los fabricantes, de modo que ofrezcan un servicio posventa mucho más acertado o detecten oportunidades de mejora en su desempeño.

¿Por dónde empezar? ¿Dónde centralizar los datos recolectados?

Sin lugar a dudas, los beneficios de la sensorización representan un gran avance para las empresas. Pero el saber por dónde empezar puede ser el equivalente a la hoja en blanco del escritor.

Es por eso que, para empezar, te recomendamos determinar qué sensores son necesarios. Para ello te puedes basar en un criterio que tenga en cuenta los datos que pueden ser útiles en el modelo de datos y producción de la empresa. Una vez definidos los sensores necesarios, es importante elegir de que manera se tratarán los datos recolectados y donde se almacenarán.

En este sentido, te recomendamos DataGate, un Data Hub + IA, que te permite recoger y almacenar todos los datos generados en las máquinas con múltiples beneficios como la simplificación de los procesos la eliminación de la ventana de no disponibilidad. Si quieres conocer más sobre esta herramienta, contáctanos y te ayudaremos a hacer realidad la sensorización inteligente de tu empresa.

Cómo mejorar la gestión de proyectos con business intelligence

La gestión de proyectos tiene la misión de llevar a cabo las actividades planificadas en el tiempo adecuado y respetando el presupuesto asignado. Existen diferentes metodologías que pueden ayudar a los gestores de proyectos a cumplir con este objetivo. Sin embargo, un punto central es la capacidad de tomar decisiones informadas y es ahí donde las herramientas de business intelligence pueden mejorar enormemente las probabilidades de éxito. Algunas de las ventajas de incorporar la analítica de datos a la gestión de proyectos son las siguientes:

Centralización de la información

El acceso a la información es el punto de partida para tomar decisiones basadas en datos. Al trabajar con herramientas de business intelligence, podrás consultar en un solo lugar toda la información relacionada con tu proyecto sin importar que provenga de diferentes fuentes de datos. Esto te permite ahorrar tiempo y tener una visión completa de la información necesaria para la toma de decisiones. Adicionalmente te ayuda a acceder a datos confiables, que no están duplicados en varios lugares y con revisiones que garantizan la calidad de los datos.

Optimización de recursos

Sin importar la naturaleza del proyecto, la optimización de los recursos asignados es mucho más fácil si puedes analizar la evolución de cada actividad del proyecto al nivel de detalle que necesites. La visualización jerarquizada de los datos te puede ayudar a encontrar la causa o causas asociadas al bajo rendimiento o reducción de la eficiencia. Si por ejemplo notas una reducción en un KPI importante, podrás analizar las métricas que componen el KPI con la ayuda de las representaciones gráficas para identificar el origen. Igualmente, te puede ayudar a identificar aquellos factores que contribuyen al éxito de tu proyecto. Esto es vital ya que te puede ayudar a construir una metodología de trabajo que responda a las necesidades de tu empresa o lugar donde estés desarrollando el proyecto.

Mitigación de los riesgos

De manera complementaria a la optimización, la identificación y mitigación de los riesgos contribuye a mejorar significativamente la tasa de éxito de los proyectos. Gracias a las representaciones gráficas, el equipo de trabajo podrá identificar riesgos como los gastos que impactan de manera negativa la ejecución del presupuesto o el uso de adicional de horas de trabajo para una actividad que impacte el cronograma general. Es así como podrás dirigir tus acciones a aquellas áreas que generan mayor impacto, haciendo un uso más eficiente de tu tiempo, y no a pequeñas decisiones que no apuntan a atender los riesgos de mayor impacto.

Conocimiento para futuros proyectos

Los insights generados por medio de la analítica predictiva te pueden ayudar a planificar mejor los proyectos que se vayan generando a tu empresa. Gracias a la identificación de tendencias y características propias de cada proyecto puedes crear planes con una tasa de éxito cada vez mayor. Esta mayor tasa de éxito se basa en que la mayor exactitud a la que llega la analítica predictiva con volúmenes de datos más grandes. Si quieres conocer más ventajas de la analítica predictiva, lee nuestro artículo: Retos y oportunidades de trabajar con grandes volúmenes de datos.

Disfruta de estas y otras ventajas para la gestión de tus proyectos con una herramienta de business intelligence de clase mundial, BI4Web. Contáctanos y empieza tu camino hacia la gestión de proyectos inteligente.

Retos y oportunidades de trabajar con grandes volúmenes de datos

Grandes volúmenes de datos

La creciente presencia de grandes volúmenes de datos con los que trabajan las compañías es una tendencia que ha llegado para quedarse. Esto ocurre a diferentes ritmos en cada industria, pero no hay ninguna que se salve del aumento exponencial de la información con la que trabajan.

Esta tendencia presenta dos caras de una misma moneda, por un lado, están los retos que se crean con esta nueva realidad y por otro lado las oportunidades que pueden surgir. En primera instancia te contaremos los principales retos de trabajar con grandes volúmenes de datos y luego las oportunidades que se pueden crear a partir de la correcta gestión de los retos.

Reto: ¿Es necesario guardar toda la información?

En la mayoría de los casos la respuesta es no. Pero la única manera de responder adecuadamente a esta pregunta es teniendo una estrategia de datos que responda a los planes de negocio de la empresa. Esta estrategia debe contemplar todas aquellas cosas que la organización va a necesitar para operar en el presente y en el futuro. Es por eso que definir los criterios necesarios resulta fundamental.

Guardar información innecesaria hará más compleja la arquitectura de la información de la empresa y encarecerá todos los costes asociados. Adicionalmente, al ser información innecesaria, no aportará valor y será imposible extraer algún beneficio económico que ayude a cubrir dichos costes. Si por el contrario no guardamos la información necesaria, tendremos una visión parcializada de la información y las decisiones carecerán de fiabilidad.

Oportunidad

Acertar en la elección de los datos que se van guardar, ofrece un entorno de trabajo que brinda todas las opciones para sacar el máximo provecho de los datos. Contar con los sets de datos adecuados permitirá que la empresa tenga la visión completa del negocio y mejorará la competitividad al facilitar el acceso a los datos resultan clave.

Igualmente ofrecerá un mayor grado de precisión en la analítica predictiva, ya que este factor crece de manera exponencial cuando el volumen de datos es más mayor. Esto favorecerá la creación de planes de negocio con mayor probabilidad de acierto.

Reto: ¿Cuál opción de almacenamiento de datos es la adecuada?

Al elegir las opciones de almacenamiento, sea o no de grandes volúmenes de datos, no solo se debe tener en cuenta la cantidad de información con la que la empresa trabaja en un momento determinado sino también el ritmo de crecimiento esperado y la capacidad de dichas opciones para realizar el escalado con todas las condiciones necesarias de seguridad y disponibilidad.

Los orígenes de los datos con los que trabaja cada compañía varían en función de las actividades que desarrolla y este es otro aspecto a tener en cuenta a la hora de elegir opciones de almacenamiento. El principal motivo es que se debe garantizar que las integraciones de todo el ecosistema digital de la empresa se puedan hacer sin problema. No tener en cuenta este aspecto puede resultar en que alguna de las fuentes de datos de la empresa quede aislada o que suponga la adquisición de conectores adicionales para funcionar adecuadamente. Esto último implicaría un proceso adicional al que habría que asignar tiempo y presupuesto.

Oportunidad

Contar con una opción de almacenamiento de datos que se ajuste a las necesidades cambiantes del negocio, permite que la empresa se mantenga competitiva al contribuir a la disponibilidad de los datos. Almacenarlos en la opción adecuada hará que los tiempos de respuesta sean óptimos y no se ralenticen o detengan los procesos relacionados con datos en la empresa.

Reto: ¿Qué modelo de actualización de datos es el adecuado?

Casi que de manera paralela a la definición del lugar en el que se deben almacenar los datos, debes decidir cada cuanto se actualizará la información almacenada y si trabajará de manera activa o pasiva, es decir si esperará a que haya peticiones de actualización o si cada cierto tiempo se llevará a cabo una actualización. En este último caso es importante definir con qué frecuencia se llevará acabo la actualización en función del volumen, el tipo de datos y la dinámica propia de cada negocio.

El principal criterio para elegir el modelo de actualización es la naturaleza del negocio. Por ejemplo, si en un caso concreto el equipo de trabajo necesita información del mismo día para dar atención a sus clientes, la recomendación es que se opte por la actualización pasiva.  Es decir que se actualice cada vez que se haga una consulta, de esta manera los datos corresponderán a la fecha y hora de la consulta y no a, por ejemplo, el día anterior.

Si, por el contrario, no hay necesidad de contar con acceso a la versión más reciente de los datos, se puede establecer una actualización activa, por ejemplo, una vez al día. De esta manera se optimizan los recursos de almacenamiento y actualización. Esta opción es especialmente útil si se trata de grandes volúmenes de datos, por ejemplo, las ventas nacionales de una cadena de supermercados.

Oportunidad

La elección correcta ayudará a usar adecuadamente los recursos y a no obstaculizar la operación del negocio. Es decir que tus costes se mantendrán en un nivel adecuado y tu operación fluirá sin tropiezos aportando desde este aspecto a la competitividad de la empresa.

Reto: ¿cuál es la inversión adecuada para la gestión de los datos?

Saber cuánto invertir en gestión de datos puede convertirse en todo un reto. Entre otras cosas porque pueden existir muchos criterios para tomar la decisión. Este incluye la elección de las herramientas con las que se va a trabajar, la adquisición de licencias, etc. Así que te compartimos un criterio clave para transformar este reto en oportunidad.

Oportunidad

La inversión exacta variará en cada empresa, pero el principal criterio se debe basar en una visión que apunte a una operación que contribuya a contar con un ROI (retorno de la inversión) saludable. El valor que la sociedad actual da los datos crece de manera exponencial, es por eso que una gestión adecuada impactará positivamente el balance PYG (Pérdidas y ganancias) de las empresas. Este valor radica en su contribución a la toma de decisiones más acertadas, fundamentadas en información propia del negocio, que reduce el impacto de los sesgos propios del ser humano. Contar con las herramientas necesarias para gestionar los datos es un paso muy importante para materializar dicho aprovechamiento.

Para gestionar grandes volúmenes de datos, te recomendamos dos herramientas que te ayudarán a llevar las oportunidades presentadas a tu empresa. Deja atrás los silos de datos y centraliza todo tu ecosistema digital en un data hub potenciado con inteligencia artificial como DataGate. Además, obtén una visión innovadora de los datos con la herramienta de business intelligence, BI4Web. Si quieres conocer más sobre estas herramientas, contáctanos y te ayudaremos a iniciar tu camino hacia una gestión inteligente y rentable de los datos de tu empresa.

Lleva tu estrategia de marketing al siguiente nivel con BI4Web

El éxito de una estrategia de marketing consiste en entregar el mensaje adecuado, a la gente correcta en el momento preciso. Es por eso que las compañías invierten dinero y tiempo en lo que haga falta para tomar las decisiones correctas y alcanzar dicha meta. Sin embargo, en muchos casos todo se limita a recolectar datos que se quedan sin analizar, un esfuerzo que se queda a medio camino. Es crucial analizar los datos e identificar los conocimientos que te ayuden a potenciar tus decisiones.

Una estrategia de marketing basada en business intelligence es muy importante para alcanzar tus objetivos de negocio y mantener la competitividad en el mercado. Te ayuda a enfocar tus tácticas en acciones dirigidas a enfrentar aquellos problemas con más impacto en tu estrategia de marketing. Aunque hay distintos caminos que las empresas puede seguir para ser exitosas, te sugerimos los siguientes pasos para empezar tu camino:

  1. Define objetivos SMART. Sigue las guías de las metodologías ágiles y asegúrate que tus objetivos son específicos, medibles, alcanzable, realizable y a tiempo. Este es la manera más recomendable de mantener la estrategia bien encaminada desde el principio.
  • Recolecta tus datos. Identifica tus activos digitales como redes sociales, sitios web, aplicaciones, e-commerce, etc. Define si centralizas los datos en un data warehouse o el business intelligence de tu elección hará consultas directamente a tus fuentes de datos.
  • Manos a la obra. Conecta todas las fuentes de datos identificadas en el paso anterior, a la herramienta o solución seleccionada. Organiza los datos y asegúrate que tu elección es fácil de usar.
  • Analiza los datos con una herramienta de business intelligence y enfócate en los insights que estén alineados con tus objetivos de marketing.
  • Empodera tus usuarios negocio en tu equipo con acceso a gráficos atractivos
  • Usa tus descubrimientos y conocimientos derivados de los datos para mejorar tus tácticas y estrategias de marketing.

Como muchos otros procesos de negocio, el marketing funciona mejor si refina cada paso datos y conocimiento derivado de estos. Otro abordaje interesante es tener en cuenta los aspectos de tu estrategia de marketing se benefician del business intelligence.

Entender mejor a tu audiencia

Conoce más acerca de las características de tu audiencia en todo tu ecosistema digital. Puedes tomar información de todas tus fuentes y crear un perfil de audiencia mucho más preciso y enriquecido. Con ello, puedes transformar los datos en acciones, enfocándose en satisfacer las necesidades de una audiencia bien definida. Aquí tienes algunos ejemplos:

  1. Elige los canales en los que es más probable que tu audiencia esté y realice acciones de conversión, como realizar comprar, llenar formularios, etc.
  2. Cree mensajes alineados con los intereses de tu audiencia. Dales el mensaje que necesitan en cada parte del embudo de marketing y mejora tus resultados.
  3. Crece tu audiencia con segmentaciones similares en tus canales de adquisición. Esto te ayuda a mejorar tu tasa de conversión en tus campañas de adquisición de nuevos clientes.

Optimiza las conversiones

Después de conocer mejor tu audiencia, es esencial descubrir qué funciona para mejorar KPI`s como el CTR, la compra promedio, etc. Haz seguimiento al comportamiento de tus visitantes/compradores de tu e-commerce o sitio web con Google Analytics y visualiza los datos en tu herramienta de Business Intelligence, junto a información relevante de tu CRM o ERP.

Las soluciones de Business Intelligence pueden mostrar toda la información que necesitas para tener una vista integral de tu empresa. Identifica las rutas más usuales de tus visitantes/compradores para saber de qué manera atraer más clientes al final del embudo de conversión.

Además de los beneficios mencionados, BI4Web tiene una característica única que permite hacer zoom en los datos desde una perspectiva global hasta una vista del detalle. Con ello puedes entender el comportamiento de tus clientes por medio del descubrimiento de causalidades.

Contáctanos para ayudarte a llevar tu marketing al siguiente nivel con BI4Web.

Claves para la toma de decisiones en las empresas

Claves para la toma de decisiones

Sin importar el tipo de empresa de la que se esté hablando, la toma de decisiones es un factor fundamental para su funcionamiento y crecimiento. Existen diferentes modelos en los que se apoyan los tomadores de decisiones para realizar su gestión en las empresas actuales, pero para este caso nos guiaremos por los 7 pasos claves para la toma de decisiones. En cada paso exploraremos qué se debe tener en cuenta y cómo la tecnología puede ser de gran ayuda para potenciar el valor derivado de la toma de decisiones. 

  1. Identifica la decisión que necesitas tomar 

Es importante que la decisión esté bien definida para que el resto de los pasos se puedan llevar a cabo adecuadamente. Uno de los principales puntos a tener en cuenta es que la pregunta que se busca resolver o el resultado que se busca obtener no debe ser tan amplio ya que esto dificulta su abordaje. Un planteamiento acotado de la necesidad es un ingrediente fundamental.  

¿Cómo te puede ayudar el Business Intelligence (BI)? 

Por medio del BI puede identificar tendencias, cambios de tendencia y patrones en los datos que le pueden ayudar a discernir en medio de todos los datos qué es aquello que necesita atención. Algo de gran ayuda en este punto es el análisis jerárquico que ofrecen herramientas como BI4Web, ya que te permiten ir tan profundo en los datos como necesites para acotar el análisis.  

  1. Reúna la información relevante 

Una vez la decisión está bien definida, es importante reunir solo la información relevante ya que tener muy poca información es como tomar una decisión a ciegas y tener demasiada puede complicar mucho las cosas. La tecnología puede ser de gran ayuda en este punto ya que una solución de business intelligence (BI) le puede ayudar a consultar la información que necesita con un par de clics. De esta manera puede visualizar los datos que son relevantes sin necesidad de pasar una solicitud de información a cada área de la empresa. Además de ahorrar tiempo, tendrá datos de calidad, ya que las integraciones que usan las soluciones de BI eliminan los errores propios de la manipulación manual de los datos.  

¿El BI facilita esta labor? 

Claro que sí. En un proyecto de BI bien elaborado se han mapeado y conectado correctamente todas las fuentes de datos del ecosistema digital de la empresa, por lo que desde una sola plataforma como BI4Web, podrás tener acceso a todos los datos que necesites para ampliar tu visión del problema que estés abordando.  

Otra ventaja que ofrece el BI en este sentido es que te ayuda a descubrir las relaciones que hay entre los datos de modo que puedas establecer causalidades que te ayuden a orientar la toma de decisiones.  

  1. Identifica las alternativas 

En pocas ocasiones existe una única alternativa a la hora de tomar una decisión. Por eso es importante tener una mente abierta para identificar las posibilidades y no quedarse con la primera opción que aparezca en el panorama.  

Identifica alternativas reales con el Business Intelligence (BI) 

Navegar entre todas las alternativas disponibles puede ser abrumador, pero con las representaciones gráficas del BI es mucho más fácil identificar las alternativas que pueden pasar desapercibidas en grandes volúmenes de datos.  

  1. Sopese la evidencia 

Parte del listado elaborado en el punto anterior, asignando los aspectos positivos y negativos que implicaría cada decisión. Aquí es importante contar con la ayuda de fuente internas y externas de información que ayuden a construir escenarios más precisos.  

Ve más allá de las suposiciones con el BI 

Explora el histórico de datos de las alternativas que has elegido y evalúa cuidadosamente lo que los datos tienen para mostrarte. De esta manera, evitarás basar tus decisiones en elementos distintos a los datos.  

  1. Escoge entre muchas alternativas 

Con las alternativas sopesadas, procede a elegir la que mejor se adapte a la realidad de tu empresa. Puedes usar como criterios la congruencia con los lineamientos corporativos y el equipo de trabajo, y el nivel de conflicto que puede generar. Este conflicto puede ser tanto a nivel interno como externo.  

¿Qué puedes utilizar para mejorar esta elección? 

Puedes utilizar herramientas como la matriz de decisión, que te ayudará a calificar de manera más objetiva cada alternativa asignando un puntaje a cada una. Este puntaje se obtiene dándole puntos a las características de cada alternativa en función del peso que tienen en términos de relevancia.  

  1. Toma acción 

Pon en acción la decisión que tomaste. Elabora un plan de trabajo que permita llevar a cabo la decisión tomada y asigna tareas a tu equipo de trabajo. Es importante que las decisiones se conviertan en acciones de manera oportuna, ya que el escenario en el que fueron tomadas puede cambiar y esto puede afectar los resultados.  

¿Alguna recomendación antes de poner la decisión en marcha? 

Es muy importante que establezcas los KPI que te van a ayudar a evaluar el desempeño de la alternativa seleccionada. En este caso una solución de BI es de gran ayuda ya que permite hacer seguimiento en tiempo real y hacer los ajustes que sean necesarios. 

  1. Revisa tu decisión 

Define un tiempo prudente para realizar la revisión de la decisión tomada. Evalúa si los efectos de la decisión han sido los esperados. En caso de que el resultado haya sido el que esperaba, toma nota de los factores que lo hicieron posible. En caso contrario, toma nota de las lecciones aprendidas para que puedas tenerlas en cuenta en decisiones futuras.  

La revisión es un aliado de la mejora continua 

La toma de decisiones es una tarea continua. Es por eso que después del tiempo establecido, se debe hacer una revisión a la luz de los KPI establecidos para generar el conocimiento necesario para futuras decisiones de la empresa.  

Si deseas empezar a tomar mejores decisiones, contáctanos y te ayudaremos a empezar tu camino con BI4web.  

La inteligencia de negocios y el gobierno de datos, aliados para el crecimiento empresarial

Crecimiento empresarial

El crecimiento empresarial es una meta que todas las empresas se trazan desde su fundación. Sin embargo, no todas crecen a la misma velocidad ni usando las mismas estrategias. Al respecto, podemos decir que los expertos en crecimiento empresarial han formulado diferentes paradigmas a lo largo del tiempo, por ejemplo, la producción en serie y la especialización de las cadenas de producción. Cada uno de ellos ha hecho su aporte a la evolución del crecimiento empresarial. Y es así que llegamos a la actualidad, en la que el gobierno de datos y el business intelligence se consolidan como pilares para conseguir un crecimiento sostenido en cualquier tipo de empresa.  

¿A qué deben su importancia el business intelligence y el gobierno de datos?  

Uno de los aspectos más importantes es que ayudan a responder de manera objetiva a las preguntas de negocio que resultan clave para tomar mejores decisiones. Por su parte, el gobierno de datos constituye todos aquellos esfuerzos, políticas y demás acciones que ayuden a administrar de manera homogénea los datos del ecosistema digital de las empresas. Una de sus principales ventajas es que garantiza la accesibilidad, disponibilidad y calidad de los datos. Por lo que es mucho más fácil tener una visión completa de lo que está pasando en la empresa, evitando que se tomen decisiones a ciegas o con información parcializada.  

Con el compromiso de todos los empleados de la empresa, una cultura organizacional madura, y la tecnología correcta, el gobierno de datos mejora tremendamente la competitividad de las empresas. Sobre todo, permitiéndoles tener menores tiempos de respuesta en todos los procesos en los que los datos son indispensables.  

Las soluciones de business intelligence por su parte, vienen a darle un valor agregado a los datos que previamente la empresa ha trabajado para tener accesibles, disponibles y con la más alta calidad.  Este valor consiste en aportar puntos de vista que permitan a los tomadores de decisiones enriquecer sus criterios a la hora de tomarlas. Son especialmente útiles cuando los volúmenes de datos fácilmente superan la capacidad humana de discernir lo importante y se hace difícil tomar una decisión. Las representaciones de la información ofrecen variados puntos de vista, si quieres conocer el uso recomendado para cada representación, descarga nuestra guía: vocabulario visual. Observar el mismo set de datos con diferentes representaciones puede ayudar a detectar patrones, tendencias o cambios que de otra manera pasarían desapercibidos. Teniendo esto en cuenta, los expertos en datos saben elegir adecuadamente la representación que ayudará a tener la visión adecuada del problema o aspecto a revisar.  

Para resumir, podemos decir que las capacidades de organizar la información que ofrece el gobierno de datos y los puntos de vista reveladores que brinda el business intelligence, constituyen una dualidad que potencia la capacidad de tomar las decisiones de negocio que marquen el camino del crecimiento de la empresa. Esta mejora hace que las decisiones se puedan tomar hasta 5 veces más rápido.  

¿Y cómo se consolida este crecimiento? 

La dualidad que mencionamos dota a las empresas con la capacidad de ver oportunidades de mejora tanto en el interior como en el exterior. Por ejemplo, puede mejorar sus tiempos de producción en planta, al analizar la información recolectada de las máquinas y ejecutar mejoras como pasar del mantenimiento correctivo al preventivo. Igualmente es útil para analizar otros procesos dentro de la organización como los relacionados con recursos humanos.   

En cuanto al exterior, puede mejorar significativamente la relación con los clientes al dar una visión integral de sus comportamientos de compra y prever el riesgo de abandono. Este último es vital para llevar a cabo acciones de retención enfocadas en los segmentos correctos y con una propuesta de valor ganadora. Algo que constituye un frente de acción muy importante ya que en general es más caro adquirir un nuevo cliente que mantenerlo.  

En un contexto en el que cada vez más empresas avanzan en su camino hacia la transformación digital, contar con esta dualidad pasa de ser opcional a convertirse en el camino a seguir. Por lo que aquellos que no actualicen sus modelos de toma de decisiones con la ayuda del gobierno de datos y el business intelligence, estarán en una desventaja frente aquellos competidores que sí lo hagan.  

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BI4Web V. 22, velocidad y creatividad potenciando el valor de tus datos

BI4Web V22

Los usuarios de la nueva versión de BI4Web experimentarán una verdadera revolución. La actualización que ha desarrollado RCM Software será un parteaguas en la evolución del BI. Los usuarios contarán con funcionalidades y más beneficios que contribuirán a la eficiencia en sus labores diarias. Igualmente, entrega un abanico infinito de posibilidades que enriquece la experiencia de la representación gráfica de datos.

BI4Web V.22 potencia la libertad para construir soluciones creativas que aportan a cubrir de una manera más eficiente las crecientes necesidades de business intelligence en las empresas. A continuación encontrarás un resumen de los principales beneficios de la nueva versión.

Vive la velocidad sin límites

• Hasta 200% más velocidad en la recogida de datos.
• Busca, filtra, selecciona y accede a los datos sin esperas.
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Visualiza, personaliza y comparte

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