
El uso del business intelligence se ha convertido en un factor clave para la mejora de la productividad y la competitividad de la empresa. Una de sus principales ventajas es que facilita la toma de decisiones empresariales al disponer la información de manera visual y clara. Esto facilita la detección de oportunidades, necesidades, tendencias y problemas.
A pesar de que los beneficios mencionados son ampliamente conocidos, muchas empresas no aprovechan todo el potencial del business intelligence. Esto da como resultado que la solución elegida funcione de manera ineficiente y termine siendo subutilizada. Un escenario en el que el valor del BI puede ponerse en cuestión al no aportar los beneficios esperados con la inversión realizada.
¿Sabrías identificar las ineficiencias que afectan tu Business Intelligence?
La capacidad de responder a la pregunta anterior redunda en la capacidad de poder aprovechar los beneficios del business intelligence. Por eso te presentamos 3 puntos que te ayudará a identificar de manera oportuna las ineficiencias que afectan a tu business intelligence y corregirlas.
- Acumulación inoficiosa de datos
El volumen de datos que generan las personas y las empresas va en un aumento, por eso es muy probable que las empresas acumulen los datos sin una estrategia clara. Esto impacta los costes ya que tener los datos almacenados y disponibles genera costes que difícilmente son atribuibles a un proceso dentro de la empresa. En otras palabras, se acumulan datos que no generan ningún beneficio a la empresa, pero sí gastos.
En un escenario similar los datos almacenados sí son útiles, pero no están correctamente organizados por lo que encontrar información cuando se necesita se convierte en todo un reto. Esto impacta directamente la competitividad de la empresa porque hace que sus tiempos de respuesta sean ineficientes.
Para resolver este frente es importante contar con una estrategia de datos actualizada y que responda a las necesidades de la empresa y sus grupos de interés. Como resultado serán almacenados únicamente los datos que respondan a algún interés o necesidad de la empresa. Igualmente, estarán correctamente jerarquizados para que las estrategias de almacenamiento y disponibilidad sean las más costo-eficientes.
Como consecuencia directa será mucho más fácil encontrar los datos que necesitas de manera oportuna y eliminarás los gastos ineficientes de tu gestión de datos empresariales.
2. Falta de integración entre sistemas
Existe un paralelo interesante entre la acumulación de datos que mencionamos antes y la acumulación de herramientas y plataformas en las empresas. Esta similitud se da porque ambas acumulaciones ocurren por la falta de una visión estratégica que sirva como guía a las decisiones que se toman.
En el caso del software, el ecosistema digital empresarial va creciendo sin un norte claro, por lo que es común que no existan todas las integraciones necesarias para que la información fluya eficientemente. Uno de los principales síntomas es la duplicación de esfuerzos, ya que se tienen que hacer tareas redundantes de recopilación, limpieza y validación de datos. Como resultado se aumentan los tiempos de procesamiento de los datos y aumenta la probabilidad de que los datos contengan errores. Esto impacta directamente en la capacidad del BI de mostrar información de completa y de calidad que facilite la toma de decisiones basadas en datos.
Al igual que en el punto anterior, es importante contar con una estrategia que tenga una visión completa de los datos con los que trabaja la organización, como fluyen los datos, etc. Como acciones a realizar es posible que establezcas procesos con ETL y elijas herramientas de BI que cuenten con las integraciones necesarias.
A nivel más global, podemos decir que debes procurar una gestión centralizada de los datos y una infraestructura tecnológica que permita la interoperabilidad entre sistemas, es decir, que tenga la capacidad de intercambiar datos de forma segura y automática, independientemente de los límites geográficos u organizativos.
3. Falta de formación
Como en cualquier cambio organizacional, la toma decisiones basadas en datos requiere la implicación de las personas. Es completamente ineficiente adquirir la tecnología más avanzada en temas de gestión de datos y business intelligence si el equipo de trabajo continúa usando hojas de cálculo porque es la opción con la que se sienten más cómodos.
Para combatir esta ineficiencia, es importante formar de manera continuada a todos los niveles de responsabilidad para que la información fluya correctamente. Esto va desde la persona que ingresa los datos de los clientes al sistema hasta el alto ejecutivo que toma decisiones basadas en los datos de la empresa. Incorporar la cultura de los datos en el ADN de la organización va a redundar en el aprovechamiento de las herramientas y soluciones que la empresa adquiera.
Como conclusión, podemos resaltar el gran impacto que tiene en las empresas resolver los tres puntos mencionados de manera continua. Si bien es importante contar con una estrategia inicial que abarque la gestión integral de los datos, es importante que la estrategia se revise para que se mantenga vigente y oportuna.
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