3 ineficiencias que afectan a tu Business Intelligence y cómo superarlas

El uso del business intelligence se ha convertido en un factor clave para la mejora de la productividad y la competitividad de la empresa. Una de sus principales ventajas es que facilita la toma de decisiones empresariales al disponer la información de manera visual y clara. Esto facilita la detección de oportunidades, necesidades, tendencias y problemas.

A pesar de que los beneficios mencionados son ampliamente conocidos, muchas empresas no aprovechan todo el potencial del business intelligence. Esto da como resultado que la solución elegida funcione de manera ineficiente y termine siendo subutilizada. Un escenario en el que el valor del BI puede ponerse en cuestión al no aportar los beneficios esperados con la inversión realizada.

¿Sabrías identificar las ineficiencias que afectan tu Business Intelligence?

La capacidad de responder a la pregunta anterior redunda en la capacidad de poder aprovechar los beneficios del business intelligence. Por eso te presentamos 3 puntos que te ayudará a identificar de manera oportuna las ineficiencias que afectan a tu business intelligence y corregirlas.

  1. Acumulación inoficiosa de datos

El volumen de datos que generan las personas y las empresas va en un aumento, por eso es muy probable que las empresas acumulen los datos sin una estrategia clara. Esto impacta los costes ya que tener los datos almacenados y disponibles genera costes que difícilmente son atribuibles a un proceso dentro de la empresa. En otras palabras, se acumulan datos que no generan ningún beneficio a la empresa, pero sí gastos.

En un escenario similar los datos almacenados sí son útiles, pero no están correctamente organizados por lo que encontrar información cuando se necesita se convierte en todo un reto. Esto impacta directamente la competitividad de la empresa porque hace que sus tiempos de respuesta sean ineficientes.

Para resolver este frente es importante contar con una estrategia de datos actualizada y que responda a las necesidades de la empresa y sus grupos de interés. Como resultado serán almacenados únicamente los datos que respondan a algún interés o necesidad de la empresa. Igualmente, estarán correctamente jerarquizados para que las estrategias de almacenamiento y disponibilidad sean las más costo-eficientes.

Como consecuencia directa será mucho más fácil encontrar los datos que necesitas de manera oportuna y eliminarás los gastos ineficientes de tu gestión de datos empresariales.

2. Falta de integración entre sistemas

Existe un paralelo interesante entre la acumulación de datos que mencionamos antes y la acumulación de herramientas y plataformas en las empresas. Esta similitud se da porque ambas acumulaciones ocurren por la falta de una visión estratégica que sirva como guía a las decisiones que se toman.

En el caso del software, el ecosistema digital empresarial va creciendo sin un norte claro, por lo que es común que no existan todas las integraciones necesarias para que la información fluya eficientemente. Uno de los principales síntomas es la duplicación de esfuerzos, ya que se tienen que hacer tareas redundantes de recopilación, limpieza y validación de datos. Como resultado se aumentan los tiempos de procesamiento de los datos y aumenta la probabilidad de que los datos contengan errores. Esto impacta directamente en la capacidad del BI de mostrar información de completa y de calidad que facilite la toma de decisiones basadas en datos.

Al igual que en el punto anterior, es importante contar con una estrategia que tenga una visión completa de los datos con los que trabaja la organización, como fluyen los datos, etc. Como acciones a realizar es posible que establezcas procesos con ETL y elijas herramientas de BI que cuenten con las integraciones necesarias.

A nivel más global, podemos decir que debes procurar una gestión centralizada de los datos y una infraestructura tecnológica que permita la interoperabilidad entre sistemas, es decir, que tenga la capacidad de intercambiar datos de forma segura y automática, independientemente de los límites geográficos u organizativos.  

3. Falta de formación

Como en cualquier cambio organizacional, la toma decisiones basadas en datos requiere la implicación de las personas. Es completamente ineficiente adquirir la tecnología más avanzada en temas de gestión de datos y business intelligence si el equipo de trabajo continúa usando hojas de cálculo porque es la opción con la que se sienten más cómodos.  

Para combatir esta ineficiencia, es importante formar de manera continuada a todos los niveles de responsabilidad para que la información fluya correctamente. Esto va desde la persona que ingresa los datos de los clientes al sistema hasta el alto ejecutivo que toma decisiones basadas en los datos de la empresa. Incorporar la cultura de los datos en el ADN de la organización va a redundar en el aprovechamiento de las herramientas y soluciones que la empresa adquiera.

Como conclusión, podemos resaltar el gran impacto que tiene en las empresas resolver los tres puntos mencionados de manera continua. Si bien es importante contar con una estrategia inicial que abarque la gestión integral de los datos, es importante que la estrategia se revise para que se mantenga vigente y oportuna.

Si deseas conocer cómo gestionar los datos y sacar el máximo provecho del business intelligence, solicita una prueba gratuita de BI4Web y descubre todas sus ventajas.

RCM Software estará en el MWC 2025 de Barcelona

MWC 2025

Este año volvemos a participar en una cita muy importante para la escena global tecnológica, el MWC 2025 de Barcelona.

Durante el WMC 2025 los visitantes podrán conocer todas las novedades del catálogo de herramientas y soluciones empresariales en las que hemos estado trabajando en RCM Software. En nuestro estand podrán encontrar un equipo dispuesto a explicar todas las funcionalidades de nuestros productos y cómo ayudan a las empresas a alcanzar sus metas.

BI4Web, el business intelligence para cada empresa

En su más reciente versión incluye inteligencia artificial para potenciar sus capacidades de analítica predictiva. Conoce todas sus ventajas en el webinar, haz clic aquí para verlo.

DataGate Orchestration Platform

Una plataforma completa que te ayuda a gestionar de manera centralizada y eficiente todos los datos tu empresa. No importa donde se encuentren los datos, DataGate proporciona una disponibilidad total de los datos y una administración sencilla. Además sus prestaciones de IA permiten sacar el máximo provecho de sus datos empresariales.

DataGate GDP for Progress® OpenEdge

Nuestro framework de marca blanca que permite a los desarrolladores de Progress®OpenEdge seguir trabajando en web sin necesidad de aprender HTML, CSS o JavaScript. Su interfaz de arrastrar y soltar hace que el proceso de desarrollo sea rápido e intuitivo.

Os esperamos en el MWC 2025 del 3 al 6 de marzo en el Congress Square de la Fira Barcelona. Si deseáis agendar una visita, haced clic aquí.

Inteligencia artificial para PYMES: ¿Cómo elegir sin equivocarte?

La selección de inteligencia artificial para PYMES se ha convertido en una decisión crítica para su impacto en la competitividad en el mercado actual. Según la encuesta The Future of BI & Analytics: Adopting generative AI for Analytics: Early trends, Lessons and best practices de BARC & Eckerson Group, solamente el 11% de las empresas cuentan con inteligencia artificial completamente implementada. Las demás encuestados afirmaron encontrarse en el proceso de implementarla, evaluando opciones o solamente hablándolo. Es destacable que un 13% de las empresas actualmente no cuentan ningún tipo de IA funcionando en sus procesos.  

Como podemos deducir del estudio, todavía queda mucho camino por recorrer en cuanto a la inteligencia artificial para pymes, por eso te compartimos esta guía en la que podrás encontrar los puntos a tener en cuenta para superar el reto de elegir entre todas las opciones disponibles del mercado. 

Como antesala te recomendamos tener una definición clara de las necesidades del negocio.  

Tipos de IA y sus beneficios  

Nuestro punto de partida será exponer los diferentes tipos de IA que se encuentran disponibles en el mercado. Con esto mente podréis empezar a tener un panorama más claro para tomar decisiones estratégicas informadas.  

Existen diferentes clasificaciones para la inteligencia artificial, pero para esta guía usaremos la siguiente: 

  • El machine learning o aprendizaje automático. Este permite emular el proceso de aprendizaje humano, permitiendo a las computadoras aprender a partir del entrenamiento con datos. Sus usos pueden ir desde la detección de fraudes en servicios financieros hasta la atención al cliente por medio de chatbots que ofrecen respuestas personalizadas en función de las interacciones con los clientes.  

  • El Deep learning o aprendizaje profundo permite analizar imágenes con inteligencia artificial. De esta manera, puede identificar rostros o identificar patrones biométricos en las imágenes y videos. Una aplicación muy importante es la identificación de personas para autoridades civiles al igual que la identificación de piezas de manufactura en los procesos de aseguramiento de la calidad de las fábricas. 

  • La inteligencia artificial generativa es capaz de crear textos, audios, imágenes e incluso videos con una calidad que cada vez hace más difícil diferenciar sus resultados de otros orígenes.  Algunos de los modelos más populares funcionan con una interfaz de chat que para recibir el prompt (consulta) y entregar el resultado en el formato solicitado.  

Los beneficios la inteligencia artificial para pymes son diversos y varían en función de la tecnología elegida, la madurez digital de la empresa y el alcance de la implementación. Aquí podréis encontrar algunos de ellos: 

  • Automatización de tareas rutinarias, por ejemplo, la detección de fraudes en operaciones financieras. 

  • Atención al cliente 24/7 por medio de agente digitales que respondan los chats, correos electrónicos y demás canales digitales habilitados. Esto impacta directamente la fidelización de los clientes porque aporta un acompañamiento constante y personalización en la respuesta. 

  • Personalización del portafolio de productos o servicios de las empresas para mantenerse competitivos frente a un cliente para vez más informado y exigente.   

Como elegir la IA que tu PYME necesita 

Luego de ver los tipos de IA que existen y algunas de sus aplicaciones, te recomendamos seguir estos pasos para avanzar en tu proceso de toma de decisión.  

Identificación de procesos  

El primer paso es examinar detalladamente las operaciones actuales para determinar qué procesos son candidatos ideales para alguna o algunas de las aplicaciones de la IA. Un ejemplo de ello, podría ser el proceso de facturación en el que sea necesario hacer un reconocimiento de imagen con IA para ingresar los datos al ERP.  Esto aumenta la velocidad y disminuye los errores humanos del proceso de digitalización. Explora otros procesos como la gestión de documentación y datos, el procesamiento de pagos y facturas, tareas administrativas o análisis de informes. Cuando finalices, identifica también las relaciones que existen entre los procesos para tener un panorama claro y poder llevar a cabo un plan de acción alcanzable.  

Haz una segunda revisión antes de continuar ya que, según el estudio “El estado de la IA en 2023: El año clave la IA generativa” de Mckinsey, la IA tiene el potencial de automatizar entre el 60% y el 70% del tiempo que los empleados dedican a tareas rutinarias. 

Análisis de recursos disponibles  

Una vez completado el paso anterior, es momento de evaluar la infraestructura y las capacidades existentes, esto incluye los recursos tecnológicos (infraestructura actual, calidad de datos, etc), humanos (experiencia en IA, disposición al cambio, habilidades, etc) y por último el financiero. Este último tiene un peso muy importante ya que determinará a qué velocidad podrá invertir en la implementación. 

Evaluar la calidad y fiabilidad de los datos  

Mencionado anteriormente, hacemos énfasis en este punto ya que la calidad y fiabilidad de las herramientas de IA dependen en gran parte de la calidad de los datos utilizados para entrenarlas.  

Si no se sigue este paso correctamente, el resultado de la implementación puede verse drásticamente afectado e incluso convertirse en una pérdida de tiempo y dinero. 

Definición de los objetivos  

Como en cualquier proyecto, es vital establecer objetivos claros y medibles para la implementación de IA. Los objetivos deben estar alineados con las estrategias de negocio y contar con KPI bien definidos. De esta manera podrá tener una medición adecuada del avance del proyecto desde el primer momento.   

Criterios técnicos  

En este aspecto es importante que cuente con el acompañamiento del equipo técnico de su empresa ya que son los que pueden conocer con más detalle lo más conveniente para el ecosistema digital de la empresa.  

  • La escalabilidad y compatibilidad: factores clave para el crecimiento de la PYME. Estos dos aspectos aseguran que la inversión en IA sea sostenible en el tiempo, crezca con la empresa y se adapte a los retos propios del crecimiento. Tu equipo de infraestructura debe estar tener una implicación muy importante en este punto para no subestimar ni sobreestimar las necesidades previstas.   

  • Facilidad de integración y seguridad: Cubriendo este punto podrá garantizar que su ecosistema digital cuente con un flujo de datos seguro tanto al interior como al exterior de la organización en función de la naturaleza de cada empresa. Además de evitar las brechas de seguridad, podrá tener la tranquilidad de que todos los componentes de su ecosistema digital pueden comunicarse entre sí.  

  • Especificaciones de hardware y software: Si para la implementación de la IA requieres adquirir nuevo hardware o software, no olvides verificar que sus especificaciones técnicas sean compatibles con las necesidades de tu ecosistema digital y de la solución IA que estés implementando.  

Retorno de inversión  

Por último, cabe destacar que la inversión en inteligencia artificial para empresas representa un compromiso financiero significativo que requiere una planificación cuidadosa. Asegúrate de que la asignación presupuestaria cubra los costes iniciales como licencias, implementación, capacitación e infraestructura y otros gastos continuos como podría ser el soporte y el mantenimiento. 

Involucra a tu equipo 

Elegir soluciones de inteligencia artificial para tu PYME no es una tarea fácil, pero siguiendo los pasos adecuados, puede representar un parteaguas muy importante en la historia de cada empresa. Involucra a tu equipo para que cumplir todos los pasos sea más sencillo y cuenten con menor resistencia al cambio. Implementar IA en las PYMES no implica solamente un cambio de tecnología sino también un cambio en la mentalidad de los trabajadores para trabajar en dupla con la inteligencia artificial.  

Si deseas conocer más sobre la IA para PYME, contáctanos. 

BI4Web V.24, el BI potenciado por IA

BI potenciado por IA

Tener un BI potenciado por IA ya es una realidad con la nueva versión de BI4Web. Con esto damos en RCM Software la bienvenida a la IA en nuestro business intelligence. Esto hace parte de nuestra apuesta por mantener a la vanguardia a nuestros clientes con productos altamente competitivos.

¿Qué beneficios del BI potenciado por IA?

La IA llega al BI para potenciar sus capacidades analíticas tanto a nivel descriptivo como predictivo. Las nuevas funcionalidades que incorpora BI4Web en su versión 24 permitirán a los usuarios identificar anomalías en los datos y obtener previsiones basadas en los datos de su ecosistema digital.

Además de las funcionalidades potenciadas por IA, BI4Web V.24 cuenta con nuevas funcionalidades estadísticas que complementan el fortalecimiento de sus capacidades analíticas y predictivas.

¿Con qué otras novedades llega BI4Web V.24?

BI4Web V.24 llega con mejoras en sus controles para ampliar las opciones de personalización de la experiencia de visualización de datos de los usuarios. Es así que podrán agregar, por ejemplo, columnas calculadas al grid. Igualmente, podrán personalizar el KPI de escalado o el de estado.

A nivel de nuevos controles, BI4Web V.24 contará con tres: el geomap, el iframe y el diagrama sankey. Con el geomap es posible representar cualquier información relacionada con ubicaciones geográficas, por ejemplo, la facturación de puntos de venta físicos. con el iframe será posible incrustar elementos multimedia como imágenes, videos y sonidos.

Por su parte, el diagrama sankey es el primero de la familia grafos que se agrega al catálogo de BI4Web. Este control facilitará el entendimiento del flujo de recursos como el dinero.

¿Quieres conocer más? Mira nuestro webinar y descubre el BI potenciado por IA.

En el webinar explicamos todas las mejoras y novedades de BI4Web V.24. Además, podrás conocer su funcionamiento.

 

 

¿Cuáles son los beneficios de la IA para la manufactura?

Los beneficios de la IA para la manufactura se han venido consolidando a medida que avanza su implementación en la industria y a su vez, la madurez digital de las empresas de manufactura.

Algunos ejemplos de ello son la automatización de procesos y la optimización de la cadena de suministros. Esto está transformando por completo la manera de producir bienes y por eso, aquí te contamos cuáles son los beneficios que está aportando esta transformación a la industria manufacturera.

Mejora de la eficiencia operativa

La capacidad de análisis de la IA sobrepasa la de cualquier ser humano, especialmente cuando se trata de grandes volúmenes de datos como los que generan las empresas. Esta capacidad permite detectar, incluso en tiempo real, cuellos de botella, optimizar flujos de trabajo y predecir problemas antes de que ocurran. De esta manera, se reducen los tiempos muertos y maximiza la productividad.

Mantenimiento predictivo

La IA hace posible que el mantenimiento se haga de manera oportuna, es decir, en el momento preciso, de manera planificada y en el menor tiempo posible. De esta manera, las interrupciones no planificadas de la producción se convierten cada vez más en algo del pasado. Esto implica también una reducción de costes, ya que se prolonga la vida útil de las máquinas.

Calidad y control de procesos

Las anomalías y defectos pueden pasar desapercibidas por el ojo humano, por lo que el apoyo de la IA ha resultado fundamental en los procesos que llevan a cabo las empresas para el control de la calidad de sus productos. Esto lo ha logrado por medio de la automatización y la precisión que la caracterizan.

Responder a la personalización del mercado

Fabricar productos personalizados en masa requiere un modelo de producción que no eleve los costes y que sea flexible. La IA permite evolucionar de un sistema rígido a uno más adaptable, gracias a que permite ajustar de manera dinámica los valores de producción. Esto permite garantizar la rentabilidad y la satisfacción del cliente.

Optimización de la cadena de suministro

La visión completa que proporciona la IA al analizar los datos de la empresa, ayuda a realizar una planificación más efectiva y reduce las fluctuaciones de materiales que puedan detener o ralentizar la producción y los tiempos de entrega.

Reducción de costes

Como hemos visto en los puntos anteriores, el uso más eficiente de los recursos tiene un impacto directo en los costes porque con los mismos recursos se obtienen más resultados. Esta reducción es la sumatoria de todas las eficiencias conseguidas en todas las áreas de implementación de la IA en la empresa.

Espacios de trabajo más seguros

El análisis de los datos recopilados por sensores o cámaras puede evidenciar comportamientos que representen un riesgo laboral. En algunos casos, puede incluso parar la máquina de manera automática, si el operario no lleva puestas todas las medidas de protección personal.

Conclusión

La IA está cambiando el panorama de la manufactura al hacer que los procesos sean más eficientes, personalizados y seguros. Desde la automatización inteligente hasta el mantenimiento predictivo, las empresas que adoptan la IA están mejor equipadas para enfrentar los desafíos del mercado moderno y aprovechar nuevas oportunidades de crecimiento. En un entorno cada vez más competitivo, integrar IA en los procesos de manufactura no solo es una ventaja, sino una necesidad.

Adoptar la IA no solo mejora la productividad y reduce costos, sino que también impulsa la innovación, permitiendo a las empresas mantenerse a la vanguardia de la industria. Si quieres conocer como implementar la IA en tu empresa, contáctanos y estaremos encantados de ayudarte.

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¿Para qué sirve la IA predictiva en las empresas?

La AI predictiva es una de las prestaciones más útiles a la hora de aprovechar los datos empresariales para tomar decisiones. ¿Pero, cuál es el motivo y en qué se diferencia de las predicciones hechas de manera tradicional?

El principal motivo es que ofrece una hoja de ruta para que la planeación de temas tan importantes como las ventas y el manejo del stock, esté basada en datos y no meramente en la experiencia o la visión sesgada de un individuo.

Lo anterior no significa que los resultados de la predicción sean incuestionables. Todo lo contrario, los resultados se convierten en una herramienta más para que los tomadores de decisiones puedan trabajar de manera más fiable, segura y conveniente. En otras palabras, la experiencia, intuición y demás elementos humanos siguen siendo necesarios en la ecuación para tomar decisiones con mayor tasa de éxito.

Un motivo clave para que la IA y la experiencia humana sigan trabajando en conjunto para tomar decisiones, es que cada una tiene en cuenta elementos diferentes del entorno. Esto hace que sean complementarias, por lo que, ignorar alguna de las dos puede suponer una visión incompleta que se traduzca en decisiones poco acertadas.

¿Cómo funciona la IA predictiva?

Previo a contestar a esta pregunta, es importante mencionar que antes de que la IA experimentara la popularidad que tiene actualmente, se usaban modelos estadísticos para planificar las ventas, la gestión del stock, etc. Era el único recurso, basado en datos, que permitía a los tomadores de decisiones hacer un trabajo fundamentado en la información.

En la actualidad, la IA utiliza tanto análisis estadísticos como modelos de aprendizaje automático. Estos últimos emulan la manera en la que los seres humanos aprendemos. Es por eso que la IA puede realizar tareas como clasificar datos o proyectar los resultados de una acción en el futuro.

El aprendizaje automático o machine learning, es el conjunto de algoritmos que permite a la IA entrenarse y aprender a partir de los datos. La precisión de la predicción depende de factores como la calidad y la cantidad de los datos.

¿Cómo influye la calidad de los datos en los resultados de la IA predictiva?

Para dimensionar el efecto que tiene la calidad de los datos en los resultados, podríamos comparar el aprendizaje que tiene un estudiante que lee libros con información desactualizada versus un estudiante que tiene acceso a información actualizada. El primero tendrá una gran probabilidad de dar respuestas incorrectas en un examen y el segundo tendrá una mayor expectativa de éxito.

Podemos pensar en la IA predictiva como un estudiante que aprende cómo se comportan los datos en tu empresa y desarrolla la habilidad para analizarlos y hacer predicciones. Siguiendo con el ejemplo, cuando más tiempo el estudiante se dedique a aprender mejores resultados tendrá en los exámenes que realice.

En otras palabras, el aprendizaje es una habilidad que se entrena y tiene todo el potencial para mejorar con los recursos necesarios para su entrenamiento. Estos recursos son principalmente datos de buena calidad y tiempo. En función del volumen de datos o la complejidad de la predicción, el entrenamiento puede requerir más tiempo.

Otro aspecto importante, es contar con los datos que corresponden a cada predicción. Es decir, que si queremos saber cuál va a ser el valor del ticket medio de un perfil de cliente, necesitamos los datos que conforman ese perfil. Por ejemplo, la edad, el género o la población.

Como conclusión podemos decir que la IA predictiva dota a las empresas de herramientas para que tomen decisiones basadas en datos con un nivel más profundo de análisis. Sin embargo, la precisión de los resultados sigue dependiendo de elementos que son responsabilidad del ser humano, como los datos que le proporciona y la calidad de los mismos.

En RCM Software, trabajamos para que las empresas puedan contar con los beneficios de la IA en todo el ciclo de los datos. Es por eso que tanto nuestra plataforma de orquestación de datos como nuestro BI, cuentan con IA integrada. 

¿Quieres conocer más? Mira nuestro webinar y descubre el BI potenciado por IA.

En el webinar explicamos todas las mejoras y novedades de BI4Web V.24. Además, podrás conocer su funcionamiento.

 

 

 

RCM Software llega a ANDICOM 2024 con grandes novedades

ANDICOM 2024

ANDICOM llega a su versión 39 este 2024 y desde ya RCM Software se está preparando para participar. La cita es del 4 al 6 de septiembre en el Centro de Convenciones Las Américas en Cartagena de Indias, Colombia.

En ANDICOM 2024, las empresas asistentes conocerán la oferta que los proveedores tecnológicos tienen para hacer frente a los retos empresariales en el mercado latinoamericano. Este año el evento contará con temáticas tan relevantes como la inteligencia artificial en la empresa y los ecosistemas digitales que se van construyendo alrededor de las tecnologías aplicadas.

En cifras

En el 2023, ANDICOM tuvo un gran impacto que podemos ver representando en las siguientes cifras:

  • Más de 6.000 asistentes
  • Más de 2.000 empresas participantes
  • Representantes de 35 países
  • Más de 220 empresas vinculadas a la muestra comercial.

Es por eso que presentaremos las novedades de nuestro portafolio de productos, especialmente de nuestro business intelligence, BI4Web, que estará estrenando versión en los próximos meses. Por lo pronto, os podemos adelantar que será una versión con IA integrada. Te invitamos a estar conectado a nuestra web y redes sociales para conocer más.

¿Qué podrán encontrar los asistentes al evento?

Las empresas asistentes podrán disfrutar de demos personalizadas y reuniones a cargo de nuestro equipo de trabajo. Si estás interesado en agendar una reunión durante el evento, contáctanos. Nos podrás encontrar en el estand de ACCIO Bogotá – Agencia Catalana para la Competitividad.

Esta también es una gran oportunidad para fortalecer lazos e intercambiar ideas con los principales actores del mercado que también estarán presenten en esta edición que tiene como país invitado a Japón.

¡Te esperamos!

Ya está disponible BI4Web V.23

BI4web V.23

Tenemos excelentes noticias para toda nuestra comunidad. Ya está disponible BI4Web V.23 con múltiples novedades y mejoras. Te compartimos las más destacadas aquí:

Una experiencia renovada

BI4Web V.23 está disponible como PWA (Progressive Web App). Esto te permite acceder más fácilmente desde cualquier dispositivo móvil o desktop sin necesidad de hacer ningún tipo de instalación y con una experiencia mucho más cercana a la de las aplicaciones que ya todos conocemos.  

Otra de las ventajas que tienen las PWA, es que su ícono se puede agregar tanto a la pantalla principal como a la barra de tareas del dispositivo. Esto facilita el acceso ya que solo hace falta un clic para iniciar la aplicación.

Una nueva dimensión en el análisis de datos

Esta nueva versión incorpora la funcionalidad de calcular y representar las líneas de tendencia. Esto permitirá a los usuarios identificar patrones y predecir futuros comportamientos basados en datos históricos. Estos patrones pueden ser tendencias ascendentes, tendencias descendentes, estacionalidades y ciclos.

Aplicación de estilos mejorada

Se resolvieron los casos en los que algunos estilos no se aplicaban correctamente al control simple data. Por su parte, los helpers también mejoraron al contar con una alineación que favorece su presentación.

Mejora en la exportación a Excel

En BI4Web V.23 la exportación a formato Excel tiene resueltos los errores de exportación que hacían que no funcionara adecuadamente cuando se exportaba del control grid o pivot grid y la celda con valores numéricos se encontraba definida como string (Alfanumérico)

Adicionalmente, a diferencia de las versiones anteriores, el ancho de las columnas se adapta a la longitud del valor más extenso. Lo que hace que el documento exportado se vea mucho mejor y que no se corten los valores.

Otro detalle de esta versión, es que los documentos exportados a Excel tendrán resaltados los valores totales en negrita para que sea más fácil diferenciarlos de los demás.

Si quieres actualizar a la nueva versión contacta a tu distribuidor de BI4Web o contacta con nosotros escribiendo a rcm@rcm.es

Para leer la documentación completa de la nueva versión, haz clic aquí.

RCM Software estará en el MWC 2024 de Barcelona

Estamos muy contentos de compartiros la gran noticia de nuestra participación como exhibidores en el MWC 2024. Los visitantes podrán conocer las herramientas y soluciones en las que hemos venido trabajando para ofrecer a las empresas productos que impulsen su crecimiento y las mantengan a la vanguardia.

BI4Web

El business intelligence con el que las empresas tomar decisiones inteligentes basadas en todos los datos de su ecosistema digital. Todo ello desde cualquier dispositivo conectado internet: móvil, tablet u ordenador. Su amplio catálogo de representaciones gráficas permite a las empresas analizar los datos de manera más asertiva.

DataGate Orchestration Platform

La plataforma de orquestación de datos que permite trabajar de manera eficiente con todo los datos del entorno empresarial. La virtualización de datos y la inteligencia artificial la convierten en la opción ideal para aprovechar el valor real de los datos, sin importar la tipología de a empresa.

DataGate GDP for ®Progress OpenEdge

Nuestro producto más reciente llega al mercado para optimizar el trabajo de los desarrolladores de Progress®. Su interfaz de arrastrar y soltar hace el proceso de desarrollo sea mucho más sencillo y rápido.

Te esperamos del 26 al 29 de febrero durante el MWC 2024, en el estand CS210 – 5 en la Fira Barcelona. Si deseas programar una visita, haz clic aquí.

¡Estamos listos para ANDICOM 2023!

ANDICOM 2023

El próximo 6, 7 y 8 de septiembre estaremos participando por segunda vez como expositores del ANDICOM. El evento más importante de la industria TIC de la región tendrá lugar en el Complejo Las Américas en Cartagena de Indias bajo el lema “Get Into The Digital World”.

En su versión número 38, ANDICOM se proyecta a superar las cifras conseguidas en el 2022:

  • Más de 5.000 asistentes
  • 1.500 empresas participantes
  • Más de 30 países participantes.

Desde nuestra primera participación en el 2016, hemos sido testigos del crecimiento de este evento que se ha constituido en un referente como punto de encuentro entre los diferentes sectores empresariales para la presentación e implementación de nuevas tendencias y herramientas tecnológicas.

En nuestra participación del año 2016, nuestro fundador Jesús Serrano, estuvo compartiendo las tendencias tecnológicas del business intelligence y la analítica de datos con líderes del sector empresarial y el ministro TIC de Colombia, David Luna.

¿Qué encontrarán los asistentes al ANDICOM 2023?

Los visitantes al evento podrán encontrarnos en el estand de ACCIO Bogotá – Agencia Catalana para la competitividad (10.7). Ahí nuestro equipo compartirá las novedades de nuestras herramientas y soluciones en materia de business intelligence, data management, data analysis, embeded analytics, data warehouse, etc. Particularmente, conocerán cómo BI4Web y DataGate ayudan a las empresas a evolucionar en su ruta de transformación digital.

Adicionalmente, encontrarán propuestas tanto a nivel comercial como académico que cubrirán temas tan relevantes como la inteligencia artificial, robótica, realidad virtual y aumentada, Blockchain, 5G e Internet de las cosas. Así como oportunidades para hacer networking y descubrir oportunidades.

Los esperamos