El Business intelligence o también conocido como inteligencia empresarial, es un concepto cada vez más conocido. Desde su introducción en el mundo empresarial en 1989 por parte de Howard Dresner, ha ganado aceptación y más empresas apuestan por su implementación como parte de su camino a la transformación digital. Sin embargo, todavía existen barreras que retrasan su uso o la limitan a áreas específicas en las empresas.
La identificación de estas barreras es muy importante ya que constituye el primer paso para superarlas. A continuación te mostramos las principales barreras para el uso del business intelligence con las respectivas recomendaciones para superarlas. Estas van desde seleccionar la herramienta o solución adecuada hasta contar un ecosistema de datos preparado para los retos de la inteligencia empresarial.
Barrera 1. Falta de entrenamiento adecuado
Si la empresa no proporciona un entrenamiento enfocado en las necesidades específicas de sus colaboradores, la curva de aprendizaje tenderá a ser tan larga que los colaboradores terminarán por usar opciones que consideren más fáciles como consultar un archivo en Excel.
Este aspecto suele ser como una bola de nieve, ya que cuanto más tiempo pasan los usuarios sin saber usar adecuadamente las herramientas de BI, crece su resistencia a utilizarlas en sus tareas diarias y por lo tanto ralentiza o acaba por completo el uso del BI.
Un camino recomendable para mejorar la calidad del entrenamiento, es enfocarlo en la resolución de las tareas más importantes de los usuarios y prestar atención a su nivel de preparación previa. De esta manera, la sensación de logros conseguidos ayudará a mantener la motivación en niveles adecuados para que los empleados terminen la formación y desarrollen sus actividades diarias usando BI.
Barrera 2: Datos no disponibles o con una calidad muy pobre
Teniendo en cuenta que los datos son la materia prima del business intelligence, contar con datos en los que se pueda confiar resulta crucial. Algunas aproximaciones equivocadas ante un escenario de datos de calidad pobre es que al adquirir una solución de business intelligence, el problema se resolverá solo. Pero, no hay nada más lejos de la realidad.
Para ayudar a derribar esta barrera es importante entender que la implementación de una solución de business intelligence debe incluir el reconocimiento de las bases, fuentes y flujos de datos que tiene la empresa y la identificación problemas derivados de una escaza o nula gobernanza de datos.
Una vez identificados problemas como pueden ser: la existencia de silos de datos, la falta de centralización, los errores en la entrada de datos o la falta de certificación de informes, por mencionar algunos; se debe elaborar un plan de trabajo que conduzca a una gobernanza de datos exitosa que garantice la disponibilidad de datos con una calidad óptima. Por último, es importante entender que este es un proceso de mejora continua que requiere el compromiso constante de todas las personas que intervienen en todo el ciclo de los datos.
Barrera 3: Dificultad de uso de la solución o herramienta de BI
En este punto es importante elegir una herramienta que se encuentre al nivel de necesidades de los empleados que la van a utilizar. En el mercado existen soluciones con conceptos y abordajes distintos que pueden adaptarse mejor o peor a la realidad de cada empresa. Es por eso que encontrar el match perfecto entre el abordaje que hace la solución y la concepción que tenga la organización sobre los datos y su ciclo, hace toda la diferencia.
Un ejemplo claro de incompatibilidad se da cuando la herramienta es muy inflexible y limita la manera en la que los usuarios pueden acceder a la información que necesitan. En el otro extremo se encuentran las herramientas de autoservicio con exceso de funcionalidades que abruman en un mar de opciones a los usuarios y estos terminan por abandonarlas.
Como medida complementaria, el acompañamiento pertinente y oportuno desde el entrenamiento hasta el soporte, también hace su aporte para superar la dificultad de uso que puedan experimentar algunos miembros del equipo, sobre todo cuando son novatos en el uso de la herramienta.
Otra dificultad que va más allá de la selección de la solución o herramienta, radica en el diseño de modelos de datos muy pobres, que no responden a las necesidades de los usuarios y resultan limitantes. Sucede lo mismo con el diseño de dashboards con demasiados parámetros o parámetros equivocados.
Otro problema que aumenta la dificultad de uso, es la baja velocidad de respuesta a la hora de hacer consultas. Para hacer frente a este punto es importante que se garantice una infraestructura que proporcione una velocidad de consulta en niveles óptimos.
Barrera 4: Cultura de datos incipiente o inmadura
La cultura organizacional es muy importante para que los cambios en las organizaciones ganen tracción y trabajar con business intelligence no es la excepción. Es por eso que es necesario un abordaje que involucre a todos los colaboradores de la empresa.
Cada colaborador de tener claro su rol y cumplirlo. En el caso de los altos ejecutivos, es importante que asuman un rol de liderazgo que se base en el ejemplo. Esto quiere decir que deben ser los primeros en usar el BI y fomentar su uso en el equipo de trabajo. De no asumir este rol, el camino hacia una cultura de datos madura es prácticamente imposible y de nada habrá servido la adquisición de una solución de Business Intelligence.
En cuanto a las personas que se encuentran en los mandos medios, es importante que usen el BI en proyectos que puedan entregar victorias tempranas para fomentar que sus equipos de trabajo usen el BI. Este trabajo conjunto mejorará los niveles de uso y ayudará a superar las principales barreras para el uso del Business Intelligence.
Como mencionamos al principio, la identificación de estas barreras resulta vital para solucionar aquellas situaciones que detienen el uso del BI en tu empresa. En ese orden de ideas, la selección de herramientas del nivel de BI4Web, constituye un paso muy importante para contar con las bases necesarias para superar las barreras mencionadas.
Con BI4Web podrás contar con la flexibilidad que los usuarios necesitan sin sacrificar la gobernabilidad de datos, ya que los usuarios pueden consultar documentos de análisis de acuerdo a los permisos asignados y navegar en ellos al nivel de detalle que necesiten. Otro aporte destacable al uso es que la curva de aprendizaje es corta, por lo que no necesitará invertir tantos recursos para que su grupo de colaboradores aprenda a usar el BI.
