BI4Web versión 26: la nueva generación de business intelligence

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El próximo 6 de mayo se lanza BI4Web versión 26, la última actualización de nuestra plataforma de business intelligence (BI), diseñada para mejorar la visualización de datos, el análisis avanzado y la conectividad con múltiples fuentes de información.

Esta nueva versión incorpora funcionalidades clave que refuerzan su posición como una solución robusta de data analytics y dashboards empresariales.

Nuevo conector y nuevos controles para visualización de datos avanzada

BI4Web sigue evolucionando como herramienta de data visualization, incorporando nuevos componentes que mejoran la conectividad y permiten representar la información de forma más clara e intuitiva:

Direct Connect: conectividad segura con fuentes de datos

Sus principales ventajas:

  • Conexión sin necesidad de abrir puertos
  • Creación de un túnel seguro para el acceso a datos
  • Mayor facilidad de implementación en entornos empresariales

Esto convierte a BI4Web en una opción aún más competitiva dentro del ecosistema de BI tools y data platforms.

Control de grafos

El nuevo control de grafos permite visualizar relaciones complejas entre elementos, siendo ideal para casos de uso como:

  • Análisis de redes
  • Modelos de dependencia
  • Estructuras jerárquicas

Este control soporta tanto grafos dirigidos como no dirigidos, ampliando las capacidades de análisis.

Control de calendario para análisis temporal

El nuevo control de calendario facilita el análisis de datos en función del tiempo, permitiendo visualizar información por:

  • Hora
  • Día
  • Semana
  • Mes

Una funcionalidad clave para proyectos de time series analysis y seguimiento de actividad.

Mejora general de controles

Además, se ha realizado una optimización completa del catálogo de controles, mejorando el rendimiento y la experiencia de usuario en dashboards.

La versión 26 introduce Direct Connect, un nuevo conector que redefine la forma de acceder a los datos dentro de una plataforma de business intelligence.

Mejoras en el control Gantt para gestión de proyectos

El control Gantt incorpora nuevas funcionalidades que mejoran la visualización en proyectos de planificación:

  • Ajuste del tamaño de la lista lateral
  • Posibilidad de ocultar campos
  • Configuración precisa del tamaño de cada columna

Estas mejoras permiten crear dashboards más adaptados a necesidades específicas de project management y seguimiento operativo.

Pivot Grid más potente: análisis multidimensional

El Pivot Grid evoluciona para ofrecer un análisis más completo de los datos:

  • Nuevo filtrado por dimensiones
  • Compatibilidad con filtrado por métricas (ya existente)

Esto permite realizar un análisis más profundo dentro de entornos de *business intelligence y reporting avanzado.

Pantalla de login personalizable

La experiencia de usuario también mejora en la capa de acceso:

Posibilidad de ubicar el formulario de login a la izquierda, centro o derecha

Una funcionalidad que aporta flexibilidad en la personalización de aplicaciones BI.

BI4Web versión 26: una plataforma de BI más potente, segura y flexible

Con esta nueva versión, BI4Web se consolida como una solución completa de:

  • Business intelligence software
  • Data visualization tools
  • Análisis de datos empresariales
  • Creación de dashboards interactivos

Actualiza tu plataforma de business intelligence

Da el siguiente paso en tu estrategia de datos con BI4Web versión 26.

Contacta con tu distribuidor o escríbenos a rcm@rcm.es para obtener más información sobre cómo actualizar tu entorno y aprovechar todas las nuevas funcionalidades.

Necesito un Business Intelligence en mi empresa: ¿Qué opciones hay en 2026?

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Si has llegado hasta aquí, probablemente ya lo tienes claro: tu empresa necesita trabajar mejor con los datos.

Tal vez tienes información dispersa en Excel, distintos sistemas que no se comunican entre sí, o dashboards que no terminan de responder las preguntas clave del negocio. O quizá ya tienes una herramienta de BI, pero sientes que se ha quedado corta.

En 2026, esto es más común de lo que parece.

La buena noticia es que hay muchas opciones. La mala: elegir mal puede costarte tiempo, dinero y frustración.

El problema no es tener datos (es no aprovecharlos)

Hoy todas las empresas generan datos constantemente: ventas, clientes, operaciones, marketing, soporte…

Pero sin una estrategia clara de Business Intelligence, esos datos se convierten en ruido en vez de recursos útiles para la toma de decisiones.

Un buen sistema de BI debería ayudarte a:

  • Entender qué está pasando en tu negocio (y por qué)
  • Detectar oportunidades antes que tu competencia
  • Tomar decisiones más rápidas y con menos incertidumbre
  • Reducir trabajo manual y errores

Entonces… ¿qué opciones tienes en 2026?

El ecosistema de BI ha evolucionado mucho en los últimos años. Ya no se trata solo de hacer dashboards bonitos.

Estas son las principales alternativas que están utilizando las empresas hoy:

1. Herramientas de BI tradicionales (self-service)

Son las más conocidas y, para muchas empresas, la puerta de entrada al mundo del BI.

Permiten crear cuadros de mando de forma relativamente sencilla y explorar datos sin depender totalmente del equipo técnico.

¿Cuándo funcionan bien?
Cuando estás empezando y necesitas rapidez. Cuando la empresa cuenta con la gobernabilidad de datos que garantice su calidad.

Cuando los objetivos de negocio están claros.

¿Dónde empiezan los problemas?
Cuando crece el volumen de datos o la complejidad:

  • Los dashboards se vuelven lentos
  • Aparecen inconsistencias
  • Necesitas más herramientas alrededor (ETL, data warehouse, etc.)

Es decir, funcionan… hasta que dejan de ser escalables.

2. BI dentro de plataformas cloud

Muchos proveedores cloud han integrado soluciones de BI dentro de su ecosistema.

Aquí ya hablamos de algo más potente: almacenamiento, procesamiento y visualización en un mismo entorno.

Ventajas claras:

  • Escalabilidad prácticamente ilimitada
  • Integración con inteligencia artificial
  • Buen nivel de seguridad y gobernanza

Pero no todo es perfecto:

  • Los costes pueden crecer rápidamente
  • La organización pasa a depender de un proveedor concreto
  • Requiere mayor madurez técnica

Suelen ser una buena opción para empresas con equipos de datos consolidados.

3. Soluciones open source

Otra alternativa cada vez más popular es construir tu propio stack de BI con herramientas open source.

Esto te da una flexibilidad enorme, pero también exige más responsabilidad y recursos técnicos.

Lo mejor:

  • Control total sobre la arquitectura
  • Coste inicial más bajo
  • Alta capacidad de personalización

Lo complicado:

  • Necesitas un equipo técnico fuerte
  • El mantenimiento es continuo
  • Integrar todo puede ser complejo

No es para todo el mundo, pero puede ser muy potente si tienes los recursos.

4. Plataformas unificadas de datos y BI

Aquí es donde está ocurriendo el mayor cambio en 2026.

Cada vez más empresas están dejando atrás los entornos fragmentados (varias herramientas, pipelines, integraciones…) para apostar por plataformas que lo integran todo.

Y tiene sentido.

¿Por qué tener 5 herramientas cuando puedes tener una sola que lo haga todo?

Aquí es donde entra BI4Web

En este nuevo paradigma, soluciones como BI4Web están ganando protagonismo.

¿Por qué? Porque responden a uno de los mayores problemas actuales: la complejidad.

En lugar de obligarte a montar y mantener un ecosistema de herramientas, BI4Web te permite:

  • Integrar múltiples fuentes de datos (SQL y no SQL)
  • Trabajar con grandes volúmenes sin perder rendimiento (Big data)
  • Reducir dependencias técnicas (low code)
  • Crear dashboards y análisis en un mismo entorno
  • Mantener el control y gobierno del dato

Es un enfoque diferente.

No se trata solo de visualizar datos, sino de gestionar todo el ciclo de vida del dato desde un único lugar.

¿Cómo saber qué opción es la mejor para ti?

Antes de elegir herramienta, hay una pregunta más importante que deberías hacerte:

¿Qué necesitas realmente como empresa?

Algunos puntos clave para decidir:

  • ¿Cuántos datos manejas?
  • ¿Cuántas fuentes distintas tienes?
  • ¿Tienes equipo técnico o no?
  • ¿Necesitas escalar en el corto plazo?
  • ¿Cuánto estás dispuesto a invertir (no solo en licencias, sino en mantenimiento)?

Muchas empresas cometen el error de elegir la herramienta más popular… en lugar de la más adecuada.

La tendencia es clara

El BI está dejando de ser una capa adicional para convertirse en el núcleo de la operación.

Y en ese contexto, las soluciones que simplifican, integran y escalan son las que están marcando la diferencia.

Conclusión

Si tu empresa está evaluando implementar Business Intelligence en 2026, tienes más opciones que nunca.

Pero también más complejidad.

Puedes optar por herramientas tradicionales, ecosistemas cloud, soluciones open source… o dar el salto a plataformas unificadas como BI4Web.

La clave no está en la herramienta en sí, sino en lo que te permite hacer.

Porque al final, no se trata de tener dashboards.

Se trata de tomar mejores decisiones.

Y hacerlo antes que los demás.

Contáctanos y pide tu demo gratuita de BI4Web.

¿Por qué muchos proyectos de Business Intelligence fracasan?

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Proyectos Business Intelligence

La implementación de soluciones de business intelligence continúa ganando terreno a nivel global. Por ello, garantizar el éxito en los proyectos de business intelligence se convierte en un aspecto cada vez más relevante.

Si estás considerando empezar a utilizar un BI en tu empresa o expandir su uso a otras áreas de la compañía, te compartimos recomendaciones valiosas para evitar errores comunes.

Definir dashboards antes de definir necesidades del negocio

Por regla general, las soluciones de BI tienen diferentes opciones para visualizar datos. Por lo que la idea de empezar por seleccionar los gráficos puede ser muy atractiva, pero no significa que deba ser el primer paso.

Para seguir el camino correcto, es importante tener en cuenta que el corazón de una solución de BI es mejorar la toma de decisiones empresariales. Con esto en mente, es importante hacerse preguntas clave como:

  • ¿Cuáles son los objetivos de la empresa?
  • ¿Qué datos necesitas visualizar para monitorizar esos objetivos?

Con estas dos simples preguntas tendrás un gran inicio para empezar a definir o redefinir tu estrategia de datos basándote en las necesidades del negocio.

Con este punto definido, la construcción de los dashboards será mucho más estratégica y empezará a aportar valor desde el primer momento a los usuarios.

Pensar que el BI resolverá los problemas de gobernanza de datos

Una estrategia de gobernanza de datos debe ser antecesora de cualquier uso de los datos, entre los que se encuentran los usos de las soluciones de business intelligence.

Implantar un BI sin dicha estrategia definida solo pone en evidencia la mala calidad, la no disponibilidad o la inexistencia de los datos. Como consecuencia directa, los usuarios vuelven a las formas anteriores de acceder a los datos, por ejemplo, con hojas de cálculo.

Esto impacta directamente en la confianza que los usuarios tienen en la herramienta, porque no dirán que los datos están mal en origen; dirán que el BI no sirve. Esto incide directamente en la adopción de la solución, un aspecto clave para garantizar el éxito de una implementación tecnológica en el tiempo.

Otro punto importante es que la falta de claridad hace que sea difícil definir KPI uniformes. Un ejemplo sencillo sería cuando diferentes áreas de la empresa añaden o no el IVA al sumatorio de las ventas. Con una gobernanza adecuada, esto no ocurriría y se contaría con el dato adecuado de manera uniforme en la empresa.

Implementar sin tener en cuenta las necesidades de escalabilidad

Implementar un BI sin prever el crecimiento es el ingrediente perfecto para que no sea escalable. Desde el principio se debe usar una arquitectura de datos moderna que garantice que se mantengan la velocidad y la disponibilidad de los servicios. Esto también permite afrontar los costes de una manera más estratégica y eficiente.

En términos prácticos, esto implica evitar el uso de scripts manuales, integraciones puntuales y la desconexión entre herramientas.

Olvidar la alineación entre IT y negocio

Esto suele ocurrir cuando solo uno de ellos se encarga de la implementación y olvida el rol que el otro tiene. Como resultado, si IT trabaja desconectado del negocio, la implementación podrá ser eficiente a nivel técnico, pero con vacíos importantes a nivel funcional. En el caso contrario, es muy probable que el negocio se pase por alto las limitaciones técnicas y genere expectativas irreales.

Para mejorar la alineación y obtener los mejores resultados, es importante trabajar con equipos mixtos, definir responsabilidades claras y mantener un gobierno compartido de los datos.

Subestimar el cambio cultural

La cultura organizacional es un elemento clave que muchas veces se deja en segundo plano a la hora de llevar a cabo un cambio tan importante como implementar un BI. Una correcta implementación a nivel tecnológico sin una transformación en la cultura organizacional se queda a mitad de camino. Esto se materializa en situaciones como las siguientes:

  • Los líderes no usan los dashboards y continúan tomando decisiones basadas en su intuición.
  • Los líderes no solicitan datos en sus reuniones de equipo.
  • Los empleados no usan el BI porque no tienen la formación necesaria en análisis de datos.

Por ello es importante llevar a cabo acciones como:

  • Medir la adopción dentro de la empresa
  • Promover las acciones de liderazgo basado en datos
  • Formar a los usuarios

¿Qué puedes hacer para que tus próximos proyectos de BI no fracasen?

Después de analizar los puntos mencionados, resulta clave mantener un enfoque adecuado desde el principio. El objetivo no es simplemente crear dashboards sino transformar la manera en la que la empresa toma decisiones.

Para ello, es importante que se haga todo el trabajo previo descrito a nivel estratégico y luego se proceda a la selección de la solución de business intelligence. No al revés.

Si estás considerando empezar a usar un BI en tu empresa, contáctanos para acompañarte desde el principio y ayudarte a tener una implementación exitosa.

Transformación digital empresarial: las claves para llegar fuertes a 2026

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Transformacion digital empresarial

El calendario empresarial no se detiene y el inicio de 2026 está más cerca de lo que parece. En este contexto, la tecnología ha dejado de ser un área de soporte para consolidarse como un pilar estratégico del negocio. Aquello que hace cinco años representaba una ventaja competitiva, hoy es simplemente el punto de partida.

Aun así, la transformación digital sigue percibiéndose en muchas organizaciones como una inversión difusa o excesivamente ambiciosa. La realidad es que, cuando se aborda con una visión clara y pragmática, su impacto se refleja directamente en la eficiencia operativa y en la cuenta de resultados. Preparar a una empresa para el futuro no exige adoptar tecnologías futuristas de inmediato, sino identificar y eliminar las ineficiencias que frenan el crecimiento día a día.

A continuación, proponemos un ejercicio de diagnóstico a partir de situaciones habituales que funcionan como indicadores de madurez digital. Un punto de partida para detectar dónde se encuentran hoy las verdaderas oportunidades de mejora en su organización.

Indicadores de salud digital: ¿en qué punto se encuentra su empresa?

1. Integración de sistemas y fuente única de verdad

En muchas compañías, áreas como ventas, logística o administración trabajan con aplicaciones que no están conectadas entre sí. El resultado son silos de información que obligan a trasladar datos manualmente de un sistema a otro.

El riesgo: duplicidad de tareas y errores humanos. Cuando los equipos dedican tiempo a copiar y pegar información entre hojas de cálculo, ERP o CRM, la productividad se resiente. Una infraestructura preparada para 2026 se basa en la interoperabilidad: sistemas que se comunican automáticamente y garantizan un dato único, consistente y fiable para toda la organización.

2. Movilidad y operatividad remota

Una pregunta clave: ¿podría su operativa crítica mantenerse al 100 % si mañana se interrumpiera el acceso físico a las oficinas? La dependencia de servidores locales, archivos en red o documentación en papel limita seriamente la capacidad de respuesta ante imprevistos.

El objetivo: desvincular la productividad de la ubicación. La digitalización real permite aprobar presupuestos, gestionar inventarios o consultar expedientes de forma segura desde cualquier lugar. Si una empresa necesita estar físicamente presente para funcionar, su modelo es frágil frente a cualquier escenario inesperado.

3. La experiencia de usuario como ventaja competitiva

Las expectativas de los clientes, tanto en entornos B2B como B2C, están marcadas por los grandes referentes tecnológicos. Esto se traduce en procesos simples, ágiles y con la mínima fricción posible. Formularios interminables, trámites burocráticos o interfaces poco intuitivas ya no son solo una molestia: son una causa directa de abandono.

La realidad: la fricción digital es uno de los principales enemigos de la conversión. Optimizar la experiencia de usuario no es una cuestión estética, sino una decisión estratégica que impacta directamente en la rentabilidad, la satisfacción y la fidelización de los clientes.

4. Toma de decisiones basada en datos (data-driven)

Muchas direcciones siguen gestionando el negocio mirando al pasado: analizan informes mensuales para entender qué ocurrió. Este enfoque continúa siendo útil para el análisis histórico, pero resulta insuficiente cuando el contexto exige reaccionar con rapidez.

La evolución: la tecnología actual permite complementar el análisis tradicional con información en tiempo real. Cuadros de mando actualizados al instante sobre ventas, tesorería o producción facilitan decisiones más ágiles y mejor fundamentadas. Pasar de la intuición a la certeza basada en datos es uno de los rasgos distintivos de las empresas que lideran su sector.

Un camino que no tiene por qué recorrerse en solitario

Afrontar un proceso de transformación digital no consiste únicamente en implantar tecnología, sino en hacerlo con criterio, visión de negocio y acompañamiento experto. Contar con el socio adecuado marca la diferencia entre una inversión puntual y un cambio sostenible en el tiempo.

En este camino hacia 2026, RCM Software y nuestra red de partners acompañamos a las empresas en el diagnóstico, la definición y la ejecución de su transformación digital. A través de soluciones diseñadas para integrar datos, optimizar procesos y facilitar la toma de decisiones, ayudamos a las organizaciones a construir una base tecnológica sólida, escalable y alineada con sus objetivos estratégicos.

El futuro no se improvisa: se diseña hoy. Y hacerlo con el respaldo adecuado es el primer paso para liderar mañana.

Transforma tu software con embedded analytics

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Transforma tu software con embedded analytics

La analítica de datos gana cada vez más terreno en las empresas y ha pasado de un agregado atractivo a un elemento indispensable para la toma de decisiones y el funcionamiento de las empresas.

En este panorama las fabricantes de productos CRM o ERP se enfrentan a la necesidad de integrar el análisis de datos a sus prestaciones. Es así que los ISV, independent software vendors, deben elegir si hacer un desarrollo propio o integrar herramientas desarrolladas por terceros, es decir embedded analytics.

En muchos casos se descarta el desarrollo propio, al no ser muy costo eficiente y suponer unos tiempos de desarrollo más largos. Además, de la disposición de recursos propios para continuar con el desarrollo y soporte.

La integración de herramientas o componentes de terceros ofrece un menor tiempo de entrega y permite el ISV se centre en el desarrollo y soporte de sus propios productos.

¿Qué es el análisis integrado o embedded analytics? 

Es el análisis que está incorporado en herramientas o soluciones cuyo objetivo principal no es el análisis de datos, por ejemplo, un CRM o un ERP. Esto facilita a los usuarios acceder al análisis sin tener que salir del producto.  La experiencia del usuario es que las gráficas, informes y paneles hacen parte del software en cuestión de manera nativa.

¿Cuáles son sus principales ventajas?

Empezar a usar embedded analytics en tus productos impacta directamente en la competitividad y hace que mejore el valor percibido por el mercado. Te compartimos el detalle de sus ventajas.

1. Mejora el valor percibido del producto

La analítica integrada hace que el software ya no se perciba únicamente como una herramienta de gestión, sino también como una que aporta a la toma de decisiones. Esto les da a los usuarios la capacidad de aprovechar el valor de los datos con herramientas y aplicaciones que ya usan. El aumento en el valor percibido también abre la posibilidad de crear opciones de precio premium que incluyan funciones avanzadas.

2. Mejora el engagement, la fidelización y reduce el churnch rate o tasa de abandono.

La ampliación del rango de acción del producto de la gestión a la decisión hace que los usuarios lo utilicen para más tareas críticas como la distribución del presupuesto de marketing, la estrategia de stock, etc. Como consecuencia aumenta la frecuencia de uso y se reduce la posibilidad de que cambien el producto que usan actualmente.

3. Hace el proceso de toma de decisiones más rápido

Sin embedded analytics la ruta para aprovechar los datos para la toma de decisiones, puede ser tan larga como exportar, limpiar, analizar y por último decidir. Con la analítica integrada los usuarios pueden ver información clave dentro de la aplicación y avanzar rápidamente al análisis y toma de decisiones.

4. Reduce la fricción y mejora la experiencia de usuario

Al usar una solución de análisis integrada, todo mantiene la misma apariencia, diseño y flujo que tu aplicación principal. No hay interfaces nuevas ni curvas de aprendizaje, esto permite una experiencia fluida, simple e intuitiva. 

5. Las funcionalidades core del producto mejoran

Al delegar el análisis de datos a empresas expertas en el tema con productos maduros, los ISV pueden destinar el 100% de sus recursos a desarrollar nuevas funcionalidades que mantengan a su producto competitivo en un mercado que cada vez evoluciona más rápido.

¿Qué desafíos pueden surgir al usar embedded analytics?

Ya te hemos contados los beneficios tanto para el ISV como para el usuario final. Ahora te explicamos algunos de los desafíos que pueden surgir y cómo superarlos.

¿Qué deberías tener en cuenta a la hora de elegir analítica integrada?

En el mercado existen diferentes proveedores que ofrecen embedded analytics o analítica integrada. Te compartimos algunos criterios a tener en cuenta que te permitan tomar la mejor decisión:

Integración sencilla

Elige opciones que permitas una integración que no esté cargada de pasos adicionales y que te permite integrar fácilmente la analítica de datos a tu producto.

Grado de personalización

Otro elemento a tener en cuenta es qué tan flexible es la herramienta a la hora de integrarse a la interfaz de usuario. Esto contribuye a reducir la fricción a mejorar la experiencia de usuario.

Flexibilidad de licenciamiento

Cada modelo de negocio tiene necesidades particulares, por eso te recomendamos tener en cuenta que el modelo de licenciamiento se ajuste al modelo que usas con tus clientes o que se pueda ajustar. Así podrás tener la libertad para tomar decisiones de producto que lo mantengan competitivo.

¿Qué perspectiva tiene el embedded analytics?

La analítica integrada se seguirá abriendo camino como aparece reflejado en la encuesta Data, BI and Analytic Trend Monitor 2025, realizada por BARC. En esta encuesta un 30% de empresas afirmó estar usando embedded analytics y un 16% manifestó estar en la fase de planeación para implementarla en los próximos 12 meses.

Con BI4Web podrás disfrutar de una integración sencilla, funcionalidades de clase mundial y la flexibilidad de licenciamiento que necesitas. Contáctanos y nuestro equipo te ayudará a empezar el camino de la analítica integrada.

El diagrama de Gantt llega a BI4Web

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El diagrama de Gantt llega a BI4Web

Como te habíamos contado en la noticia de la versión 25 de BI4Web, en esta nueva versión podrás encontrar el diagrama de Gantt como un nuevo control. Ahora te explicamos con más detalle en qué consiste este control y cuáles son sus principales beneficios.

¿Qué es el diagrama de Gantt?

Empecemos por una definición básica. El diagrama de Gantt es una herramienta visual muy utilizada para el seguimiento de proyectos que ayuda a mapear las tareas necesarias para llevar a cabo el proyecto, las relaciones de dependencia entre ellas y los tiempos necesarios para llevarlas a cabo.

¿De qué manera funciona? En la columna izquierda se escriben todas las tareas y la parte superior se encuentre el eje temporal. La duración de las tareas se representa con la longitud la barra horizontal ubicada en frente de cada tarea.

¿Cómo usar el diagrama de Gantt?

Te compartimos unos sencillos pasos para que puedas usarlo adecuadamente.

  1. Define las tareas. Divide el proyecto en tareas específicas.
  2. Establece la duración de la tarea. El tiempo puede expresarse en días o semanas, lo importante es hacer una estimación realista.
  3. Establece las dependencias. Define qué tarea o tareas deben estar terminadas antes de que empiece la siguiente.

¿Cuándo deberías utilizar el diagrama de Gantt?

Es altamente recomendable usarlo cuando tienes proyectos con múltiples tareas con fechas límites. Te compartimos algunos de los casos más comunes.

  • Lanzamiento de productos. El diagrama de Gantt es muy útil para mapear todas las tareas. Por ejemplo, la investigación de mercados, el desarrollo de prototipos, pruebas, marketing y distribución.
  • Planificación de eventos: Estos pueden ser empresariales como la fiesta de lanzamiento de un producto. Algunas de las tareas que podrías definir es el alquiler del lugar, la contratación de las personas que presentarán el evento, etc.

Mejores prácticas a la hora de usar el diagrama de Gantt

Ahora que sabes cómo funciona, te compartimos algunos consejos que debes tener en cuenta para sacar el máximo provecho.

  1. Desglosa las tareas: asegúrate de que las tareas sean pequeñas y manejables. Las tareas muy generales suelen ser difíciles de gestionar.
  2. Establece dependencias claras: Tómate el tiempo para revisar que las dependencias estén bien conectadas. Esto te ayudará a evitar retrasos inesperados y te dará una idea más realista de cómo se va desarrollando el proyecto.
  3. Usa un software de gestión. Por ejemplo, el diagrama de Gantt que viene incorporado en BI4Web versión 25. Te permite hacer un seguimiento en tiempo real de todas las tareas, explorar escenarios posibles y detectar el camino crítico.
  4. Sé realista con los tiempos: Dar un poco de espacio a las tareas es altamente recomendable ya que las fechas demasiado ajustadas pueden provocar espacios innecesarios.

¿Qué ventajas tiene el diagrama de Gantt de BI4Web?

Una de sus principales ventajas es que permite al usuario explorar lo que ocurriría en escenarios posibles sin afectar las fuentes de datos. Por ejemplo, si una tarea se completa dos días después de los previsto cómo se afectan todas las tareas que dependían de ella. Igualmente, te permite encontrar fácilmente el camino crítico, es decir, la secuencia de tareas más largas con interdependencia cuyo atraso afecta directamente el tiempo de desarrollo del proyecto.

Si quieres conocer todas las ventajas de BI4Web, incluido el diagrama de Gantt, solicita una prueba gratuita.

¿A quién le das las llaves de tu Business Intelligence?

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A quien le das las llaves de tu business intelligence

Contar con un business intelligence en tu empresa es un elemento clave para mejorar la capacidad de toma de decisiones. Pero ¿a quién deberías darle las lleves tu BI dentro de tu empresa? ¿Todos los empleados necesitan acceder?

Bueno, podemos empezar diciendo que un acceso libre sin ningún tipo de gobierno opacará los beneficios del BI en la empresa. Así que tener una estrategia de gobierno de datos adecuada resulta clave para sacar el máximo provecho.

Te compartiremos algunas recomendaciones que debes tener en cuenta a la hora de determinar quién debe tener acceso al BI.

Primero estructura adecuadamente la información de tu empresa.

Con una definición clara de los datos con los que trabajará tu compañía será más fácil establecer el grado de acceso que deben tener cada uno de los empleados de tu empresa. Vamos a verlo con un ejemplo, si tu empresa tiene un equipo de ventas organizado por países, regiones, ciudades, etc. Puedes agrupar los datos siguiendo esa organización y proporcionar el acceso correspondiente a cada miembro del equipo. De esta manera, el vendedor con menor rango solamente podrá acceder a los datos de sus ventas y quien tenga más zonas a su cargo, tendrá más privilegios de acceso.

Piensa en hacer el trabajo de tus empleados más eficiente

Evalúa las funciones de cada empleado y consulta cómo las está llevando a cabo actualmente. Pregúntate si puedes facilitar el acceso a la información que necesita para desarrollar sus funciones. Esto te permitirá detectar oportunidades para ofrecer el acceso adecuado a las personas necesarias en menos tiempo. Un BI que ofrece información de valor a los usuarios se convierte en un elemento indispensable en el trabajo que redunda en mayor eficiencia en los tiempos de respuesta.

Estos son algunos ejemplos de la información a la necesita acceso cada rol:

Alta dirección: Necesita informes consolidados para tomar decisiones estratégicas. Con la navegación piramidal de BI4Web, puede ir desde el aspecto global hasta el nivel de detalle requerido para entender lo que está pasando en la empresa.

Gerentes de área o líderes de proceso: Necesitan acceder a datos específicos para gestionar equipos y proyectos. Puedes facilitar el trabajo dando acceso no solo a las áreas que lideran sino a información de otras áreas de la empresa que impacten en su gestión. Siempre con una estrategia de gobernabilidad clara para que terminen llenos de datos que no necesitan.

Analistas de datos: Tienen la labor de hacer análisis más específicos, así que su acceso deberá estar limitado al área de análisis a la que pertenecen.

Sigue el principio de mínimo privilegio

Este principio establece que es fundamental que cada persona, aplicación o sistema tenga estrictamente los permisos y accesos necesarios para desarrollar sus funciones. Un ejemplo sencillo, sería que, si el objetivo del rol es analizar las ventas, no hace falta que tenga acceso a los datos de recursos humanos.

Garantiza que los datos confidenciales y sensibles estén protegidos

Además de asegurarse de que cada uno vea la información que le corresponde en función de su rol, debes tener en cuenta hay datos que por su confidencialidad o sensibilidad deben tener una protección adicional.

Algunos ejemplos de información confidencial pueden ser los datos financieros, datos de clientes importantes o informes de recursos humanos.  

Controla el nivel de acceso

No es lo mismo poder visualizar, que modificar o borrar datos. Así que es imprescindible que cada rol tenga el nivel de acceso que corresponda a su grado de responsabilidad dentro de la empresa. Estos son algunos ejemplos de los niveles de acceso que un usuario puede necesitar:

A. Solo lectura 

Permite a los empleados ver los datos sin poder hacer modificaciones. Ideal para aquellos que necesitan tomar decisiones basadas en datos, pero no deben alterar la información 

B. Creación de análisis o informes 

Este tipo de acceso permite la creación de paneles de control y visualizaciones de datos.

C. Acceso total o administrativo

Estos usuarios pueden configurar el sistema, gestionar permisos y realizar tareas críticas para el mantenimiento del BI. 

 Elige un BI que te facilite hacer todo lo anterior

Con BI4Web podrás facilitar de manera segura el acceso a los datos que tus empleados necesitan. Solicita una prueba gratuita y comprueba cómo puedes empezar a tomar decisiones basadas en datos con seguridad.

BI4Web versión 25: más rápida, potente y fácil de usar

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BI4Web Version 25

BI4Web versión 25 ya está disponible y viene cargada de mejoras pensadas para que tu trabajo sea más ágil, eficiente y divertido.

Studio: controla todo a tu manera

  • Parámetros de prueba: nueva pestaña en los selectores para encontrar la información que necesitas al instante.
  • Editar e IA separados: decide cuándo un control puede ser editable o funcionar con inteligencia artificial.
  • Guarda tus templates favoritas: nuevas plantillas para controles y HTML que puedes reutilizar en cualquier proyecto.
  • KPI mejorado: formateo de texto corregido y mayor rendimiento.
  • Exporta errores: genera listados de errores al actualizar proyectos, de forma rápida y sencilla.
  • Conectores y SQL actualizados: incluye nuevas funciones de subselect y ventana.
  • Rendimiento optimizado: conexiones lentas ya no son un problema gracias a la migración a peticiones estándar.

Diagrama de Gantt: flexibilidad total

Nuevo control para gestionar tus diagramas con facilidad.

  • Modificaciones sin tocar la base de datos: ajusta los caminos críticos directamente desde el viewer.
  • Visualización de caminos críticos: gestiona proyectos de manera más eficiente y sin riesgos.

Otras mejoras destacadas

  • Grid y Pivot Grid ahora aceptan cadenas de formato correctamente.
  • Pantalla de proyectos renovada: abre o actualiza versiones sin complicaciones.

Con BI4Web versión 25, trabajar en tus proyectos nunca ha sido tan sencillo: más velocidad, más control y nuevas herramientas para optimizar tu flujo de trabajo.

Si quieres saber cómo actualizar BI4Web, escríbenos y nuestro equipo te explicará cómo hacerlo de manera fácil y rápida.

Consejos para transformar tu empresa en una organización data driven

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Consejos para transformar tu empresa en una organizacion data driven

Convertirse en una organización data driven es la meta de muchas empresas. La principal motivación de esta transformación es su impacto directo en la competitividad. Este cambio implica una evolución en aspectos técnicos y culturales dentro de la empresa. Te presentamos algunos consejos prácticos que te pueden ayudar en el proceso de fomentar una cultura en la que cada decisión se base en datos y no en intuiciones.

La transformación empieza por el liderazgo

El ADN de la organización es el reflejo de las acciones que su liderazgo lleva a cabo. Por eso resulta clave que figuras como el CEO o los miembros de la alta dirección sean también líderes de esta transformación.

Con esto en mente, las primeras acciones deben estar orientadas a que los líderes usen datos para respaldar sus decisiones y que lo compartan en reuniones con empleados y colaboradores. Esto provocará un efecto cascada que se traducirá en que los empleados también empiecen a usar datos en sus decisiones.  

Para un inicio con mayores probabilidades de éxito, te recomendamos acotar el uso de datos a un proyecto al principio. Usa como criterios de selección el alto impacto y la baja complejidad. También es importante involucrar a un líder senior para generar el impacto deseado y construir la confianza inicial.

La transformación se construye con pequeños éxitos

En línea con el punto anterior, es importante seguir promoviendo los pequeños éxitos a diferentes niveles dentro de la empresa. Esto se logra a través de la cultura de la experimentación tipo test and learn. De esta manera, empresas como Amazon y Booking prueban sus hipótesis, analizan los resultados y ajustan las estrategias con base en datos reales.

El objetivo de esta cultura de experimentación es que los empleados poco a poco vayan integrando el uso de datos como regla y no como excepción.

Promueve la alfabetización de datos

Hablar el idioma de los datos es una habilidad fundamental para que todos en la empresa tengan las herramientas necesarias para integrar el análisis de datos en su trabajo. Por eso es fundamental la promoción de alfabetización de datos para que, incluso los empleados sin un rol técnico aprendan conceptos básicos como KPI, métricas y resultados.

Un ejemplo destacado de la promoción de la alfabetización de datos es el programa Data University de Airbnb que desde 2016 tiene la misión de brindar formación de análisis de datos a los empleados de la compañía sin importar su rol. De esta manera todos colaboradores de la empresa pueden hablar el mismo lenguaje y trabajar con mayor agilidad.

Facilita el acceso a la información para que tu empresa ame los datos

A la par de la formación y la promoción del análisis de datos, la creación de un ecosistema digital que facilite el acceso a los datos es clave. Por eso es importante elegir el software adecuado para cada caso. La premisa clave es elegir software que se adapte a los procesos de la empresa y a los usuarios. Esto ayuda a que la resistencia al cambio sea menor, los usuarios tengan una curva de aprendizaje más corta y una tasa de adopción más alta.

En este sentido, la elección de la plataforma de business intelligence adecuada contribuye a la construcción de la cultura de datos. Principalmente porque los empleados podrán acceder a los datos que necesitan y convertirlos en elementos indispensables de su trabajo.

Podemos concluir que cuanto más rápido los usuarios integren el uso de los datos en su trabajo y comprueben directamente sus beneficios, más alta será la tasa de adopción en el largo plazo.

Crea un entorno con datos gobernados, confiables y de calidad

La confiabilidad en los datos se deriva directamente de su calidad y la única manera de garantizarla es contar con una estrategia de gobernanza de datos bien ejecutada.

La gobernanza de datos comprende aspectos tan importantes como la definición de los criterios de calidad de los datos, los procesos para garantizar su calidad y los roles dentro de la empresa encargadas de cada proceso. Como resultado tendrás datos en los que tu equipo puede confiar para tomar decisiones.

¿Cuándo es el mejor momento para convertirse en una empresa data driven?

El mejor momento es ahora. No importa el tamaño o tipo de empresa porque tomar decisiones basadas en datos se está consolidando como una característica fundamental para seguir siendo competitivos.

Cuanto antes empieces a aplicar los consejos mencionados en este artículo, más rápido empezarás el camino que tu empresa debe recorrer para convertirse en una empresa data driven.

Si quieres ver tus datos en acción en una plataforma de business intelligence enfocada en las necesidades de las empresas de hoy, solicita tu prueba gratuita de BI4Web. Así podrás empezar tu camino hacia la transformación digital con el acompañamiento de expertos.

¿Cuál es el impacto de la IA en el análisis de datos?

by Business
Impacto de la IA en el análisis de datos

La IA lleva ya unos años irrumpiendo en diferentes ámbitos de la vida personal y empresarial. Cada vez son más las tareas y procesos en los que la IA participa de manera total o parcial. Esto por su puesto incluye el uso de la IA en el análisis de datos. Algo que impacta directamente la manera en la que las empresas toman decisiones.

Un aspecto muy importante del uso de la IA en el análisis de datos proporciona muchas más herramientas a los analistas de datos para que puedan trabajar de una manera más ágil y precisa. Todo ello gracias a que facilita la interacción con los datos, por ejemplo, creando gráficas a partir de prompts en lenguaje natural o previsiones a partir de interfaces amigables con el usuario.

Para profundizar un poco más en su impacto, te contamos algunos casos de uso más específicos:

Forecasting al alcance de usuarios de business intelligence

Los usuarios de BI pueden hacer previsiones basadas en IA sin necesidad de recurrir al equipo de desarrollo o a profesionales en estadística avanzada. Esto se debe principalmente a que pueden elegir los parámetros necesarios por medio de una interfaz amigable que entrega resultados rápidos. Plataformas de BI como BI4Web, ofrecen una previsión basada en IA disponible para usuarios finales con unos cuantos clics.

Un resultado interesante en este aspecto es que acelera los procesos de toma de decisión basados en datos porque reduce la fricciones en la adopción de una cultura de datos dentro de la empresa.

Detección ágil de anomalías en grandes volúmenes de datos

Los grandes volúmenes de datos hacen complejo detectar anomalías, pero gracias a la IA es posible detectar de manera ágil qué datos corresponden a una anomalía a pesar su volumen. Esta funcionalidad también incluida en BI4Web, permite a los usuarios encontrar rápidamente si los datos presentan alguna anomalía. Con esta optimización es posible dedicar el tiempo a actividades más estratégicas.

Presentando un aspecto específico

Creación de cuadros de mando hechos por IA

La capacidad generativa de la IA no se limita a las imágenes, textos y videos que inundan las redes sociales. El impacto de la IA en el análisis de datos también se manifiesta en su capacidad de generar cuadros de mando a partir de prompts.

De esta manera, los usuarios pueden crear cuadros de mando que cumplan con todos los estándares definidos por la empresa sin necesidad de recurrir al equipo de desarrollo. Esta funcionalidad estará disponible en la próxima versión de BI4Web.

Análisis potenciado por la IA

Los analistas de datos ya no están solos. La IA tiene la capacidad para sintetizar mucha información en pocas palabras, destacando los aspectos de más relevancia y facilitando su entendimiento. Esta es otra funcionalidad con la que contará BI4Web en su próxima versión. De esta manera, el analista reduce drásticamente la posibilidad de perder de vista aspectos clave de la información a analizar.

Como conclusión, podemos destacar que la IA se va posicionando como una herramienta de vital importancia en el análisis de datos. Convirtiéndose en un elemento con impacto directo en la competitividad de la empresa al mejorar su capacidad de análisis, velocidad de respuesta y precisión.

Si quieres experimentar la IA integrada directamente en tu BI, escríbenos y solicita tu prueba gratuita para que compruebes con tus propios datos los beneficios que BI4Web aporta a las empresas.