BI4Web V.24, el BI potenciado por IA

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BI potenciado por IA

Tener un BI potenciado por IA ya es una realidad con la nueva versión de BI4Web. Con esto damos en RCM Software la bienvenida a la IA en nuestro business intelligence. Esto hace parte de nuestra apuesta por mantener a la vanguardia a nuestros clientes con productos altamente competitivos.

¿Qué beneficios del BI potenciado por IA?

La IA llega al BI para potenciar sus capacidades analíticas tanto a nivel descriptivo como predictivo. Las nuevas funcionalidades que incorpora BI4Web en su versión 24 permitirán a los usuarios identificar anomalías en los datos y obtener previsiones basadas en los datos de su ecosistema digital.

Además de las funcionalidades potenciadas por IA, BI4Web V.24 cuenta con nuevas funcionalidades estadísticas que complementan el fortalecimiento de sus capacidades analíticas y predictivas.

¿Con qué otras novedades llega BI4Web V.24?

BI4Web V.24 llega con mejoras en sus controles para ampliar las opciones de personalización de la experiencia de visualización de datos de los usuarios. Es así que podrán agregar, por ejemplo, columnas calculadas al grid. Igualmente, podrán personalizar el KPI de escalado o el de estado.

A nivel de nuevos controles, BI4Web V.24 contará con tres: el geomap, el iframe y el diagrama sankey. Con el geomap es posible representar cualquier información relacionada con ubicaciones geográficas, por ejemplo, la facturación de puntos de venta físicos. con el iframe será posible incrustar elementos multimedia como imágenes, videos y sonidos.

Por su parte, el diagrama sankey es el primero de la familia grafos que se agrega al catálogo de BI4Web. Este control facilitará el entendimiento del flujo de recursos como el dinero.

¿Quieres conocer más? Mira nuestro webinar y descubre el BI potenciado por IA.

En el webinar explicamos todas las mejoras y novedades de BI4Web V.24. Además, podrás conocer su funcionamiento.

 

 

A3 Asesor ECO y RCM Software: La llave para el BI de tu contabilidad

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A3 Asesor ECO y RCM Software La llave para el BI de tu contabilidad

Traemos una novedad muy emocionante para todos los usuarios del software de contabilidad A3 Asesor ECO: ¡Ya es posible tener una visualización moderna y eficiente de toda su información contable!  

En RCM Software, estamos orgullosos de desarrollar soluciones tecnológicas que simplifican y mejoran la gestión empresarial. Con la más reciente incorporación a nuestras soluciones, las asesorías que utilizan A3 Asesor ECO, podrán acceder a todos los beneficios del (BI) business intelligence con su información contable. Hemos posibilitado la comunicación y centralización de los datos contables para que las empresas puedan tener acceso a la información clave de su negocio. 

¿Qué ventajas tiene esta mejora? 

Con esta mejora las empresas podrán disfrutar de los siguientes beneficios: 

  • Centralización de la información: Ten en un solo lugar toda la información de tus clientes. No importan cuantos clientes tengas, siempre podrás contar con una gestión centralizada de sus datos contables. 
  • Normalización de la información: Conoce si tus datos tienen errores o inconsistencias por medio de validaciones automáticas. De esta manera, te aseguras de tener en tu almacén de datos únicamente información de calidad.  
  • Integración con soluciones de BI: Gracias al tratamiento y la disponibilidad de los datos, podrás integrar tu información contable con soluciones de Business Intelligence. Lo que te permitirá mejorar la competitividad de tu empresa. 
  • Mejora tu capacidad analítica: Tanto al interior de la organización como con clientes empresariales, las asesorías podrán fortalecer su funcionamiento y sus servicios con capacidades analíticas. Esto posibilita la toma decisiones basadas en datos que respondan a objetivos de negocio como metas de ventas o de operación como la mejora en la eficiencia de los procesos de la organización. 

¿Cómo aprovechar el business intelligence en la asesoría? 

Con la integración de la contabilidad y soluciones de business intelligence podrás mejorar notablemente el análisis y por lo tanto el aprovechamiento de los datos. Con soluciones como BI4Web, podrás acceder a ventajas como: 

  • Cuadros de mandos completamente ajustados las necesidades de información de tu empresa y de tus clientes. Ya no hace falta que te conformes con reportes estandarizados que no necesariamente responden a las particularidades de tu organización. 
  • Visualización de datos a tu medida, para que puedas ver desde los datos globales hasta el nivel de detalle que necesites. No importa si se trata de información de una única empresa o de varias. 
  • Acceso desde cualquier navegador web ya que BI4Web es 100% web. Bien sea que tu equipo trabaje de manera presencial o remota, podrás dar acceso a la información que necesitan para tomar decisiones asertivas. Todo con la seguridad necesaria para proteger tu información. 
  • Previsiones fundamentadas en datos gracias al aprendizaje automático o machine learning, con el que cuenta DataGate. 
  • Fidelización para tus clientes. Entrega todos los beneficios mencionados a tus clientes, de modo que les ofrezcas un portafolio de servicios más completo y relevante. Así te convertirás en su aliado para la toma de decisiones financieras asertivas.  

Potencia tus decisiones con IA 

Gracias a las funcionalidades de aprendizaje automático o machine learning de DataGate, las empresas asesoras pueden hacer previsiones que les ayuden a tomar decisiones de negocio estratégicas e informadas. Esto contribuye a que puedan prestar servicios más oportunos a sus clientes. Conoce algunas de las principales utilidades del machine learning en nuestro artículo: ¿Qué beneficios aporta la inteligencia artificial a las empresas? 

En conclusión, podrás optimizar la gestión de la contabilidad y tener acceso a información valiosa que te ayudará a impulsar el crecimiento y la rentabilidad de tu empresa. 

Contáctanos, estaremos encantados de ayudarte

En RCM Software, entendemos que el acceso a la información y el análisis de los datos es clave para el éxito empresarial. Por eso, te invitamos a contactarnos y descubrir cómo nuestras soluciones pueden ayudarte a mejorar tu experiencia, bien sean con otras soluciones de A3 u otras herramientas empresariales. Nuestro equipo de expertos estará encantado de brindarte una demostración personalizada y responder a todas tus preguntas.  

¿Cómo elegir una herramienta de Business Intelligence?

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como elegir una herramienta de business intelligence

Elegir una herramienta de business intelligence es una parte fundamental en la creación y mantenimiento de una cultura de datos en las empresas. Es por eso que en este artículo te compartimos los puntos claves a tener en cuenta para que no te ahogues en el mar de opciones que puedes encontrar en el mercado actual.

  1. Crea una estrategia de administración de datos

Una herramienta de clase mundial sin una estrategia de data management adecuada, derivará en un desaprovechamiento de sus capacidades y en el sinsabor de haber hecho una inversión importante que no cumplió con las expectativas. Es por eso que este es un paso que no debe tomarse a la ligera.

¿Y en qué ayuda tener clara la estrategia? El principal motivo es que te ayudará a tener tus necesidades de data management bien identificadas, por lo que te resultará más fácil saber qué  herramientas las cubren mejor. De otra manera, sería como ir a hacer la compra sin escribir la lista.

Otro punto importante en este aspecto es tener visión de futuro, es decir que exista una hoja de ruta con las previsiones de evolución de las necesidades planteadas. Así lograrás hacer una elección que no se queda corta con el paso del tiempo.

2. Evalúa las herramientas que hay en el mercado

Una vez cubierto el paso número 1, te recomendamos hacer una evaluación de las necesidades que debes cubrir y cuál herramienta logra cubrirlas de manera más eficiente. Para hacerlo te sugerimos jerarquizar las necesidades funcionales y tener en cuenta los siguientes aspectos. Esto te facilitará la construcción de un criterio bien estructurado para tomar la decisión final y elegir la herramienta de business intelligence que más se ajuste a tus necesidades.

Orígenes de datos

Los datos son la materia prima para que el BI funcione correctamente, es por eso que una herramienta que brinde mayor flexibilidad a la hora de conectarse a un mayor número de orígenes de datos, siempre va a ganar puntos. Ten en cuenta tanto los orígenes de datos actuales como las que se agregarán al ecosistema digital.

Consulta en tiempo real

La capacidad de acceder a la información en tiempo real hace toda la diferencia cuando las decisiones no pueden ser tomadas con información histórica. Por ejemplo, cuando se debe monitorear en tiempo real, las ventas del día o la cantidad de paros de las máquinas en una planta de producción.

Compatibilidad con el perfil de usuario

Evalúa el tipo de usuarios que usarán la herramienta, teniendo en cuenta aspectos como el nivel de experiencia que tienen, el tipo de consumo de datos y los dispositivos que usarían para hacer dicho consumo. Esta revisión es útil para filtrar aquellas herramientas que no tienen un nivel de complejidad que se corresponda con la madurez de los usuarios en cultura de datos. De esta manera podrás elegir una herramienta de business intelligence que sea bien recibida por los usuarios. 

Opciones de representación

Un amplio catálogo de representaciones gráficas ofrece a los usuarios, mayores posibilidades de hacer descubrimientos en los datos. Una herramienta de business intelligence con un buen catálogo gráfico, ayudará a los usuarios sin importar el tipo de datos con los que estén trabajando.

El beneficio radica en que cada tipo de representación gráfica proporciona un punto de vista diferenciador que aporta a la visión global de los datos.

Opciones de acceso para los usuarios

Las herramientas de BI actuales suelen ofrecen acceso por medio de navegadores web o por medio de aplicaciones específicas para móvil u ordenador.

En general, el acceso por medio de un navegador web presenta ventajas como la de poder acceder a la información desde una mayor variedad de dispositivos. Por ejemplo, desde una PDA o smarthpone para ver datos tiempo real en casos en los que llevar el ordenador no sea una opción.

En el caso de las herramientas que únicamente ofrecen acceso por medio de apps, limitan el acceso a la información como hemos mencionado anteriormente. Por eso contar con acceso desde la web es un escenario preferible.

Seguridad

No todos los datos deben ser visualizados por todos los miembros de la organización. Es por eso que asignar la capacidad de visualizar datos en función del rol de cada usuario, es un aspecto fundamental. Evaluar las funcionalidades y garantías que entreguen las herramientas en este aspecto también es relevante para su adecuado funcionamiento.

Algunas herramientas incluso dejan toda la carga de la privacidad a enlaces largos y complejos, pero que en caso de ser identificadas podrían suponer un error de seguridad y una filtración de la información al público general. Por lo que es preferible elegir las que protegen con un usuario y contraseña la información tratada en el BI y permiten su visualización solo a usuarios autorizados.

Escalabilidad

Teniendo en cuenta que la tendencia e intención de los negocios es crecer, es muy importante que la herramienta seleccionada cuente con todo lo necesario para adaptarse a las necesidades que se van generando en la empresa a medida que va creciendo. Una herramienta que carezca de esta característica se quedará corta con el paso del tiempo y podrá implicar que sea necesario mudar toda la operación del business intelligence a una nueva herramienta.

Este aspecto es mayoritariamente funcional, pero tiene una arista a la que se le debe prestar atención desde el principio y es el coste que supone crecer la herramienta en términos de capacidad, funcionalidades y cantidad de usuarios. Esto se ve reflejado en el modelo de licenciamiento por lo que tenerlo claro, te puede ayudar a saber si tendrás la capacidad económica para hacer frente a dichos costes.

Licenciamiento

Dando continuidad al punto anterior, es preferible que el modelo de licenciamiento cuente con estas dos características fundamentales:

  • Transparencia: Es decir, que no tenga costes ocultos que planteen costes bajos que no garantizan las funcionalidades mínimas que las empresas necesitan.

  • Adaptabilidad: ¿cuenta con los escalados necesarios para crecer con tu empresa? ¿O te obliga a dar saltos en número de usuarios o costes que no se ajustan a tus necesidades? ¿Ofrece opciones on-premise y en cloud? ¿Ofrece la opción de adquirirse a perpetuidad? Respondiendo a estas preguntas, podrás perfilar mejor la adaptabilidad.

3. Realiza una evaluación periódica

Si ya cuentas con una herramienta de BI en tu empresa, define un tiempo para evaluarla con los puntos anteriores y así sabrás si es momento de revisar nuevamente en el mercado. Una opción que cuenta con gran flexibilidad para cubrir las necesidades de business intelligence de cualquier tipo de empresa u organización, es BI4Web. Infórmate y descubre por qué puede ser tu próxima mejor decisión en business intelligence.

¿Qué es Business Intelligence?

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Que es business intelligence

El business intelligence  es un proceso impulsado por tecnología que ayuda a las empresas a mejorar la manera en la que las organizaciones toman decisiones. Este proceso permite a las empresas encontrar respuestas a preguntas de negocio en los datos generados en su propio ecosistema digital. Esto contribuye a que las decisiones estén fundamentadas en datos y no en elementos más subjetivos como la experiencia personal de los tomadores de decisiones.

Mantener en mente que es un proceso y que requiere una estrategia es muy importante para obtener los resultados esperados. Pero, ¿en qué consiste este proceso? ¿Qué partes intervienen y cuántas etapas tiene? El proceso completo va desde el mapeo de todas las fuentes de datos y el respectivo tratamiento que debe tener cada una, hasta el consumo final de datos de los tomadores de decisiones. Se puede dividir en las siguientes etapas:

Recolección de los datos: Consiste en los siguientes puntos:

  • Identificar las fuentes de datos, tanto internas como externas, que van a funcionar como proveedoras de datos para el proceso de business intelligence.
  • La definición de las reglas sobre la frecuencia con la que se consultarán dichas fuentes y en qué repositorio se almacenarán los datos recolectados.
  • La definición de si se trabajará con datos históricos o en tiempo real, ya que el BI puede trabajar con ambos o solo con uno.  

Preparación de los datos: Una vez los datos son recolectados, deben prepararse para que tengan la calidad y la disponibilidad necesaria para que el proceso no se vea entorpecido. Esto incluye la integración, la consolidación y la limpieza de los datos.

Creación de consultas (queries): En esta etapa se definen las preguntas de negocio que se responderán con los datos recolectados y preparados.

Creación de cuadros de mando y reportes: En este punto se deben seleccionar las representaciones gráficas que contribuyan a transmitir de manera más efectiva los descubrimientos que se encuentran en los datos. Para saber qué debes tener en cuenta  en el momento de crear un dashboard, te invitamos a leer: Tips para crear un dashboard exitoso.

En este apartado también se debe determinar qué información estará disponible para qué usuarios dentro y fuera de la organización. Por ello, es conveniente tener en mente los roles que habrá y las necesidades de consumo de datos de cada uno de ellos.

¿Qué tipos de análisis se pueden hacer con un BI?

Primordialmente, se pueden hacer tres tipos de análisis.

  1. Análisis descriptivo, que ayuda a responder a preguntas como: ¿por qué ocurrió un hecho y qué será lo siguiente en ocurrir? Este tipo de análisis cuenta con la posibilidad de observar los datos en diferentes niveles de detalle para encontrar la causalidad de los hechos.
  2. Análisis predictivo, que crea modelos de escenarios futuros y los resultados que podríamos esperar de ellos. Bastante útil para tomar decisiones que afectarán el cumplimiento de las metas de la empresa, por ejemplo, el impacto en las ventas de una nueva línea de productos o una nueva unidad de negocio.
  3. Análisis prescriptivo: Recomienda acciones de negocio basadas en datos para que los tomadores de decisiones alcancen las metas que se han propuesto.

El Business Intelligence es para todos

Si bien las herramientas de BI estuvieron orientadas en sus inicios de manera exclusiva a los altos ejecutivos, han experimentado una evolución que se ha dado de la mano de nuevos conceptos, tecnologías y herramientas. Esto ha contribuido a que cada vez más personas en las empresas usen el BI para tomar decisiones operativas y de planeación estratégica.

Es por eso que, una vez esté listo todo lo del punto anterior, los usuarios podrán acceder a la información para tomar decisiones más acertadas, sin importar si se trata de elegir el momento adecuado para lanzar un producto o cuándo contactar al cliente que tiene mayor probabilidad de realizar una compra.

El BI sigue evolucionando, permitiendo que cada vez más usuarios hagan parte de la cultura de los datos en su lugar de trabajo. Esto resulta en una toma decisiones mucho más acertada que materializa mejores resultados, mayores eficiencias y descubre oportunidades a tiempo para llevarle la delantera a los competidores.

¿Qué beneficios tiene el business intelligence moderno?

Además de mejorar los procesos de toma de decisiones en todos los niveles de la empresa, ofrece las siguientes ventajas:

  1. Ayuda a visibilizar las causas de los resultados obtenidos, en especial cuando el volumen de los datos dificulta o hace imposible que un ser humano pueda identificar dichas causalidades.
  2. Incrementa la eficiencia organizacional: Brinda un acceso integral a los líderesa la información de su área de trabajo y de la organización en general, esto les permite identificar áreas de oportunidad.
  3. Permite ahorrar tiempo en la consulta de datos. Al consultar todo el ecosistema de una vez, no hace falta ir por cada origen de datos para tener un panorama completo de lo que ocurre en la organización.
  4. Acceder a información relevante en tiempo real. Algo muy útil para tomar decisiones que requieren  de manera exclusiva la perspectiva actual de los datos y no la histórica.
  5. Consumo más rápido de la información. Las opciones de representación gráfica permiten que el consumo de información sea más rápido, ya que permiten sintetizar muy bien la información en poco espacio y destacan lo realmente importante.

Si quieres llevar todos los beneficios del business intelligence a tu empresa, te invitamos a conocer BI4Web, la herramienta 100% web que te permite acceder a todos los beneficios del BI desde cualquier lugar, dispositivo y momento. Conoce más sobre ella y empieza tu camino hacia el mundo de las decisiones basadas en datos. Si quieres saber qué tener en cuenta a la hora de elegir una herramienta de business intelligence, te invitamos a leer: ¿cómo elegir una herramienta de business intelligence?

Tips para el diseño de un dashboard

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TIps para diseñar un dashboard

Un dashboard bien diseñado es un activo muy importante a la hora de tomar decisiones, es por eso que te traemos estos tips para que el diseño de tu próximo dashboard sea un éxito.

Con estos consejos conseguirás que los lectores se centren en lo realmente importante y no en elementos distractores.

Antes de comenzar, te compartimos esta lista de conceptos que estaremos utilizando a lo largo de este artículo.

  • Dashboard o cuadro de mandos: Es un conjunto de representaciones que ayuda a monitorizar y analizar de forma visual uno o varios conceptos
  • Usuario: Es la persona que va a utilizar la información y va a responder preguntas con el dashboard que se ha creado.
  • Representación gráfica: Es la representación de datos por medio de recursos visuales, algunos ejemplos son: el grafico de barras, el gauge de estado, el treemap, etc.
  • Representación jerárquica: es un subconjunto de las representaciones gráficas, en el cual los datos están organizados en una estructura de árbol o usa relaciones de padre/hijo.
  • Contexto: Entorno físico o situación de la que depende el sentido de lo que se está hablando.

Ya con los conceptos claros, te compartimos la lista de tips que te ayudará a mejorar tus cuadros de mando.

Usa los mismos colores para representar las mismas cosas

Para facilitar al usuario la visualización y el entendimiento del contexto, es recomendable que asignes y uses un color determinado para cada concepto. De esta forma, el usuario no tendrá que ver en cada momento la leyenda de todas las representaciones gráficas, sino que de un vistazo sabrá de qué concepto estás hablando.

A la hora de hacer la asignación de los colores a los conceptos, ten en cuenta que algunos colores ya cuentan una connotación y podrían distorsionar la percepción de los lectores. Tal es el caso del rojo, el amarillo y el verde, que normalmente representan una calificación de malo, regular y bueno.

Un ejemplo de esto sería la utilización del color rojo en todo un gráfico de ventas, ya que la primera impresión sería que la información representa una situación negativa, aunque no sea el caso.

No olvides las líneas limpias

Da a la información el espacio que necesita, no la ubiques toda en un mismo lugar ni uses efectos 3D, propios de la estética de los años 90 y con un gran poder de distracción. Como mencionamos al principio de este artículo, un dashboard bien logrado es fácil de consultar y no requiere que el usuario tenga que hacer el esfuerzo de diferenciar elementos porque se encuentran muy juntos o superpuestos.

Este es un ejemplo de cómo se ve un gráfico en el que no se ha dado el espacio necesario. En este caso es imposible visualizar los datos que se encuentran entre el 60% y el 100% del eje X. La superposición de elementos hace que este gráfico sea inútil para visualizar todos los datos.

¿Qué soluciones se pueden plantear? Una opción sería cambiar la escala del eje horizontal de lineal a exponencial, otra opción sería filtrar la información por continente o finalmente evaluar qué tan relevante es el área de los círculos y reemplazar el gráfico por uno de dispersión.

No uses representaciones gráficas en 3D

Hay muy pocos casos en los que una representación 3D es efectiva y uno de los mayores problemas es que puede esconder información por solapamiento, recuerda que estamos presentando información en una pantalla o en papel y que es un plano 2D.

En este gráfico podemos observar cuando se presenta ocultamiento de información. Es tal el solapamiento que resulta imposible responder a la pregunta, ¿cuántas personas ven televisión más de 4 horas al día?

Para ello necesitaríamos ver la cantidad representada en el color verde del texto ¿Cuántas horas al día ves? Pero esto no es posible ya que los demás conceptos lo han tapado por completo.

Es posible que pienses que la solución sería agregar una opción para rotar el gráfico, pero es importante recordar el consejo anterior y mantener la atención del usuario en la información y no en realizar esfuerzos innecesarios y distractores.

Ten en cuenta que los gráficos de barras tienen que empezar en 0 en el eje del valor

Recuerda que nuestra compresión es muy visual, sobre todo porque aproximadamente el 50% de nuestro cerebro está destinado a procesar la información visual, haciendo que recordemos más fácilmente características físicas como la diferencia de tamaño de dos objetos que los valores exactos que representan cada uno. Es por eso que si las barras de un gráfico no empiezan en 0, se agrega mayor dificultad al lector al provocar que se pierda la proporción y cueste evaluar adecuadamente la información de la gráfica.

En este ejemplo, podemos observar como el usar 200 como punto de partida del eje horizontal, genera una distorsión visual en la que pareciera que el 12 de octubre se presentaron el doble de clics y visitas que el 17 de septiembre. En el caso de la misma gráfica, partiendo de 0 se puede apreciar que la diferencia en ambas métricas es de aproximadamente 30 unidades.

A la hora de realizar representaciones jerárquicas como el treemap, el bubblemap o el sankey, por mencionar algunos, ten en cuenta que no es recomendable presentar todos los elementos de la jerarquía en la primera visual debido a que resulta difícil diferenciar los elementos entre sí, como lo vemos en este treemap. Esto trae como resultado que solo lectores con ojos muy entrenados puedan acceder a la información y los demás lo desestimen por no aportarles un valor claro a la hora de responder a sus preguntas.

Recuerda que el dibujo va antes que el número

Como hemos mencionado antes, es más fácil recordar objetos que números exactos, sobre todo si tienen muchos dígitos. Es por eso que decir de memoria el número de la tarjeta de crédito, resulta mucho más difícil que recordar otras características como el color de la tarjeta, su forma o si los números están impresos o marcados. Continuando con más ejemplos, podemos afirmar que es más fácil recodar el color y la forma de un coche que su número de matrícula.

¿A qué se debe esto? Como lo comentamos anteriormente, el cerebro privilegia la información visual como los tamaños, las formas, las distancias y los colores. Esta es una característica que se desarrolló con la evolución, ya que era más relevante recordar las características físicas de los depredadores que recodar si una persona nos debía 30 granos de trigo. Igualmente, era importante diferenciar si las frutas eran venenosas o no, por lo que recordar los colores también se convirtió en un elemento de supervivencia, especialmente para diferenciar las frutas venenosas de aquellas con formas y colores muy similares que no lo eran.

Como conclusión recordemos que sin importar la gráfica que seleccionemos, debemos dar el lugar que le corresponde a los recursos visuales, incluido el espacio, para que la información sea percibida por el lector con la mayor facilidad posible. Esto se puede aplicar incluso cuando encontramos casos en los que el usuario no quiere trabajar con representaciones gráficas sino con listas. En el siguiente ejemplo, verás que los valores en los que se presentó una disminución están en rojo, acompañados de una flecha hacia abajo y los que tuvieron un aumento están en verde, acompañados de una flecha verde. De esta manera será más fácil que recuerden si en general hubo más aumentos o disminuciones, tal y como el ejemplo de la tarjeta de crédito, será más fácil recordar el color y la forma que el valor en sí.

Si te han gustado estos tips y quieres empezar a diseñar tu próximo dashboard, te invitamos a descargar nuestra Guía: Vocabulario visual, en ella encontrarás los consejos necesarios para encontrar la gráfica más adecuada para tu necesidad de representación de información.

La experiencia de Infosoft

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nfosoft tiene mas de quince años en el mercado de tecnología en Venezuela. Desde un pequeño emprendimiento, dedicado a dar servicio a IVRs, creció en diversos ámbitos hasta convertirse en una sólida organización con mas de cien consultores y presencia en tres países. Dedicada desde hace varios años a servir a transnacionales como MAPFRE y Telefónica, gracias a la visión de su fundador, César Almeida, puso rápidamente su foco en tecnología, y específicamente en el sector de la inteligencia de negocios. Durante muchos años, Infosoft ofreció servicios profesionales de BI, DataMining y Datawarehouse para estas empresas, ganándose una sólida reputación como proveedor de estos servicios. Sin embargo, con el paso del tiempo, el crecimiento de la competencia y la evolución de las necesidades de los clientes, se dio a la tarea de ir fortaleciendo su posición en el campo, añadiendo mas valor a sus servicios. Fue en esta búsqueda de ese “plus”, o el valor agregado, que aparece BI4web, como una de las herramientas más útiles para fortalecer el portafolio de la empresa. Y es que, según palabras de Carlos García Velásquez, Gerente de Desarrollo de Negocios, “aunado a las fortalezas en diseño y construcción de extractores ETL, y al diseño y construcción de bases de datos tipo DHW o ODS, ahora contamos con BI4web como el elemento que une, que amalgama y consolida, todo lo que es el ofrecimiento de nuestro catálogo de servicios de BI. Y no podía ser de otra forma, ya que BI4web es un sistema que se complementa armoniosamente con la mayoría de lo sistemas mas usados por nuestros clientes.”