Necesito un Business Intelligence en mi empresa: ¿Qué opciones hay en 2026?

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Si has llegado hasta aquí, probablemente ya lo tienes claro: tu empresa necesita trabajar mejor con los datos.

Tal vez tienes información dispersa en Excel, distintos sistemas que no se comunican entre sí, o dashboards que no terminan de responder las preguntas clave del negocio. O quizá ya tienes una herramienta de BI, pero sientes que se ha quedado corta.

En 2026, esto es más común de lo que parece.

La buena noticia es que hay muchas opciones. La mala: elegir mal puede costarte tiempo, dinero y frustración.

El problema no es tener datos (es no aprovecharlos)

Hoy todas las empresas generan datos constantemente: ventas, clientes, operaciones, marketing, soporte…

Pero sin una estrategia clara de Business Intelligence, esos datos se convierten en ruido en vez de recursos útiles para la toma de decisiones.

Un buen sistema de BI debería ayudarte a:

  • Entender qué está pasando en tu negocio (y por qué)
  • Detectar oportunidades antes que tu competencia
  • Tomar decisiones más rápidas y con menos incertidumbre
  • Reducir trabajo manual y errores

Entonces… ¿qué opciones tienes en 2026?

El ecosistema de BI ha evolucionado mucho en los últimos años. Ya no se trata solo de hacer dashboards bonitos.

Estas son las principales alternativas que están utilizando las empresas hoy:

1. Herramientas de BI tradicionales (self-service)

Son las más conocidas y, para muchas empresas, la puerta de entrada al mundo del BI.

Permiten crear cuadros de mando de forma relativamente sencilla y explorar datos sin depender totalmente del equipo técnico.

¿Cuándo funcionan bien?
Cuando estás empezando y necesitas rapidez. Cuando la empresa cuenta con la gobernabilidad de datos que garantice su calidad.

Cuando los objetivos de negocio están claros.

¿Dónde empiezan los problemas?
Cuando crece el volumen de datos o la complejidad:

  • Los dashboards se vuelven lentos
  • Aparecen inconsistencias
  • Necesitas más herramientas alrededor (ETL, data warehouse, etc.)

Es decir, funcionan… hasta que dejan de ser escalables.

2. BI dentro de plataformas cloud

Muchos proveedores cloud han integrado soluciones de BI dentro de su ecosistema.

Aquí ya hablamos de algo más potente: almacenamiento, procesamiento y visualización en un mismo entorno.

Ventajas claras:

  • Escalabilidad prácticamente ilimitada
  • Integración con inteligencia artificial
  • Buen nivel de seguridad y gobernanza

Pero no todo es perfecto:

  • Los costes pueden crecer rápidamente
  • La organización pasa a depender de un proveedor concreto
  • Requiere mayor madurez técnica

Suelen ser una buena opción para empresas con equipos de datos consolidados.

3. Soluciones open source

Otra alternativa cada vez más popular es construir tu propio stack de BI con herramientas open source.

Esto te da una flexibilidad enorme, pero también exige más responsabilidad y recursos técnicos.

Lo mejor:

  • Control total sobre la arquitectura
  • Coste inicial más bajo
  • Alta capacidad de personalización

Lo complicado:

  • Necesitas un equipo técnico fuerte
  • El mantenimiento es continuo
  • Integrar todo puede ser complejo

No es para todo el mundo, pero puede ser muy potente si tienes los recursos.

4. Plataformas unificadas de datos y BI

Aquí es donde está ocurriendo el mayor cambio en 2026.

Cada vez más empresas están dejando atrás los entornos fragmentados (varias herramientas, pipelines, integraciones…) para apostar por plataformas que lo integran todo.

Y tiene sentido.

¿Por qué tener 5 herramientas cuando puedes tener una sola que lo haga todo?

Aquí es donde entra BI4Web

En este nuevo paradigma, soluciones como BI4Web están ganando protagonismo.

¿Por qué? Porque responden a uno de los mayores problemas actuales: la complejidad.

En lugar de obligarte a montar y mantener un ecosistema de herramientas, BI4Web te permite:

  • Integrar múltiples fuentes de datos (SQL y no SQL)
  • Trabajar con grandes volúmenes sin perder rendimiento (Big data)
  • Reducir dependencias técnicas (low code)
  • Crear dashboards y análisis en un mismo entorno
  • Mantener el control y gobierno del dato

Es un enfoque diferente.

No se trata solo de visualizar datos, sino de gestionar todo el ciclo de vida del dato desde un único lugar.

¿Cómo saber qué opción es la mejor para ti?

Antes de elegir herramienta, hay una pregunta más importante que deberías hacerte:

¿Qué necesitas realmente como empresa?

Algunos puntos clave para decidir:

  • ¿Cuántos datos manejas?
  • ¿Cuántas fuentes distintas tienes?
  • ¿Tienes equipo técnico o no?
  • ¿Necesitas escalar en el corto plazo?
  • ¿Cuánto estás dispuesto a invertir (no solo en licencias, sino en mantenimiento)?

Muchas empresas cometen el error de elegir la herramienta más popular… en lugar de la más adecuada.

La tendencia es clara

El BI está dejando de ser una capa adicional para convertirse en el núcleo de la operación.

Y en ese contexto, las soluciones que simplifican, integran y escalan son las que están marcando la diferencia.

Conclusión

Si tu empresa está evaluando implementar Business Intelligence en 2026, tienes más opciones que nunca.

Pero también más complejidad.

Puedes optar por herramientas tradicionales, ecosistemas cloud, soluciones open source… o dar el salto a plataformas unificadas como BI4Web.

La clave no está en la herramienta en sí, sino en lo que te permite hacer.

Porque al final, no se trata de tener dashboards.

Se trata de tomar mejores decisiones.

Y hacerlo antes que los demás.

Contáctanos y pide tu demo gratuita de BI4Web.

¿Por qué muchos proyectos de Business Intelligence fracasan?

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Proyectos Business Intelligence

La implementación de soluciones de business intelligence continúa ganando terreno a nivel global. Por ello, garantizar el éxito en los proyectos de business intelligence se convierte en un aspecto cada vez más relevante.

Si estás considerando empezar a utilizar un BI en tu empresa o expandir su uso a otras áreas de la compañía, te compartimos recomendaciones valiosas para evitar errores comunes.

Definir dashboards antes de definir necesidades del negocio

Por regla general, las soluciones de BI tienen diferentes opciones para visualizar datos. Por lo que la idea de empezar por seleccionar los gráficos puede ser muy atractiva, pero no significa que deba ser el primer paso.

Para seguir el camino correcto, es importante tener en cuenta que el corazón de una solución de BI es mejorar la toma de decisiones empresariales. Con esto en mente, es importante hacerse preguntas clave como:

  • ¿Cuáles son los objetivos de la empresa?
  • ¿Qué datos necesitas visualizar para monitorizar esos objetivos?

Con estas dos simples preguntas tendrás un gran inicio para empezar a definir o redefinir tu estrategia de datos basándote en las necesidades del negocio.

Con este punto definido, la construcción de los dashboards será mucho más estratégica y empezará a aportar valor desde el primer momento a los usuarios.

Pensar que el BI resolverá los problemas de gobernanza de datos

Una estrategia de gobernanza de datos debe ser antecesora de cualquier uso de los datos, entre los que se encuentran los usos de las soluciones de business intelligence.

Implantar un BI sin dicha estrategia definida solo pone en evidencia la mala calidad, la no disponibilidad o la inexistencia de los datos. Como consecuencia directa, los usuarios vuelven a las formas anteriores de acceder a los datos, por ejemplo, con hojas de cálculo.

Esto impacta directamente en la confianza que los usuarios tienen en la herramienta, porque no dirán que los datos están mal en origen; dirán que el BI no sirve. Esto incide directamente en la adopción de la solución, un aspecto clave para garantizar el éxito de una implementación tecnológica en el tiempo.

Otro punto importante es que la falta de claridad hace que sea difícil definir KPI uniformes. Un ejemplo sencillo sería cuando diferentes áreas de la empresa añaden o no el IVA al sumatorio de las ventas. Con una gobernanza adecuada, esto no ocurriría y se contaría con el dato adecuado de manera uniforme en la empresa.

Implementar sin tener en cuenta las necesidades de escalabilidad

Implementar un BI sin prever el crecimiento es el ingrediente perfecto para que no sea escalable. Desde el principio se debe usar una arquitectura de datos moderna que garantice que se mantengan la velocidad y la disponibilidad de los servicios. Esto también permite afrontar los costes de una manera más estratégica y eficiente.

En términos prácticos, esto implica evitar el uso de scripts manuales, integraciones puntuales y la desconexión entre herramientas.

Olvidar la alineación entre IT y negocio

Esto suele ocurrir cuando solo uno de ellos se encarga de la implementación y olvida el rol que el otro tiene. Como resultado, si IT trabaja desconectado del negocio, la implementación podrá ser eficiente a nivel técnico, pero con vacíos importantes a nivel funcional. En el caso contrario, es muy probable que el negocio se pase por alto las limitaciones técnicas y genere expectativas irreales.

Para mejorar la alineación y obtener los mejores resultados, es importante trabajar con equipos mixtos, definir responsabilidades claras y mantener un gobierno compartido de los datos.

Subestimar el cambio cultural

La cultura organizacional es un elemento clave que muchas veces se deja en segundo plano a la hora de llevar a cabo un cambio tan importante como implementar un BI. Una correcta implementación a nivel tecnológico sin una transformación en la cultura organizacional se queda a mitad de camino. Esto se materializa en situaciones como las siguientes:

  • Los líderes no usan los dashboards y continúan tomando decisiones basadas en su intuición.
  • Los líderes no solicitan datos en sus reuniones de equipo.
  • Los empleados no usan el BI porque no tienen la formación necesaria en análisis de datos.

Por ello es importante llevar a cabo acciones como:

  • Medir la adopción dentro de la empresa
  • Promover las acciones de liderazgo basado en datos
  • Formar a los usuarios

¿Qué puedes hacer para que tus próximos proyectos de BI no fracasen?

Después de analizar los puntos mencionados, resulta clave mantener un enfoque adecuado desde el principio. El objetivo no es simplemente crear dashboards sino transformar la manera en la que la empresa toma decisiones.

Para ello, es importante que se haga todo el trabajo previo descrito a nivel estratégico y luego se proceda a la selección de la solución de business intelligence. No al revés.

Si estás considerando empezar a usar un BI en tu empresa, contáctanos para acompañarte desde el principio y ayudarte a tener una implementación exitosa.

Transformación digital empresarial: las claves para llegar fuertes a 2026

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Transformacion digital empresarial

El calendario empresarial no se detiene y el inicio de 2026 está más cerca de lo que parece. En este contexto, la tecnología ha dejado de ser un área de soporte para consolidarse como un pilar estratégico del negocio. Aquello que hace cinco años representaba una ventaja competitiva, hoy es simplemente el punto de partida.

Aun así, la transformación digital sigue percibiéndose en muchas organizaciones como una inversión difusa o excesivamente ambiciosa. La realidad es que, cuando se aborda con una visión clara y pragmática, su impacto se refleja directamente en la eficiencia operativa y en la cuenta de resultados. Preparar a una empresa para el futuro no exige adoptar tecnologías futuristas de inmediato, sino identificar y eliminar las ineficiencias que frenan el crecimiento día a día.

A continuación, proponemos un ejercicio de diagnóstico a partir de situaciones habituales que funcionan como indicadores de madurez digital. Un punto de partida para detectar dónde se encuentran hoy las verdaderas oportunidades de mejora en su organización.

Indicadores de salud digital: ¿en qué punto se encuentra su empresa?

1. Integración de sistemas y fuente única de verdad

En muchas compañías, áreas como ventas, logística o administración trabajan con aplicaciones que no están conectadas entre sí. El resultado son silos de información que obligan a trasladar datos manualmente de un sistema a otro.

El riesgo: duplicidad de tareas y errores humanos. Cuando los equipos dedican tiempo a copiar y pegar información entre hojas de cálculo, ERP o CRM, la productividad se resiente. Una infraestructura preparada para 2026 se basa en la interoperabilidad: sistemas que se comunican automáticamente y garantizan un dato único, consistente y fiable para toda la organización.

2. Movilidad y operatividad remota

Una pregunta clave: ¿podría su operativa crítica mantenerse al 100 % si mañana se interrumpiera el acceso físico a las oficinas? La dependencia de servidores locales, archivos en red o documentación en papel limita seriamente la capacidad de respuesta ante imprevistos.

El objetivo: desvincular la productividad de la ubicación. La digitalización real permite aprobar presupuestos, gestionar inventarios o consultar expedientes de forma segura desde cualquier lugar. Si una empresa necesita estar físicamente presente para funcionar, su modelo es frágil frente a cualquier escenario inesperado.

3. La experiencia de usuario como ventaja competitiva

Las expectativas de los clientes, tanto en entornos B2B como B2C, están marcadas por los grandes referentes tecnológicos. Esto se traduce en procesos simples, ágiles y con la mínima fricción posible. Formularios interminables, trámites burocráticos o interfaces poco intuitivas ya no son solo una molestia: son una causa directa de abandono.

La realidad: la fricción digital es uno de los principales enemigos de la conversión. Optimizar la experiencia de usuario no es una cuestión estética, sino una decisión estratégica que impacta directamente en la rentabilidad, la satisfacción y la fidelización de los clientes.

4. Toma de decisiones basada en datos (data-driven)

Muchas direcciones siguen gestionando el negocio mirando al pasado: analizan informes mensuales para entender qué ocurrió. Este enfoque continúa siendo útil para el análisis histórico, pero resulta insuficiente cuando el contexto exige reaccionar con rapidez.

La evolución: la tecnología actual permite complementar el análisis tradicional con información en tiempo real. Cuadros de mando actualizados al instante sobre ventas, tesorería o producción facilitan decisiones más ágiles y mejor fundamentadas. Pasar de la intuición a la certeza basada en datos es uno de los rasgos distintivos de las empresas que lideran su sector.

Un camino que no tiene por qué recorrerse en solitario

Afrontar un proceso de transformación digital no consiste únicamente en implantar tecnología, sino en hacerlo con criterio, visión de negocio y acompañamiento experto. Contar con el socio adecuado marca la diferencia entre una inversión puntual y un cambio sostenible en el tiempo.

En este camino hacia 2026, RCM Software y nuestra red de partners acompañamos a las empresas en el diagnóstico, la definición y la ejecución de su transformación digital. A través de soluciones diseñadas para integrar datos, optimizar procesos y facilitar la toma de decisiones, ayudamos a las organizaciones a construir una base tecnológica sólida, escalable y alineada con sus objetivos estratégicos.

El futuro no se improvisa: se diseña hoy. Y hacerlo con el respaldo adecuado es el primer paso para liderar mañana.

BI4Web versión 25: más rápida, potente y fácil de usar

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BI4Web Version 25

BI4Web versión 25 ya está disponible y viene cargada de mejoras pensadas para que tu trabajo sea más ágil, eficiente y divertido.

Studio: controla todo a tu manera

  • Parámetros de prueba: nueva pestaña en los selectores para encontrar la información que necesitas al instante.
  • Editar e IA separados: decide cuándo un control puede ser editable o funcionar con inteligencia artificial.
  • Guarda tus templates favoritas: nuevas plantillas para controles y HTML que puedes reutilizar en cualquier proyecto.
  • KPI mejorado: formateo de texto corregido y mayor rendimiento.
  • Exporta errores: genera listados de errores al actualizar proyectos, de forma rápida y sencilla.
  • Conectores y SQL actualizados: incluye nuevas funciones de subselect y ventana.
  • Rendimiento optimizado: conexiones lentas ya no son un problema gracias a la migración a peticiones estándar.

Diagrama de Gantt: flexibilidad total

Nuevo control para gestionar tus diagramas con facilidad.

  • Modificaciones sin tocar la base de datos: ajusta los caminos críticos directamente desde el viewer.
  • Visualización de caminos críticos: gestiona proyectos de manera más eficiente y sin riesgos.

Otras mejoras destacadas

  • Grid y Pivot Grid ahora aceptan cadenas de formato correctamente.
  • Pantalla de proyectos renovada: abre o actualiza versiones sin complicaciones.

Con BI4Web versión 25, trabajar en tus proyectos nunca ha sido tan sencillo: más velocidad, más control y nuevas herramientas para optimizar tu flujo de trabajo.

Si quieres saber cómo actualizar BI4Web, escríbenos y nuestro equipo te explicará cómo hacerlo de manera fácil y rápida.

Consejos para transformar tu empresa en una organización data driven

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Consejos para transformar tu empresa en una organizacion data driven

Convertirse en una organización data driven es la meta de muchas empresas. La principal motivación de esta transformación es su impacto directo en la competitividad. Este cambio implica una evolución en aspectos técnicos y culturales dentro de la empresa. Te presentamos algunos consejos prácticos que te pueden ayudar en el proceso de fomentar una cultura en la que cada decisión se base en datos y no en intuiciones.

La transformación empieza por el liderazgo

El ADN de la organización es el reflejo de las acciones que su liderazgo lleva a cabo. Por eso resulta clave que figuras como el CEO o los miembros de la alta dirección sean también líderes de esta transformación.

Con esto en mente, las primeras acciones deben estar orientadas a que los líderes usen datos para respaldar sus decisiones y que lo compartan en reuniones con empleados y colaboradores. Esto provocará un efecto cascada que se traducirá en que los empleados también empiecen a usar datos en sus decisiones.  

Para un inicio con mayores probabilidades de éxito, te recomendamos acotar el uso de datos a un proyecto al principio. Usa como criterios de selección el alto impacto y la baja complejidad. También es importante involucrar a un líder senior para generar el impacto deseado y construir la confianza inicial.

La transformación se construye con pequeños éxitos

En línea con el punto anterior, es importante seguir promoviendo los pequeños éxitos a diferentes niveles dentro de la empresa. Esto se logra a través de la cultura de la experimentación tipo test and learn. De esta manera, empresas como Amazon y Booking prueban sus hipótesis, analizan los resultados y ajustan las estrategias con base en datos reales.

El objetivo de esta cultura de experimentación es que los empleados poco a poco vayan integrando el uso de datos como regla y no como excepción.

Promueve la alfabetización de datos

Hablar el idioma de los datos es una habilidad fundamental para que todos en la empresa tengan las herramientas necesarias para integrar el análisis de datos en su trabajo. Por eso es fundamental la promoción de alfabetización de datos para que, incluso los empleados sin un rol técnico aprendan conceptos básicos como KPI, métricas y resultados.

Un ejemplo destacado de la promoción de la alfabetización de datos es el programa Data University de Airbnb que desde 2016 tiene la misión de brindar formación de análisis de datos a los empleados de la compañía sin importar su rol. De esta manera todos colaboradores de la empresa pueden hablar el mismo lenguaje y trabajar con mayor agilidad.

Facilita el acceso a la información para que tu empresa ame los datos

A la par de la formación y la promoción del análisis de datos, la creación de un ecosistema digital que facilite el acceso a los datos es clave. Por eso es importante elegir el software adecuado para cada caso. La premisa clave es elegir software que se adapte a los procesos de la empresa y a los usuarios. Esto ayuda a que la resistencia al cambio sea menor, los usuarios tengan una curva de aprendizaje más corta y una tasa de adopción más alta.

En este sentido, la elección de la plataforma de business intelligence adecuada contribuye a la construcción de la cultura de datos. Principalmente porque los empleados podrán acceder a los datos que necesitan y convertirlos en elementos indispensables de su trabajo.

Podemos concluir que cuanto más rápido los usuarios integren el uso de los datos en su trabajo y comprueben directamente sus beneficios, más alta será la tasa de adopción en el largo plazo.

Crea un entorno con datos gobernados, confiables y de calidad

La confiabilidad en los datos se deriva directamente de su calidad y la única manera de garantizarla es contar con una estrategia de gobernanza de datos bien ejecutada.

La gobernanza de datos comprende aspectos tan importantes como la definición de los criterios de calidad de los datos, los procesos para garantizar su calidad y los roles dentro de la empresa encargadas de cada proceso. Como resultado tendrás datos en los que tu equipo puede confiar para tomar decisiones.

¿Cuándo es el mejor momento para convertirse en una empresa data driven?

El mejor momento es ahora. No importa el tamaño o tipo de empresa porque tomar decisiones basadas en datos se está consolidando como una característica fundamental para seguir siendo competitivos.

Cuanto antes empieces a aplicar los consejos mencionados en este artículo, más rápido empezarás el camino que tu empresa debe recorrer para convertirse en una empresa data driven.

Si quieres ver tus datos en acción en una plataforma de business intelligence enfocada en las necesidades de las empresas de hoy, solicita tu prueba gratuita de BI4Web. Así podrás empezar tu camino hacia la transformación digital con el acompañamiento de expertos.

¿Cuál es el impacto de la IA en el análisis de datos?

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Impacto de la IA en el análisis de datos

La IA lleva ya unos años irrumpiendo en diferentes ámbitos de la vida personal y empresarial. Cada vez son más las tareas y procesos en los que la IA participa de manera total o parcial. Esto por su puesto incluye el uso de la IA en el análisis de datos. Algo que impacta directamente la manera en la que las empresas toman decisiones.

Un aspecto muy importante del uso de la IA en el análisis de datos proporciona muchas más herramientas a los analistas de datos para que puedan trabajar de una manera más ágil y precisa. Todo ello gracias a que facilita la interacción con los datos, por ejemplo, creando gráficas a partir de prompts en lenguaje natural o previsiones a partir de interfaces amigables con el usuario.

Para profundizar un poco más en su impacto, te contamos algunos casos de uso más específicos:

Forecasting al alcance de usuarios de business intelligence

Los usuarios de BI pueden hacer previsiones basadas en IA sin necesidad de recurrir al equipo de desarrollo o a profesionales en estadística avanzada. Esto se debe principalmente a que pueden elegir los parámetros necesarios por medio de una interfaz amigable que entrega resultados rápidos. Plataformas de BI como BI4Web, ofrecen una previsión basada en IA disponible para usuarios finales con unos cuantos clics.

Un resultado interesante en este aspecto es que acelera los procesos de toma de decisión basados en datos porque reduce la fricciones en la adopción de una cultura de datos dentro de la empresa.

Detección ágil de anomalías en grandes volúmenes de datos

Los grandes volúmenes de datos hacen complejo detectar anomalías, pero gracias a la IA es posible detectar de manera ágil qué datos corresponden a una anomalía a pesar su volumen. Esta funcionalidad también incluida en BI4Web, permite a los usuarios encontrar rápidamente si los datos presentan alguna anomalía. Con esta optimización es posible dedicar el tiempo a actividades más estratégicas.

Presentando un aspecto específico

Creación de cuadros de mando hechos por IA

La capacidad generativa de la IA no se limita a las imágenes, textos y videos que inundan las redes sociales. El impacto de la IA en el análisis de datos también se manifiesta en su capacidad de generar cuadros de mando a partir de prompts.

De esta manera, los usuarios pueden crear cuadros de mando que cumplan con todos los estándares definidos por la empresa sin necesidad de recurrir al equipo de desarrollo. Esta funcionalidad estará disponible en la próxima versión de BI4Web.

Análisis potenciado por la IA

Los analistas de datos ya no están solos. La IA tiene la capacidad para sintetizar mucha información en pocas palabras, destacando los aspectos de más relevancia y facilitando su entendimiento. Esta es otra funcionalidad con la que contará BI4Web en su próxima versión. De esta manera, el analista reduce drásticamente la posibilidad de perder de vista aspectos clave de la información a analizar.

Como conclusión, podemos destacar que la IA se va posicionando como una herramienta de vital importancia en el análisis de datos. Convirtiéndose en un elemento con impacto directo en la competitividad de la empresa al mejorar su capacidad de análisis, velocidad de respuesta y precisión.

Si quieres experimentar la IA integrada directamente en tu BI, escríbenos y solicita tu prueba gratuita para que compruebes con tus propios datos los beneficios que BI4Web aporta a las empresas.

BI4Web V.24, el BI potenciado por IA

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BI potenciado por IA

Tener un BI potenciado por IA ya es una realidad con la nueva versión de BI4Web. Con esto damos en RCM Software la bienvenida a la IA en nuestro business intelligence. Esto hace parte de nuestra apuesta por mantener a la vanguardia a nuestros clientes con productos altamente competitivos.

¿Qué beneficios del BI potenciado por IA?

La IA llega al BI para potenciar sus capacidades analíticas tanto a nivel descriptivo como predictivo. Las nuevas funcionalidades que incorpora BI4Web en su versión 24 permitirán a los usuarios identificar anomalías en los datos y obtener previsiones basadas en los datos de su ecosistema digital.

Además de las funcionalidades potenciadas por IA, BI4Web V.24 cuenta con nuevas funcionalidades estadísticas que complementan el fortalecimiento de sus capacidades analíticas y predictivas.

¿Con qué otras novedades llega BI4Web V.24?

BI4Web V.24 llega con mejoras en sus controles para ampliar las opciones de personalización de la experiencia de visualización de datos de los usuarios. Es así que podrán agregar, por ejemplo, columnas calculadas al grid. Igualmente, podrán personalizar el KPI de escalado o el de estado.

A nivel de nuevos controles, BI4Web V.24 contará con tres: el geomap, el iframe y el diagrama sankey. Con el geomap es posible representar cualquier información relacionada con ubicaciones geográficas, por ejemplo, la facturación de puntos de venta físicos. con el iframe será posible incrustar elementos multimedia como imágenes, videos y sonidos.

Por su parte, el diagrama sankey es el primero de la familia grafos que se agrega al catálogo de BI4Web. Este control facilitará el entendimiento del flujo de recursos como el dinero.

¿Quieres conocer más? Mira nuestro webinar y descubre el BI potenciado por IA.

En el webinar explicamos todas las mejoras y novedades de BI4Web V.24. Además, podrás conocer su funcionamiento.

 

 

A3 Asesor ECO y RCM Software: La llave para el BI de tu contabilidad

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A3 Asesor ECO y RCM Software La llave para el BI de tu contabilidad

Traemos una novedad muy emocionante para todos los usuarios del software de contabilidad A3 Asesor ECO: ¡Ya es posible tener una visualización moderna y eficiente de toda su información contable!  

En RCM Software, estamos orgullosos de desarrollar soluciones tecnológicas que simplifican y mejoran la gestión empresarial. Con la más reciente incorporación a nuestras soluciones, las asesorías que utilizan A3 Asesor ECO, podrán acceder a todos los beneficios del (BI) business intelligence con su información contable. Hemos posibilitado la comunicación y centralización de los datos contables para que las empresas puedan tener acceso a la información clave de su negocio. 

¿Qué ventajas tiene esta mejora? 

Con esta mejora las empresas podrán disfrutar de los siguientes beneficios: 

  • Centralización de la información: Ten en un solo lugar toda la información de tus clientes. No importan cuantos clientes tengas, siempre podrás contar con una gestión centralizada de sus datos contables. 
  • Normalización de la información: Conoce si tus datos tienen errores o inconsistencias por medio de validaciones automáticas. De esta manera, te aseguras de tener en tu almacén de datos únicamente información de calidad.  
  • Integración con soluciones de BI: Gracias al tratamiento y la disponibilidad de los datos, podrás integrar tu información contable con soluciones de Business Intelligence. Lo que te permitirá mejorar la competitividad de tu empresa. 
  • Mejora tu capacidad analítica: Tanto al interior de la organización como con clientes empresariales, las asesorías podrán fortalecer su funcionamiento y sus servicios con capacidades analíticas. Esto posibilita la toma decisiones basadas en datos que respondan a objetivos de negocio como metas de ventas o de operación como la mejora en la eficiencia de los procesos de la organización. 

¿Cómo aprovechar el business intelligence en la asesoría? 

Con la integración de la contabilidad y soluciones de business intelligence podrás mejorar notablemente el análisis y por lo tanto el aprovechamiento de los datos. Con soluciones como BI4Web, podrás acceder a ventajas como: 

  • Cuadros de mandos completamente ajustados las necesidades de información de tu empresa y de tus clientes. Ya no hace falta que te conformes con reportes estandarizados que no necesariamente responden a las particularidades de tu organización. 
  • Visualización de datos a tu medida, para que puedas ver desde los datos globales hasta el nivel de detalle que necesites. No importa si se trata de información de una única empresa o de varias. 
  • Acceso desde cualquier navegador web ya que BI4Web es 100% web. Bien sea que tu equipo trabaje de manera presencial o remota, podrás dar acceso a la información que necesitan para tomar decisiones asertivas. Todo con la seguridad necesaria para proteger tu información. 
  • Previsiones fundamentadas en datos gracias al aprendizaje automático o machine learning, con el que cuenta DataGate. 
  • Fidelización para tus clientes. Entrega todos los beneficios mencionados a tus clientes, de modo que les ofrezcas un portafolio de servicios más completo y relevante. Así te convertirás en su aliado para la toma de decisiones financieras asertivas.  

Potencia tus decisiones con IA 

Gracias a las funcionalidades de aprendizaje automático o machine learning de DataGate, las empresas asesoras pueden hacer previsiones que les ayuden a tomar decisiones de negocio estratégicas e informadas. Esto contribuye a que puedan prestar servicios más oportunos a sus clientes. Conoce algunas de las principales utilidades del machine learning en nuestro artículo: ¿Qué beneficios aporta la inteligencia artificial a las empresas? 

En conclusión, podrás optimizar la gestión de la contabilidad y tener acceso a información valiosa que te ayudará a impulsar el crecimiento y la rentabilidad de tu empresa. 

Contáctanos, estaremos encantados de ayudarte

En RCM Software, entendemos que el acceso a la información y el análisis de los datos es clave para el éxito empresarial. Por eso, te invitamos a contactarnos y descubrir cómo nuestras soluciones pueden ayudarte a mejorar tu experiencia, bien sean con otras soluciones de A3 u otras herramientas empresariales. Nuestro equipo de expertos estará encantado de brindarte una demostración personalizada y responder a todas tus preguntas.  

¿Cómo elegir una herramienta de Business Intelligence?

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como elegir una herramienta de business intelligence

Elegir una herramienta de business intelligence es una parte fundamental en la creación y mantenimiento de una cultura de datos en las empresas. Es por eso que en este artículo te compartimos los puntos claves a tener en cuenta para que no te ahogues en el mar de opciones que puedes encontrar en el mercado actual.

  1. Crea una estrategia de administración de datos

Una herramienta de clase mundial sin una estrategia de data management adecuada, derivará en un desaprovechamiento de sus capacidades y en el sinsabor de haber hecho una inversión importante que no cumplió con las expectativas. Es por eso que este es un paso que no debe tomarse a la ligera.

¿Y en qué ayuda tener clara la estrategia? El principal motivo es que te ayudará a tener tus necesidades de data management bien identificadas, por lo que te resultará más fácil saber qué  herramientas las cubren mejor. De otra manera, sería como ir a hacer la compra sin escribir la lista.

Otro punto importante en este aspecto es tener visión de futuro, es decir que exista una hoja de ruta con las previsiones de evolución de las necesidades planteadas. Así lograrás hacer una elección que no se queda corta con el paso del tiempo.

2. Evalúa las herramientas que hay en el mercado

Una vez cubierto el paso número 1, te recomendamos hacer una evaluación de las necesidades que debes cubrir y cuál herramienta logra cubrirlas de manera más eficiente. Para hacerlo te sugerimos jerarquizar las necesidades funcionales y tener en cuenta los siguientes aspectos. Esto te facilitará la construcción de un criterio bien estructurado para tomar la decisión final y elegir la herramienta de business intelligence que más se ajuste a tus necesidades.

Orígenes de datos

Los datos son la materia prima para que el BI funcione correctamente, es por eso que una herramienta que brinde mayor flexibilidad a la hora de conectarse a un mayor número de orígenes de datos, siempre va a ganar puntos. Ten en cuenta tanto los orígenes de datos actuales como las que se agregarán al ecosistema digital.

Consulta en tiempo real

La capacidad de acceder a la información en tiempo real hace toda la diferencia cuando las decisiones no pueden ser tomadas con información histórica. Por ejemplo, cuando se debe monitorear en tiempo real, las ventas del día o la cantidad de paros de las máquinas en una planta de producción.

Compatibilidad con el perfil de usuario

Evalúa el tipo de usuarios que usarán la herramienta, teniendo en cuenta aspectos como el nivel de experiencia que tienen, el tipo de consumo de datos y los dispositivos que usarían para hacer dicho consumo. Esta revisión es útil para filtrar aquellas herramientas que no tienen un nivel de complejidad que se corresponda con la madurez de los usuarios en cultura de datos. De esta manera podrás elegir una herramienta de business intelligence que sea bien recibida por los usuarios. 

Opciones de representación

Un amplio catálogo de representaciones gráficas ofrece a los usuarios, mayores posibilidades de hacer descubrimientos en los datos. Una herramienta de business intelligence con un buen catálogo gráfico, ayudará a los usuarios sin importar el tipo de datos con los que estén trabajando.

El beneficio radica en que cada tipo de representación gráfica proporciona un punto de vista diferenciador que aporta a la visión global de los datos.

Opciones de acceso para los usuarios

Las herramientas de BI actuales suelen ofrecen acceso por medio de navegadores web o por medio de aplicaciones específicas para móvil u ordenador.

En general, el acceso por medio de un navegador web presenta ventajas como la de poder acceder a la información desde una mayor variedad de dispositivos. Por ejemplo, desde una PDA o smarthpone para ver datos tiempo real en casos en los que llevar el ordenador no sea una opción.

En el caso de las herramientas que únicamente ofrecen acceso por medio de apps, limitan el acceso a la información como hemos mencionado anteriormente. Por eso contar con acceso desde la web es un escenario preferible.

Seguridad

No todos los datos deben ser visualizados por todos los miembros de la organización. Es por eso que asignar la capacidad de visualizar datos en función del rol de cada usuario, es un aspecto fundamental. Evaluar las funcionalidades y garantías que entreguen las herramientas en este aspecto también es relevante para su adecuado funcionamiento.

Algunas herramientas incluso dejan toda la carga de la privacidad a enlaces largos y complejos, pero que en caso de ser identificadas podrían suponer un error de seguridad y una filtración de la información al público general. Por lo que es preferible elegir las que protegen con un usuario y contraseña la información tratada en el BI y permiten su visualización solo a usuarios autorizados.

Escalabilidad

Teniendo en cuenta que la tendencia e intención de los negocios es crecer, es muy importante que la herramienta seleccionada cuente con todo lo necesario para adaptarse a las necesidades que se van generando en la empresa a medida que va creciendo. Una herramienta que carezca de esta característica se quedará corta con el paso del tiempo y podrá implicar que sea necesario mudar toda la operación del business intelligence a una nueva herramienta.

Este aspecto es mayoritariamente funcional, pero tiene una arista a la que se le debe prestar atención desde el principio y es el coste que supone crecer la herramienta en términos de capacidad, funcionalidades y cantidad de usuarios. Esto se ve reflejado en el modelo de licenciamiento por lo que tenerlo claro, te puede ayudar a saber si tendrás la capacidad económica para hacer frente a dichos costes.

Licenciamiento

Dando continuidad al punto anterior, es preferible que el modelo de licenciamiento cuente con estas dos características fundamentales:

  • Transparencia: Es decir, que no tenga costes ocultos que planteen costes bajos que no garantizan las funcionalidades mínimas que las empresas necesitan.

  • Adaptabilidad: ¿cuenta con los escalados necesarios para crecer con tu empresa? ¿O te obliga a dar saltos en número de usuarios o costes que no se ajustan a tus necesidades? ¿Ofrece opciones on-premise y en cloud? ¿Ofrece la opción de adquirirse a perpetuidad? Respondiendo a estas preguntas, podrás perfilar mejor la adaptabilidad.

3. Realiza una evaluación periódica

Si ya cuentas con una herramienta de BI en tu empresa, define un tiempo para evaluarla con los puntos anteriores y así sabrás si es momento de revisar nuevamente en el mercado. Una opción que cuenta con gran flexibilidad para cubrir las necesidades de business intelligence de cualquier tipo de empresa u organización, es BI4Web. Infórmate y descubre por qué puede ser tu próxima mejor decisión en business intelligence.

¿Qué es Business Intelligence?

by Business
Que es business intelligence

El business intelligence  es un proceso impulsado por tecnología que ayuda a las empresas a mejorar la manera en la que las organizaciones toman decisiones. Este proceso permite a las empresas encontrar respuestas a preguntas de negocio en los datos generados en su propio ecosistema digital. Esto contribuye a que las decisiones estén fundamentadas en datos y no en elementos más subjetivos como la experiencia personal de los tomadores de decisiones.

Mantener en mente que es un proceso y que requiere una estrategia es muy importante para obtener los resultados esperados. Pero, ¿en qué consiste este proceso? ¿Qué partes intervienen y cuántas etapas tiene? El proceso completo va desde el mapeo de todas las fuentes de datos y el respectivo tratamiento que debe tener cada una, hasta el consumo final de datos de los tomadores de decisiones. Se puede dividir en las siguientes etapas:

Recolección de los datos: Consiste en los siguientes puntos:

  • Identificar las fuentes de datos, tanto internas como externas, que van a funcionar como proveedoras de datos para el proceso de business intelligence.
  • La definición de las reglas sobre la frecuencia con la que se consultarán dichas fuentes y en qué repositorio se almacenarán los datos recolectados.
  • La definición de si se trabajará con datos históricos o en tiempo real, ya que el BI puede trabajar con ambos o solo con uno.  

Preparación de los datos: Una vez los datos son recolectados, deben prepararse para que tengan la calidad y la disponibilidad necesaria para que el proceso no se vea entorpecido. Esto incluye la integración, la consolidación y la limpieza de los datos.

Creación de consultas (queries): En esta etapa se definen las preguntas de negocio que se responderán con los datos recolectados y preparados.

Creación de cuadros de mando y reportes: En este punto se deben seleccionar las representaciones gráficas que contribuyan a transmitir de manera más efectiva los descubrimientos que se encuentran en los datos. Para saber qué debes tener en cuenta  en el momento de crear un dashboard, te invitamos a leer: Tips para crear un dashboard exitoso.

En este apartado también se debe determinar qué información estará disponible para qué usuarios dentro y fuera de la organización. Por ello, es conveniente tener en mente los roles que habrá y las necesidades de consumo de datos de cada uno de ellos.

¿Qué tipos de análisis se pueden hacer con un BI?

Primordialmente, se pueden hacer tres tipos de análisis.

  1. Análisis descriptivo, que ayuda a responder a preguntas como: ¿por qué ocurrió un hecho y qué será lo siguiente en ocurrir? Este tipo de análisis cuenta con la posibilidad de observar los datos en diferentes niveles de detalle para encontrar la causalidad de los hechos.
  2. Análisis predictivo, que crea modelos de escenarios futuros y los resultados que podríamos esperar de ellos. Bastante útil para tomar decisiones que afectarán el cumplimiento de las metas de la empresa, por ejemplo, el impacto en las ventas de una nueva línea de productos o una nueva unidad de negocio.
  3. Análisis prescriptivo: Recomienda acciones de negocio basadas en datos para que los tomadores de decisiones alcancen las metas que se han propuesto.

El Business Intelligence es para todos

Si bien las herramientas de BI estuvieron orientadas en sus inicios de manera exclusiva a los altos ejecutivos, han experimentado una evolución que se ha dado de la mano de nuevos conceptos, tecnologías y herramientas. Esto ha contribuido a que cada vez más personas en las empresas usen el BI para tomar decisiones operativas y de planeación estratégica.

Es por eso que, una vez esté listo todo lo del punto anterior, los usuarios podrán acceder a la información para tomar decisiones más acertadas, sin importar si se trata de elegir el momento adecuado para lanzar un producto o cuándo contactar al cliente que tiene mayor probabilidad de realizar una compra.

El BI sigue evolucionando, permitiendo que cada vez más usuarios hagan parte de la cultura de los datos en su lugar de trabajo. Esto resulta en una toma decisiones mucho más acertada que materializa mejores resultados, mayores eficiencias y descubre oportunidades a tiempo para llevarle la delantera a los competidores.

¿Qué beneficios tiene el business intelligence moderno?

Además de mejorar los procesos de toma de decisiones en todos los niveles de la empresa, ofrece las siguientes ventajas:

  1. Ayuda a visibilizar las causas de los resultados obtenidos, en especial cuando el volumen de los datos dificulta o hace imposible que un ser humano pueda identificar dichas causalidades.
  2. Incrementa la eficiencia organizacional: Brinda un acceso integral a los líderesa la información de su área de trabajo y de la organización en general, esto les permite identificar áreas de oportunidad.
  3. Permite ahorrar tiempo en la consulta de datos. Al consultar todo el ecosistema de una vez, no hace falta ir por cada origen de datos para tener un panorama completo de lo que ocurre en la organización.
  4. Acceder a información relevante en tiempo real. Algo muy útil para tomar decisiones que requieren  de manera exclusiva la perspectiva actual de los datos y no la histórica.
  5. Consumo más rápido de la información. Las opciones de representación gráfica permiten que el consumo de información sea más rápido, ya que permiten sintetizar muy bien la información en poco espacio y destacan lo realmente importante.

Si quieres llevar todos los beneficios del business intelligence a tu empresa, te invitamos a conocer BI4Web, la herramienta 100% web que te permite acceder a todos los beneficios del BI desde cualquier lugar, dispositivo y momento. Conoce más sobre ella y empieza tu camino hacia el mundo de las decisiones basadas en datos. Si quieres saber qué tener en cuenta a la hora de elegir una herramienta de business intelligence, te invitamos a leer: ¿cómo elegir una herramienta de business intelligence?