Beneficios de la IA para el retail

Los beneficios de la IA para el retail son múltiples. En esta entrada te contaremos cuáles tienen mayor impacto y cómo puedes aplicarlos.

Vale la pena destacar que un elemento central del éxito del retail consiste en vender productos con una alta rotación, es decir que se vendan rápido y además obtener el mayor margen de beneficio posible. Para atender estos dos frentes, la IA potencia el análisis exhaustivo de datos del retail, de manera que los tomadores de decisiones puedan trabajar con base en los datos.  

¿Cómo funciona una estrategia de stock potenciada por IA?

Una parte importante de la estrategia de stock consiste en hacer previsiones. ¿Qué productos pedir a los proveedores?, ¿qué cantidades de cada producto?, ¿con qué frecuencia habrá que reabastecerse? La IA es capaz de ayudar a los tomadores de decisiones a dar respuesta a estas y otras preguntas.

Herramientas como DataGate Orquestration Platform, son capaces de analizar los datos recopilados y responder a las preguntas anteriormente mencionadas. ¿Cómo lo hacen? Las herramientas y soluciones usan la IA para analizar datos provenientes de las ventas, los pedidos a proveedores, las devoluciones, etc. Al hacerlo encuentran patrones, tendencias y anomalías que usan para calcular las previsiones.

Es importante mencionar que la calidad y la cantidad de los datos impactan de manera directa el porcentaje de acierto de las previsiones. Si los datos tienen mala calidad se presentarán distorsiones en los resultados; y si son pocos, la previsión carecerá de precisión al no contar con suficiente información.

¿Qué puede aportar la IA a la estrategia de pricing?

Otro frente importante en la labor del retailer es definir el precio de cada uno de los productos que vende. ¿Qué precio debería fijar? ¿Cada cuánto debería actualizar los precios? ¿Cuál debería ser el margen de beneficio? Las soluciones potenciadas por IA pueden dar luz para responder a estas preguntas por medio del análisis de datos y de las previsiones. Mejorando así la posibilidad de hacer y ejecutar una estrategia de pricing éxitos

¿Puede la IA mejorar los procesos internos?

Sí, la IA puede ayudar a encontrar eficiencias en diferentes procesos. Un ejemplo de ello es que puede hacer que la gestión del almacén sea más eficiente al identificar los productos de acuerdo con su nivel de rotación y así definir la ubicación ideal para hacer la menor cantidad de movimientos posibles.

Por otro lado, puede facilitar la automatización de la revisión de las facturas de los proveedores para garantizar que no contengan errores. De esta manera, se pueda ayudar a los trabajadores humanos de esta labor mecánica y permitirles que se ocupen de otras labores.

Otro proceso que puede verse beneficiado por la IA es el servicio al cliente. Con interfaces como la de un chatbot, se puede facilitar la interacción de los clientes con el retrail. Esto va más allá de un chatbot tradicional, ya que uno potenciado por IA aprende de las interacciones que ha tenido con ese cliente y es capaz de ofrecer un nivel de atención personalizado. Al recordar interacciones pasadas, puede ahorrar tiempo y ofrecer una respuesta más adecuada a lo que el cliente está preguntando.

Tocando el tema de la personalización, la IA es capaz de darle al retail la capacidad de ofrecer una experiencia personalizada a sus clientes. Esto es posible gracias al análisis de los patrones de comportamiento de los clientes. Es así como puede crear ofertas personalizadas en el momento con mayor probabilidad de compra. Lo que redunda en una mayor tasa de retención de los clientes y un mayor tiquet medio.

Podemos concluir entonces que la IA tiene la capacidad de transformar el retail gracias a su capacidad de analizar grandes volúmenes de datos, automatizar procesos y detectar eficiencias. Esto mejora la capacidad de ofrecer una propuesta cada vez más relevante para el cliente en términos de oportunidad y personalización. Además de mejorar sus procesos internos para contribuir a la competitividad.

Si deseas conocer cómo implementar estos y otros beneficios de la IA en tu retail, necesitas un aliado como RCM Software. Contáctanos, será un gusto convertirnos en tu aliado para que aproveches al máximo los beneficios de la IA en tu retail.

3 ineficiencias que afectan a tu Business Intelligence y cómo superarlas

El uso del business intelligence se ha convertido en un factor clave para la mejora de la productividad y la competitividad de la empresa. Una de sus principales ventajas es que facilita la toma de decisiones empresariales al disponer la información de manera visual y clara. Esto facilita la detección de oportunidades, necesidades, tendencias y problemas.

A pesar de que los beneficios mencionados son ampliamente conocidos, muchas empresas no aprovechan todo el potencial del business intelligence. Esto da como resultado que la solución elegida funcione de manera ineficiente y termine siendo subutilizada. Un escenario en el que el valor del BI puede ponerse en cuestión al no aportar los beneficios esperados con la inversión realizada.

¿Sabrías identificar las ineficiencias que afectan tu Business Intelligence?

La capacidad de responder a la pregunta anterior redunda en la capacidad de poder aprovechar los beneficios del business intelligence. Por eso te presentamos 3 puntos que te ayudará a identificar de manera oportuna las ineficiencias que afectan a tu business intelligence y corregirlas.

  1. Acumulación inoficiosa de datos

El volumen de datos que generan las personas y las empresas va en un aumento, por eso es muy probable que las empresas acumulen los datos sin una estrategia clara. Esto impacta los costes ya que tener los datos almacenados y disponibles genera costes que difícilmente son atribuibles a un proceso dentro de la empresa. En otras palabras, se acumulan datos que no generan ningún beneficio a la empresa, pero sí gastos.

En un escenario similar los datos almacenados sí son útiles, pero no están correctamente organizados por lo que encontrar información cuando se necesita se convierte en todo un reto. Esto impacta directamente la competitividad de la empresa porque hace que sus tiempos de respuesta sean ineficientes.

Para resolver este frente es importante contar con una estrategia de datos actualizada y que responda a las necesidades de la empresa y sus grupos de interés. Como resultado serán almacenados únicamente los datos que respondan a algún interés o necesidad de la empresa. Igualmente, estarán correctamente jerarquizados para que las estrategias de almacenamiento y disponibilidad sean las más costo-eficientes.

Como consecuencia directa será mucho más fácil encontrar los datos que necesitas de manera oportuna y eliminarás los gastos ineficientes de tu gestión de datos empresariales.

2. Falta de integración entre sistemas

Existe un paralelo interesante entre la acumulación de datos que mencionamos antes y la acumulación de herramientas y plataformas en las empresas. Esta similitud se da porque ambas acumulaciones ocurren por la falta de una visión estratégica que sirva como guía a las decisiones que se toman.

En el caso del software, el ecosistema digital empresarial va creciendo sin un norte claro, por lo que es común que no existan todas las integraciones necesarias para que la información fluya eficientemente. Uno de los principales síntomas es la duplicación de esfuerzos, ya que se tienen que hacer tareas redundantes de recopilación, limpieza y validación de datos. Como resultado se aumentan los tiempos de procesamiento de los datos y aumenta la probabilidad de que los datos contengan errores. Esto impacta directamente en la capacidad del BI de mostrar información de completa y de calidad que facilite la toma de decisiones basadas en datos.

Al igual que en el punto anterior, es importante contar con una estrategia que tenga una visión completa de los datos con los que trabaja la organización, como fluyen los datos, etc. Como acciones a realizar es posible que establezcas procesos con ETL y elijas herramientas de BI que cuenten con las integraciones necesarias.

A nivel más global, podemos decir que debes procurar una gestión centralizada de los datos y una infraestructura tecnológica que permita la interoperabilidad entre sistemas, es decir, que tenga la capacidad de intercambiar datos de forma segura y automática, independientemente de los límites geográficos u organizativos.  

3. Falta de formación

Como en cualquier cambio organizacional, la toma decisiones basadas en datos requiere la implicación de las personas. Es completamente ineficiente adquirir la tecnología más avanzada en temas de gestión de datos y business intelligence si el equipo de trabajo continúa usando hojas de cálculo porque es la opción con la que se sienten más cómodos.  

Para combatir esta ineficiencia, es importante formar de manera continuada a todos los niveles de responsabilidad para que la información fluya correctamente. Esto va desde la persona que ingresa los datos de los clientes al sistema hasta el alto ejecutivo que toma decisiones basadas en los datos de la empresa. Incorporar la cultura de los datos en el ADN de la organización va a redundar en el aprovechamiento de las herramientas y soluciones que la empresa adquiera.

Como conclusión, podemos resaltar el gran impacto que tiene en las empresas resolver los tres puntos mencionados de manera continua. Si bien es importante contar con una estrategia inicial que abarque la gestión integral de los datos, es importante que la estrategia se revise para que se mantenga vigente y oportuna.

Si deseas conocer cómo gestionar los datos y sacar el máximo provecho del business intelligence, solicita una prueba gratuita de BI4Web y descubre todas sus ventajas.

RCM Software estará en el MWC 2025 de Barcelona

MWC 2025

Este año volvemos a participar en una cita muy importante para la escena global tecnológica, el MWC 2025 de Barcelona.

Durante el WMC 2025 los visitantes podrán conocer todas las novedades del catálogo de herramientas y soluciones empresariales en las que hemos estado trabajando en RCM Software. En nuestro estand podrán encontrar un equipo dispuesto a explicar todas las funcionalidades de nuestros productos y cómo ayudan a las empresas a alcanzar sus metas.

BI4Web, el business intelligence para cada empresa

En su más reciente versión incluye inteligencia artificial para potenciar sus capacidades de analítica predictiva. Conoce todas sus ventajas en el webinar, haz clic aquí para verlo.

DataGate Orchestration Platform

Una plataforma completa que te ayuda a gestionar de manera centralizada y eficiente todos los datos tu empresa. No importa donde se encuentren los datos, DataGate proporciona una disponibilidad total de los datos y una administración sencilla. Además sus prestaciones de IA permiten sacar el máximo provecho de sus datos empresariales.

DataGate GDP for Progress® OpenEdge

Nuestro framework de marca blanca que permite a los desarrolladores de Progress®OpenEdge seguir trabajando en web sin necesidad de aprender HTML, CSS o JavaScript. Su interfaz de arrastrar y soltar hace que el proceso de desarrollo sea rápido e intuitivo.

Os esperamos en el MWC 2025 del 3 al 6 de marzo en el Congress Square de la Fira Barcelona. Si deseáis agendar una visita, haced clic aquí.

¿Cuáles son los beneficios de la IA para la manufactura?

Los beneficios de la IA para la manufactura se han venido consolidando a medida que avanza su implementación en la industria y a su vez, la madurez digital de las empresas de manufactura.

Algunos ejemplos de ello son la automatización de procesos y la optimización de la cadena de suministros. Esto está transformando por completo la manera de producir bienes y por eso, aquí te contamos cuáles son los beneficios que está aportando esta transformación a la industria manufacturera.

Mejora de la eficiencia operativa

La capacidad de análisis de la IA sobrepasa la de cualquier ser humano, especialmente cuando se trata de grandes volúmenes de datos como los que generan las empresas. Esta capacidad permite detectar, incluso en tiempo real, cuellos de botella, optimizar flujos de trabajo y predecir problemas antes de que ocurran. De esta manera, se reducen los tiempos muertos y maximiza la productividad.

Mantenimiento predictivo

La IA hace posible que el mantenimiento se haga de manera oportuna, es decir, en el momento preciso, de manera planificada y en el menor tiempo posible. De esta manera, las interrupciones no planificadas de la producción se convierten cada vez más en algo del pasado. Esto implica también una reducción de costes, ya que se prolonga la vida útil de las máquinas.

Calidad y control de procesos

Las anomalías y defectos pueden pasar desapercibidas por el ojo humano, por lo que el apoyo de la IA ha resultado fundamental en los procesos que llevan a cabo las empresas para el control de la calidad de sus productos. Esto lo ha logrado por medio de la automatización y la precisión que la caracterizan.

Responder a la personalización del mercado

Fabricar productos personalizados en masa requiere un modelo de producción que no eleve los costes y que sea flexible. La IA permite evolucionar de un sistema rígido a uno más adaptable, gracias a que permite ajustar de manera dinámica los valores de producción. Esto permite garantizar la rentabilidad y la satisfacción del cliente.

Optimización de la cadena de suministro

La visión completa que proporciona la IA al analizar los datos de la empresa, ayuda a realizar una planificación más efectiva y reduce las fluctuaciones de materiales que puedan detener o ralentizar la producción y los tiempos de entrega.

Reducción de costes

Como hemos visto en los puntos anteriores, el uso más eficiente de los recursos tiene un impacto directo en los costes porque con los mismos recursos se obtienen más resultados. Esta reducción es la sumatoria de todas las eficiencias conseguidas en todas las áreas de implementación de la IA en la empresa.

Espacios de trabajo más seguros

El análisis de los datos recopilados por sensores o cámaras puede evidenciar comportamientos que representen un riesgo laboral. En algunos casos, puede incluso parar la máquina de manera automática, si el operario no lleva puestas todas las medidas de protección personal.

Conclusión

La IA está cambiando el panorama de la manufactura al hacer que los procesos sean más eficientes, personalizados y seguros. Desde la automatización inteligente hasta el mantenimiento predictivo, las empresas que adoptan la IA están mejor equipadas para enfrentar los desafíos del mercado moderno y aprovechar nuevas oportunidades de crecimiento. En un entorno cada vez más competitivo, integrar IA en los procesos de manufactura no solo es una ventaja, sino una necesidad.

Adoptar la IA no solo mejora la productividad y reduce costos, sino que también impulsa la innovación, permitiendo a las empresas mantenerse a la vanguardia de la industria. Si quieres conocer como implementar la IA en tu empresa, contáctanos y estaremos encantados de ayudarte.

¿Quieres conocer más? Mira nuestro webinar y descubre el BI potenciado por IA.

En el webinar explicamos todas las mejoras y novedades de BI4Web V.24. Además, podrás conocer su funcionamiento.


¿Para qué sirve la IA predictiva en las empresas?

La AI predictiva es una de las prestaciones más útiles a la hora de aprovechar los datos empresariales para tomar decisiones. ¿Pero, cuál es el motivo y en qué se diferencia de las predicciones hechas de manera tradicional?

El principal motivo es que ofrece una hoja de ruta para que la planeación de temas tan importantes como las ventas y el manejo del stock, esté basada en datos y no meramente en la experiencia o la visión sesgada de un individuo.

Lo anterior no significa que los resultados de la predicción sean incuestionables. Todo lo contrario, los resultados se convierten en una herramienta más para que los tomadores de decisiones puedan trabajar de manera más fiable, segura y conveniente. En otras palabras, la experiencia, intuición y demás elementos humanos siguen siendo necesarios en la ecuación para tomar decisiones con mayor tasa de éxito.

Un motivo clave para que la IA y la experiencia humana sigan trabajando en conjunto para tomar decisiones, es que cada una tiene en cuenta elementos diferentes del entorno. Esto hace que sean complementarias, por lo que, ignorar alguna de las dos puede suponer una visión incompleta que se traduzca en decisiones poco acertadas.

¿Cómo funciona la IA predictiva?

Previo a contestar a esta pregunta, es importante mencionar que antes de que la IA experimentara la popularidad que tiene actualmente, se usaban modelos estadísticos para planificar las ventas, la gestión del stock, etc. Era el único recurso, basado en datos, que permitía a los tomadores de decisiones hacer un trabajo fundamentado en la información.

En la actualidad, la IA utiliza tanto análisis estadísticos como modelos de aprendizaje automático. Estos últimos emulan la manera en la que los seres humanos aprendemos. Es por eso que la IA puede realizar tareas como clasificar datos o proyectar los resultados de una acción en el futuro.

El aprendizaje automático o machine learning, es el conjunto de algoritmos que permite a la IA entrenarse y aprender a partir de los datos. La precisión de la predicción depende de factores como la calidad y la cantidad de los datos.

¿Cómo influye la calidad de los datos en los resultados de la IA predictiva?

Para dimensionar el efecto que tiene la calidad de los datos en los resultados, podríamos comparar el aprendizaje que tiene un estudiante que lee libros con información desactualizada versus un estudiante que tiene acceso a información actualizada. El primero tendrá una gran probabilidad de dar respuestas incorrectas en un examen y el segundo tendrá una mayor expectativa de éxito.

Podemos pensar en la IA predictiva como un estudiante que aprende cómo se comportan los datos en tu empresa y desarrolla la habilidad para analizarlos y hacer predicciones. Siguiendo con el ejemplo, cuando más tiempo el estudiante se dedique a aprender mejores resultados tendrá en los exámenes que realice.

En otras palabras, el aprendizaje es una habilidad que se entrena y tiene todo el potencial para mejorar con los recursos necesarios para su entrenamiento. Estos recursos son principalmente datos de buena calidad y tiempo. En función del volumen de datos o la complejidad de la predicción, el entrenamiento puede requerir más tiempo.

Otro aspecto importante, es contar con los datos que corresponden a cada predicción. Es decir, que si queremos saber cuál va a ser el valor del ticket medio de un perfil de cliente, necesitamos los datos que conforman ese perfil. Por ejemplo, la edad, el género o la población.

Como conclusión podemos decir que la IA predictiva dota a las empresas de herramientas para que tomen decisiones basadas en datos con un nivel más profundo de análisis. Sin embargo, la precisión de los resultados sigue dependiendo de elementos que son responsabilidad del ser humano, como los datos que le proporciona y la calidad de los mismos.

En RCM Software, trabajamos para que las empresas puedan contar con los beneficios de la IA en todo el ciclo de los datos. Es por eso que tanto nuestra plataforma de orquestación de datos como nuestro BI, cuentan con IA integrada. 

¿Quieres conocer más? Mira nuestro webinar y descubre el BI potenciado por IA.

En el webinar explicamos todas las mejoras y novedades de BI4Web V.24. Además, podrás conocer su funcionamiento.

 

 

 

RCM Software estará en el MWC 2024 de Barcelona

Estamos muy contentos de compartiros la gran noticia de nuestra participación como exhibidores en el MWC 2024. Los visitantes podrán conocer las herramientas y soluciones en las que hemos venido trabajando para ofrecer a las empresas productos que impulsen su crecimiento y las mantengan a la vanguardia.

BI4Web

El business intelligence con el que las empresas tomar decisiones inteligentes basadas en todos los datos de su ecosistema digital. Todo ello desde cualquier dispositivo conectado internet: móvil, tablet u ordenador. Su amplio catálogo de representaciones gráficas permite a las empresas analizar los datos de manera más asertiva.

DataGate Orchestration Platform

La plataforma de orquestación de datos que permite trabajar de manera eficiente con todo los datos del entorno empresarial. La virtualización de datos y la inteligencia artificial la convierten en la opción ideal para aprovechar el valor real de los datos, sin importar la tipología de a empresa.

DataGate GDP for ®Progress OpenEdge

Nuestro producto más reciente llega al mercado para optimizar el trabajo de los desarrolladores de Progress®. Su interfaz de arrastrar y soltar hace el proceso de desarrollo sea mucho más sencillo y rápido.

Te esperamos del 26 al 29 de febrero durante el MWC 2024, en el estand CS210 – 5 en la Fira Barcelona. Si deseas programar una visita, haz clic aquí.

¡Estamos listos para ANDICOM 2023!

ANDICOM 2023

El próximo 6, 7 y 8 de septiembre estaremos participando por segunda vez como expositores del ANDICOM. El evento más importante de la industria TIC de la región tendrá lugar en el Complejo Las Américas en Cartagena de Indias bajo el lema “Get Into The Digital World”.

En su versión número 38, ANDICOM se proyecta a superar las cifras conseguidas en el 2022:

  • Más de 5.000 asistentes
  • 1.500 empresas participantes
  • Más de 30 países participantes.

Desde nuestra primera participación en el 2016, hemos sido testigos del crecimiento de este evento que se ha constituido en un referente como punto de encuentro entre los diferentes sectores empresariales para la presentación e implementación de nuevas tendencias y herramientas tecnológicas.

En nuestra participación del año 2016, nuestro fundador Jesús Serrano, estuvo compartiendo las tendencias tecnológicas del business intelligence y la analítica de datos con líderes del sector empresarial y el ministro TIC de Colombia, David Luna.

¿Qué encontrarán los asistentes al ANDICOM 2023?

Los visitantes al evento podrán encontrarnos en el estand de ACCIO Bogotá – Agencia Catalana para la competitividad (10.7). Ahí nuestro equipo compartirá las novedades de nuestras herramientas y soluciones en materia de business intelligence, data management, data analysis, embeded analytics, data warehouse, etc. Particularmente, conocerán cómo BI4Web y DataGate ayudan a las empresas a evolucionar en su ruta de transformación digital.

Adicionalmente, encontrarán propuestas tanto a nivel comercial como académico que cubrirán temas tan relevantes como la inteligencia artificial, robótica, realidad virtual y aumentada, Blockchain, 5G e Internet de las cosas. Así como oportunidades para hacer networking y descubrir oportunidades.

Los esperamos

A3 Asesor ECO y RCM Software: La llave para el BI de tu contabilidad

A3 Asesor ECO y RCM Software La llave para el BI de tu contabilidad

Traemos una novedad muy emocionante para todos los usuarios del software de contabilidad A3 Asesor ECO: ¡Ya es posible tener una visualización moderna y eficiente de toda su información contable!  

En RCM Software, estamos orgullosos de desarrollar soluciones tecnológicas que simplifican y mejoran la gestión empresarial. Con la más reciente incorporación a nuestras soluciones, las asesorías que utilizan A3 Asesor ECO, podrán acceder a todos los beneficios del (BI) business intelligence con su información contable. Hemos posibilitado la comunicación y centralización de los datos contables para que las empresas puedan tener acceso a la información clave de su negocio. 

¿Qué ventajas tiene esta mejora? 

Con esta mejora las empresas podrán disfrutar de los siguientes beneficios: 

  • Centralización de la información: Ten en un solo lugar toda la información de tus clientes. No importan cuantos clientes tengas, siempre podrás contar con una gestión centralizada de sus datos contables. 
  • Normalización de la información: Conoce si tus datos tienen errores o inconsistencias por medio de validaciones automáticas. De esta manera, te aseguras de tener en tu almacén de datos únicamente información de calidad.  
  • Integración con soluciones de BI: Gracias al tratamiento y la disponibilidad de los datos, podrás integrar tu información contable con soluciones de Business Intelligence. Lo que te permitirá mejorar la competitividad de tu empresa. 
  • Mejora tu capacidad analítica: Tanto al interior de la organización como con clientes empresariales, las asesorías podrán fortalecer su funcionamiento y sus servicios con capacidades analíticas. Esto posibilita la toma decisiones basadas en datos que respondan a objetivos de negocio como metas de ventas o de operación como la mejora en la eficiencia de los procesos de la organización. 

¿Cómo aprovechar el business intelligence en la asesoría? 

Con la integración de la contabilidad y soluciones de business intelligence podrás mejorar notablemente el análisis y por lo tanto el aprovechamiento de los datos. Con soluciones como BI4Web, podrás acceder a ventajas como: 

  • Cuadros de mandos completamente ajustados las necesidades de información de tu empresa y de tus clientes. Ya no hace falta que te conformes con reportes estandarizados que no necesariamente responden a las particularidades de tu organización. 
  • Visualización de datos a tu medida, para que puedas ver desde los datos globales hasta el nivel de detalle que necesites. No importa si se trata de información de una única empresa o de varias. 
  • Acceso desde cualquier navegador web ya que BI4Web es 100% web. Bien sea que tu equipo trabaje de manera presencial o remota, podrás dar acceso a la información que necesitan para tomar decisiones asertivas. Todo con la seguridad necesaria para proteger tu información. 
  • Previsiones fundamentadas en datos gracias al aprendizaje automático o machine learning, con el que cuenta DataGate. 
  • Fidelización para tus clientes. Entrega todos los beneficios mencionados a tus clientes, de modo que les ofrezcas un portafolio de servicios más completo y relevante. Así te convertirás en su aliado para la toma de decisiones financieras asertivas.  

Potencia tus decisiones con IA 

Gracias a las funcionalidades de aprendizaje automático o machine learning de DataGate, las empresas asesoras pueden hacer previsiones que les ayuden a tomar decisiones de negocio estratégicas e informadas. Esto contribuye a que puedan prestar servicios más oportunos a sus clientes. Conoce algunas de las principales utilidades del machine learning en nuestro artículo: ¿Qué beneficios aporta la inteligencia artificial a las empresas? 

En conclusión, podrás optimizar la gestión de la contabilidad y tener acceso a información valiosa que te ayudará a impulsar el crecimiento y la rentabilidad de tu empresa. 

Contáctanos, estaremos encantados de ayudarte

En RCM Software, entendemos que el acceso a la información y el análisis de los datos es clave para el éxito empresarial. Por eso, te invitamos a contactarnos y descubrir cómo nuestras soluciones pueden ayudarte a mejorar tu experiencia, bien sean con otras soluciones de A3 u otras herramientas empresariales. Nuestro equipo de expertos estará encantado de brindarte una demostración personalizada y responder a todas tus preguntas.  

¿Qué beneficios aporta la inteligencia artificial a las empresas?

Beneficios de la IA para empresas

La inteligencia artificial ofrecer muchas oportunidades a las empresas para optimizar procesos por medio de la automatización y la digitalización. Si quieres conocer algunos ejemplos y cómo sacar provecho de las ventajas de incorporar la inteligencia artificial a los procesos de tu empresa, te invitamos a seguir leyendo.

Mejora la relación con tus clientes 

La relación con los clientes es un asunto central para cualquier empresa, por lo que mejorarla supone un impacto positivo en el negocio en general. Es por eso que las empresas están utilizando la IA (Inteligencia Artificial) para potenciar sus esfuerzos en construir una relación más sólida con los clientes. Pero ¿de qué manera puede ayudar? El punto de partida, sin lugar a dudas, es su capacidad para ayudarte a conocer más a tus clientes. Es en este punto que la IA puede ser de gran utilidad ya que te puede ayudar a segmentar tus clientes en grupos homogéneos para que puedas llevar a cabo estrategias de clusterización. De esta manera, podrás adaptar los diferentes aspectos de tu estrategia comercial a las necesidades específicas de cada clúster.  

Un clúster está constituido por clientes con características en común y puedes crear tantos clústeres como necesites. Un caso práctico sería clasificar los clientes en función de su comportamiento de compra con variables como frecuencia, cantidades, familias de productos que compra, métodos de pago, etc. De esta manera conoces mejor cómo se comportan tus clientes y puedes crear estrategias de retención para aquellos clientes que empiezan a tener cambios en su comportamiento con tendencia al abandono.  

En pocas palabras, ¿para qué te sirve una clusterización como esta? Te sirve sobre todo para ser oportuno porque podrás definir los puntos de contacto, productos, precios, ofertas, etc., que mejor se adapten a los hábitos de compra de cada clúster.  

Mejora los resultados de tus acciones de marketing 

La clusterización no es lo único que puede hacer la IA para ayudarte a tener mejores resultados. También puede ayudarte a definir qué acciones de marketing son más adecuadas en función del momento del ciclo de vida del cliente en que este se encuentre. Esto lo hace analizando el histórico de tus acciones de marketing y los resultados obtenidos. Además de ayudarte a llevar a cabo acciones ganadoras, también te ayuda a optimizar el tiempo en la toma de decisiones.  

Algunas de las acciones que pueden fortalecerse mucho con el uso de IA, son las de tácticas como el cross-selling y up-selling. Principalmente, porque te ayudará a ofertar productos con una alta probabilidad de ser comprados por los clientes que han seleccionado o comprado un producto. Esto te ayudará a mejorar notablemente tu ticket medio, además de generar mayor compromiso por parte del cliente.  

Algo más en lo que te puede ayudar la IA es a conocer la reputación de tu marca o productos en línea. Las herramientas de machine learning pueden entrenarse para discernir entre comentarios positivos y negativos, de esta manera se puede encargar de leer todos los comentarios y darte el resultado. Así sabrás qué impacto tienen tus acciones y las de terceros en redes sociales, canales de atención al cliente, etc. Un conocimiento muy valioso para determinar con qué acción es más conveniente continuar. 

Haz que la producción sea más eficiente 

La IA puede ayudarte a hacer que el funcionamiento de tu planta de producción sea más eficiente. Es una pieza clave para evolucionar del mantenimiento correctivo al preventivo o predictivo por lo que te ayudará a sacar el máximo provecho de la vida útil de las máquinas y repuestos, sin que estos lleguen al punto de desgaste que obligue a paradas inesperadas en la producción. Con la evolución del mantenimiento lograrás programar de manera eficiente cada acción y reducir al mínimo el impacto en el trabajo continuo de las líneas de producción. Puedes leer más al respecto en nuestro artículo: Descubre cómo mejorar la calidad de tus productos con IIOT. 

Como conclusión, podemos decir que la inteligencia artificial te facilita la toma de decisiones basadas en datos, algo que impacta de manera positiva los resultados de tu empresa. Igualmente, te ayuda a automatizar procesos con beneficios como la reducción del tiempo invertido y de la cantidad de errores. 

Si estás interesado en conocer cómo llevar estos beneficios la de inteligencia artificial a tu empresa y no sabes por dónde empezar, contáctanos. Te ayudaremos a despejar las dudas que puedas tener y te recomendaremos las herramientas y soluciones que mejor se adapten a tus necesidades.  

Descubre cómo mejorar la calidad de tus productos con IIOT

Mejora la calidad de tus productos con IIOT

La industria 4.0, IIOT o internet industrial de las cosas (IIOT), es un eslabón clave en la evolución de las cadenas de producción y el funcionamiento de las empresas. Esto se debe a que contribuye a cerrar la brecha de la información entre lo que ocurre en las máquinas, las plantas de producción y demás áreas de la empresa. La integración del entorno industrial al ecosistema digital empresarial crea el escenario ideal para la materialización de sinergias que lleven a la empresa a alcanzar nuevos hitos de eficiencia y competitividad.

¿Y cómo funciona el IIOT?

La industria 4.0 consiste en conectar las máquinas, sensores, PLC´s y demás dispositivos de la planta de producción, de manera que los datos de su funcionamiento sean almacenados en un datawarehouse y puedan ser analizados para trabajar en la mejora continua. Igualmente, en función de las necesidades de cada caso, se pueden conectar para que los datos sean visualizados en tiempo real y se establezcan alertas cuando el funcionamiento o desempeño se encuentre por fuera de los parámetros deseados. Estas alertas ayudan a realizar acciones correctivas oportunas, lo que tiene un impacto positivo en el coste total de la gestión de las fallas o errores de producción.

Es en este aspecto que la industria 4.0 ayuda a las empresas a detectar de manera oportuna qué parte del proceso de producción está fallando. Con una detección más detallada y precisa se pueden corregir los errores que afectan la eficiencia de la producción y la calidad de los productos finales. Por ejemplo, se pueden monitorear factores como la temperatura y la humedad de las diferentes estaciones de trabajo y sus variaciones. De esta manera se puede saber con exactitud si las condiciones de producción son las adecuadas para garantizar la mejor calidad de la producción.

Los beneficios no finalizan en la monitorización general, ya que también es posible relacionar la información derivada de las máquinas con la de otros sistemas de información como un ERP, para conocer las condiciones exactas de la producción de un pedido de un cliente específico. Esto mejora la capacidad de respuesta de la empresa en términos productivos y de atención al cliente porque entrega a las áreas encargadas la información necesaria para hacer una gestión asertiva de fallos en el producto.

¿Qué impacto tiene el mantenimiento predictivo posibilitado por la industria 4.0?

Uno de los más grandes impactos que tiene la industria 4.0 es la reducción de costes de mantenimiento. Principalmente porque permite reducir los tiempos de no disponibilidad generados por llevar las máquinas al límite del fallo. Algo propio de los modelos de mantenimiento correctivo más tradicionales.

De acuerdo con Deloitte, el mantenimiento predictivo:

  • Reduce el tiempo requerido para la planificación de un 10% al 50%
  • Incrementa de un 10% al 20% el tiempo de funcionamiento y disponibilidad de las máquinas.
  • Reduce los costes totales de mantenimiento del 5% al 10%

Adicionalmente, ayuda a evitar las multas o sanciones económicas que puedan generarse por incumplimiento en los plazos de entrega que se hayan acordado con los clientes.

Garantiza productos de calidad con IIOT

Con la transformación hacia la industria 4.0, las empresas mejoran su competitividad y uno de los principales motivos es porque pueden garantizar que sus procesos de producción cumplan con los más altos estándares de calidad de principio a fin. Esto cobra mayor sentido, cuando se es consciente que garantizar que las máquinas estén en un estado óptimo de funcionamiento, contribuye a entregar productos de calidad porque se evitan errores de producción propios del desgaste. Especialmente aquellos que pueden pasar desapercibidos por otros programas de mantenimiento y solo se evidencian cuando hay fallas en los productos entregados a los clientes.

Dependiendo del tipo de producto, incluso es posible recopilar información del funcionamiento de productos ya vendidos, lo que ayuda a ofrecer un mejor servicio posventa. Algo realmente útil cuando dichos productos requieren mantenimiento o repuestos porque se podrán proveer de manera oportuna; maximizando la vida útil de los productos y reduciendo los tiempos de no disponibilidad. Esto ayuda a las empresas a diferenciarse de sus competidores y mejorar la satisfacción de sus clientes.

¿Qué necesitan las empresas para avanzar hacia la industria 4.0?

Lo primero es asegurarte que todos los elementos de la planta de producción que necesitan estar conectados lo estén. Esto no incluye únicamente las máquinas, sino también sensores adicionales que puedan reportar información valiosa como, por ejemplo, la temperatura y la humedad ambiente. Con este punto cubierto, es importante definir dónde se va a almacenar la información recogida y de qué manera va a ser analizada.

Esta última elección puede hacer toda la diferencia en cómo puedes aprovechar los datos recolectados. Herramientas como DataGate IIOT pueden ayudarte a gestionar de manera centralizada todos los flujos de información de tu entorno empresarial y de producción para analizarlos utilizando inteligencia artificial. Si quieres ver una demo gratuita de lo que DataGate IIOT puede hacer por tu empresa, contáctanos y te ayudaremos a transformar tu empresa.