Beneficios de la IA para el retail

Los beneficios de la IA para el retail son múltiples. En esta entrada te contaremos cuáles tienen mayor impacto y cómo puedes aplicarlos.

Vale la pena destacar que un elemento central del éxito del retail consiste en vender productos con una alta rotación, es decir que se vendan rápido y además obtener el mayor margen de beneficio posible. Para atender estos dos frentes, la IA potencia el análisis exhaustivo de datos del retail, de manera que los tomadores de decisiones puedan trabajar con base en los datos.  

¿Cómo funciona una estrategia de stock potenciada por IA?

Una parte importante de la estrategia de stock consiste en hacer previsiones. ¿Qué productos pedir a los proveedores?, ¿qué cantidades de cada producto?, ¿con qué frecuencia habrá que reabastecerse? La IA es capaz de ayudar a los tomadores de decisiones a dar respuesta a estas y otras preguntas.

Herramientas como DataGate Orquestration Platform, son capaces de analizar los datos recopilados y responder a las preguntas anteriormente mencionadas. ¿Cómo lo hacen? Las herramientas y soluciones usan la IA para analizar datos provenientes de las ventas, los pedidos a proveedores, las devoluciones, etc. Al hacerlo encuentran patrones, tendencias y anomalías que usan para calcular las previsiones.

Es importante mencionar que la calidad y la cantidad de los datos impactan de manera directa el porcentaje de acierto de las previsiones. Si los datos tienen mala calidad se presentarán distorsiones en los resultados; y si son pocos, la previsión carecerá de precisión al no contar con suficiente información.

¿Qué puede aportar la IA a la estrategia de pricing?

Otro frente importante en la labor del retailer es definir el precio de cada uno de los productos que vende. ¿Qué precio debería fijar? ¿Cada cuánto debería actualizar los precios? ¿Cuál debería ser el margen de beneficio? Las soluciones potenciadas por IA pueden dar luz para responder a estas preguntas por medio del análisis de datos y de las previsiones. Mejorando así la posibilidad de hacer y ejecutar una estrategia de pricing éxitos

¿Puede la IA mejorar los procesos internos?

Sí, la IA puede ayudar a encontrar eficiencias en diferentes procesos. Un ejemplo de ello es que puede hacer que la gestión del almacén sea más eficiente al identificar los productos de acuerdo con su nivel de rotación y así definir la ubicación ideal para hacer la menor cantidad de movimientos posibles.

Por otro lado, puede facilitar la automatización de la revisión de las facturas de los proveedores para garantizar que no contengan errores. De esta manera, se pueda ayudar a los trabajadores humanos de esta labor mecánica y permitirles que se ocupen de otras labores.

Otro proceso que puede verse beneficiado por la IA es el servicio al cliente. Con interfaces como la de un chatbot, se puede facilitar la interacción de los clientes con el retrail. Esto va más allá de un chatbot tradicional, ya que uno potenciado por IA aprende de las interacciones que ha tenido con ese cliente y es capaz de ofrecer un nivel de atención personalizado. Al recordar interacciones pasadas, puede ahorrar tiempo y ofrecer una respuesta más adecuada a lo que el cliente está preguntando.

Tocando el tema de la personalización, la IA es capaz de darle al retail la capacidad de ofrecer una experiencia personalizada a sus clientes. Esto es posible gracias al análisis de los patrones de comportamiento de los clientes. Es así como puede crear ofertas personalizadas en el momento con mayor probabilidad de compra. Lo que redunda en una mayor tasa de retención de los clientes y un mayor tiquet medio.

Podemos concluir entonces que la IA tiene la capacidad de transformar el retail gracias a su capacidad de analizar grandes volúmenes de datos, automatizar procesos y detectar eficiencias. Esto mejora la capacidad de ofrecer una propuesta cada vez más relevante para el cliente en términos de oportunidad y personalización. Además de mejorar sus procesos internos para contribuir a la competitividad.

Si deseas conocer cómo implementar estos y otros beneficios de la IA en tu retail, necesitas un aliado como RCM Software. Contáctanos, será un gusto convertirnos en tu aliado para que aproveches al máximo los beneficios de la IA en tu retail.

Inteligencia artificial para PYMES: ¿Cómo elegir sin equivocarte?

La selección de inteligencia artificial para PYMES se ha convertido en una decisión crítica para su impacto en la competitividad en el mercado actual. Según la encuesta The Future of BI & Analytics: Adopting generative AI for Analytics: Early trends, Lessons and best practices de BARC & Eckerson Group, solamente el 11% de las empresas cuentan con inteligencia artificial completamente implementada. Las demás encuestados afirmaron encontrarse en el proceso de implementarla, evaluando opciones o solamente hablándolo. Es destacable que un 13% de las empresas actualmente no cuentan ningún tipo de IA funcionando en sus procesos.  

Como podemos deducir del estudio, todavía queda mucho camino por recorrer en cuanto a la inteligencia artificial para pymes, por eso te compartimos esta guía en la que podrás encontrar los puntos a tener en cuenta para superar el reto de elegir entre todas las opciones disponibles del mercado. 

Como antesala te recomendamos tener una definición clara de las necesidades del negocio.  

Tipos de IA y sus beneficios  

Nuestro punto de partida será exponer los diferentes tipos de IA que se encuentran disponibles en el mercado. Con esto mente podréis empezar a tener un panorama más claro para tomar decisiones estratégicas informadas.  

Existen diferentes clasificaciones para la inteligencia artificial, pero para esta guía usaremos la siguiente: 

  • El machine learning o aprendizaje automático. Este permite emular el proceso de aprendizaje humano, permitiendo a las computadoras aprender a partir del entrenamiento con datos. Sus usos pueden ir desde la detección de fraudes en servicios financieros hasta la atención al cliente por medio de chatbots que ofrecen respuestas personalizadas en función de las interacciones con los clientes.  

  • El Deep learning o aprendizaje profundo permite analizar imágenes con inteligencia artificial. De esta manera, puede identificar rostros o identificar patrones biométricos en las imágenes y videos. Una aplicación muy importante es la identificación de personas para autoridades civiles al igual que la identificación de piezas de manufactura en los procesos de aseguramiento de la calidad de las fábricas. 

  • La inteligencia artificial generativa es capaz de crear textos, audios, imágenes e incluso videos con una calidad que cada vez hace más difícil diferenciar sus resultados de otros orígenes.  Algunos de los modelos más populares funcionan con una interfaz de chat que para recibir el prompt (consulta) y entregar el resultado en el formato solicitado.  

Los beneficios la inteligencia artificial para pymes son diversos y varían en función de la tecnología elegida, la madurez digital de la empresa y el alcance de la implementación. Aquí podréis encontrar algunos de ellos: 

  • Automatización de tareas rutinarias, por ejemplo, la detección de fraudes en operaciones financieras. 

  • Atención al cliente 24/7 por medio de agente digitales que respondan los chats, correos electrónicos y demás canales digitales habilitados. Esto impacta directamente la fidelización de los clientes porque aporta un acompañamiento constante y personalización en la respuesta. 

  • Personalización del portafolio de productos o servicios de las empresas para mantenerse competitivos frente a un cliente para vez más informado y exigente.   

Como elegir la IA que tu PYME necesita 

Luego de ver los tipos de IA que existen y algunas de sus aplicaciones, te recomendamos seguir estos pasos para avanzar en tu proceso de toma de decisión.  

Identificación de procesos  

El primer paso es examinar detalladamente las operaciones actuales para determinar qué procesos son candidatos ideales para alguna o algunas de las aplicaciones de la IA. Un ejemplo de ello, podría ser el proceso de facturación en el que sea necesario hacer un reconocimiento de imagen con IA para ingresar los datos al ERP.  Esto aumenta la velocidad y disminuye los errores humanos del proceso de digitalización. Explora otros procesos como la gestión de documentación y datos, el procesamiento de pagos y facturas, tareas administrativas o análisis de informes. Cuando finalices, identifica también las relaciones que existen entre los procesos para tener un panorama claro y poder llevar a cabo un plan de acción alcanzable.  

Haz una segunda revisión antes de continuar ya que, según el estudio “El estado de la IA en 2023: El año clave la IA generativa” de Mckinsey, la IA tiene el potencial de automatizar entre el 60% y el 70% del tiempo que los empleados dedican a tareas rutinarias. 

Análisis de recursos disponibles  

Una vez completado el paso anterior, es momento de evaluar la infraestructura y las capacidades existentes, esto incluye los recursos tecnológicos (infraestructura actual, calidad de datos, etc), humanos (experiencia en IA, disposición al cambio, habilidades, etc) y por último el financiero. Este último tiene un peso muy importante ya que determinará a qué velocidad podrá invertir en la implementación. 

Evaluar la calidad y fiabilidad de los datos  

Mencionado anteriormente, hacemos énfasis en este punto ya que la calidad y fiabilidad de las herramientas de IA dependen en gran parte de la calidad de los datos utilizados para entrenarlas.  

Si no se sigue este paso correctamente, el resultado de la implementación puede verse drásticamente afectado e incluso convertirse en una pérdida de tiempo y dinero. 

Definición de los objetivos  

Como en cualquier proyecto, es vital establecer objetivos claros y medibles para la implementación de IA. Los objetivos deben estar alineados con las estrategias de negocio y contar con KPI bien definidos. De esta manera podrá tener una medición adecuada del avance del proyecto desde el primer momento.   

Criterios técnicos  

En este aspecto es importante que cuente con el acompañamiento del equipo técnico de su empresa ya que son los que pueden conocer con más detalle lo más conveniente para el ecosistema digital de la empresa.  

  • La escalabilidad y compatibilidad: factores clave para el crecimiento de la PYME. Estos dos aspectos aseguran que la inversión en IA sea sostenible en el tiempo, crezca con la empresa y se adapte a los retos propios del crecimiento. Tu equipo de infraestructura debe estar tener una implicación muy importante en este punto para no subestimar ni sobreestimar las necesidades previstas.   

  • Facilidad de integración y seguridad: Cubriendo este punto podrá garantizar que su ecosistema digital cuente con un flujo de datos seguro tanto al interior como al exterior de la organización en función de la naturaleza de cada empresa. Además de evitar las brechas de seguridad, podrá tener la tranquilidad de que todos los componentes de su ecosistema digital pueden comunicarse entre sí.  

  • Especificaciones de hardware y software: Si para la implementación de la IA requieres adquirir nuevo hardware o software, no olvides verificar que sus especificaciones técnicas sean compatibles con las necesidades de tu ecosistema digital y de la solución IA que estés implementando.  

Retorno de inversión  

Por último, cabe destacar que la inversión en inteligencia artificial para empresas representa un compromiso financiero significativo que requiere una planificación cuidadosa. Asegúrate de que la asignación presupuestaria cubra los costes iniciales como licencias, implementación, capacitación e infraestructura y otros gastos continuos como podría ser el soporte y el mantenimiento. 

Involucra a tu equipo 

Elegir soluciones de inteligencia artificial para tu PYME no es una tarea fácil, pero siguiendo los pasos adecuados, puede representar un parteaguas muy importante en la historia de cada empresa. Involucra a tu equipo para que cumplir todos los pasos sea más sencillo y cuenten con menor resistencia al cambio. Implementar IA en las PYMES no implica solamente un cambio de tecnología sino también un cambio en la mentalidad de los trabajadores para trabajar en dupla con la inteligencia artificial.  

Si deseas conocer más sobre la IA para PYME, contáctanos. 

RCM Software en el Artificial Intelligence Day de Valencia

Artificial Intelligence Day de Valencia

El Artificial Intelligence Day de Valencia, un side event del Valencia Digital Summit, se celebró el pasado 28 de noviembre en un lugar emblemático para la ciudad de Valencia: La Harinera. RCM Software participó de la jornada con una presentación a cargo de Jesús Serrano Carballido, CEO, y Jesús Serrano García, fundador.

Durante el Artificial Intelligence Day de Valencia, profesionales de diferentes empresas y organizaciones compartieron con los asistentes cómo están utilizando la inteligencia artificial en sus respectivos entornos. Por su parte, la presentación de RCM Software ofreció a los asistentes un valioso panorama en relación a lo que la inteligencia artificial puede aportar a las empresas. Esto incluyó una descripción de cada uno de los diferentes modelos de inteligencia artificial que existen actualmente en el mercado.

La presentación también incluyó el abordaje de aspectos a tener en cuenta a la hora de usar inteligencia artificial en las empresas, entre ellos podemos destacar

  • La propiedad de los datos en los modelos de aprendizaje de la inteligencia artificial
  • El uso que los datos pueden tener al usar servicios de terceros como modelos de lenguaje.
  • Una serie de recomendaciones para encontrar la opción más adecuada para la empresa.

A continuación podréis encontrar la participación íntegra de RCM Software en el evento organizado por TICforyou con la colaboración del Ayuntamiento de Valencia a través de València Innovation Capital, Diputación de Valencia, Las Naves y Startup Valencia. 

Si deseas conocer más sobre la inteligencia artificial en ámbitos tan importantes como el business intelligence, te invitamos a ver nuestro más reciente webinar.

¿Cuáles son los beneficios de la IA para la manufactura?

Los beneficios de la IA para la manufactura se han venido consolidando a medida que avanza su implementación en la industria y a su vez, la madurez digital de las empresas de manufactura.

Algunos ejemplos de ello son la automatización de procesos y la optimización de la cadena de suministros. Esto está transformando por completo la manera de producir bienes y por eso, aquí te contamos cuáles son los beneficios que está aportando esta transformación a la industria manufacturera.

Mejora de la eficiencia operativa

La capacidad de análisis de la IA sobrepasa la de cualquier ser humano, especialmente cuando se trata de grandes volúmenes de datos como los que generan las empresas. Esta capacidad permite detectar, incluso en tiempo real, cuellos de botella, optimizar flujos de trabajo y predecir problemas antes de que ocurran. De esta manera, se reducen los tiempos muertos y maximiza la productividad.

Mantenimiento predictivo

La IA hace posible que el mantenimiento se haga de manera oportuna, es decir, en el momento preciso, de manera planificada y en el menor tiempo posible. De esta manera, las interrupciones no planificadas de la producción se convierten cada vez más en algo del pasado. Esto implica también una reducción de costes, ya que se prolonga la vida útil de las máquinas.

Calidad y control de procesos

Las anomalías y defectos pueden pasar desapercibidas por el ojo humano, por lo que el apoyo de la IA ha resultado fundamental en los procesos que llevan a cabo las empresas para el control de la calidad de sus productos. Esto lo ha logrado por medio de la automatización y la precisión que la caracterizan.

Responder a la personalización del mercado

Fabricar productos personalizados en masa requiere un modelo de producción que no eleve los costes y que sea flexible. La IA permite evolucionar de un sistema rígido a uno más adaptable, gracias a que permite ajustar de manera dinámica los valores de producción. Esto permite garantizar la rentabilidad y la satisfacción del cliente.

Optimización de la cadena de suministro

La visión completa que proporciona la IA al analizar los datos de la empresa, ayuda a realizar una planificación más efectiva y reduce las fluctuaciones de materiales que puedan detener o ralentizar la producción y los tiempos de entrega.

Reducción de costes

Como hemos visto en los puntos anteriores, el uso más eficiente de los recursos tiene un impacto directo en los costes porque con los mismos recursos se obtienen más resultados. Esta reducción es la sumatoria de todas las eficiencias conseguidas en todas las áreas de implementación de la IA en la empresa.

Espacios de trabajo más seguros

El análisis de los datos recopilados por sensores o cámaras puede evidenciar comportamientos que representen un riesgo laboral. En algunos casos, puede incluso parar la máquina de manera automática, si el operario no lleva puestas todas las medidas de protección personal.

Conclusión

La IA está cambiando el panorama de la manufactura al hacer que los procesos sean más eficientes, personalizados y seguros. Desde la automatización inteligente hasta el mantenimiento predictivo, las empresas que adoptan la IA están mejor equipadas para enfrentar los desafíos del mercado moderno y aprovechar nuevas oportunidades de crecimiento. En un entorno cada vez más competitivo, integrar IA en los procesos de manufactura no solo es una ventaja, sino una necesidad.

Adoptar la IA no solo mejora la productividad y reduce costos, sino que también impulsa la innovación, permitiendo a las empresas mantenerse a la vanguardia de la industria. Si quieres conocer como implementar la IA en tu empresa, contáctanos y estaremos encantados de ayudarte.

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¿Para qué sirve la IA predictiva en las empresas?

La AI predictiva es una de las prestaciones más útiles a la hora de aprovechar los datos empresariales para tomar decisiones. ¿Pero, cuál es el motivo y en qué se diferencia de las predicciones hechas de manera tradicional?

El principal motivo es que ofrece una hoja de ruta para que la planeación de temas tan importantes como las ventas y el manejo del stock, esté basada en datos y no meramente en la experiencia o la visión sesgada de un individuo.

Lo anterior no significa que los resultados de la predicción sean incuestionables. Todo lo contrario, los resultados se convierten en una herramienta más para que los tomadores de decisiones puedan trabajar de manera más fiable, segura y conveniente. En otras palabras, la experiencia, intuición y demás elementos humanos siguen siendo necesarios en la ecuación para tomar decisiones con mayor tasa de éxito.

Un motivo clave para que la IA y la experiencia humana sigan trabajando en conjunto para tomar decisiones, es que cada una tiene en cuenta elementos diferentes del entorno. Esto hace que sean complementarias, por lo que, ignorar alguna de las dos puede suponer una visión incompleta que se traduzca en decisiones poco acertadas.

¿Cómo funciona la IA predictiva?

Previo a contestar a esta pregunta, es importante mencionar que antes de que la IA experimentara la popularidad que tiene actualmente, se usaban modelos estadísticos para planificar las ventas, la gestión del stock, etc. Era el único recurso, basado en datos, que permitía a los tomadores de decisiones hacer un trabajo fundamentado en la información.

En la actualidad, la IA utiliza tanto análisis estadísticos como modelos de aprendizaje automático. Estos últimos emulan la manera en la que los seres humanos aprendemos. Es por eso que la IA puede realizar tareas como clasificar datos o proyectar los resultados de una acción en el futuro.

El aprendizaje automático o machine learning, es el conjunto de algoritmos que permite a la IA entrenarse y aprender a partir de los datos. La precisión de la predicción depende de factores como la calidad y la cantidad de los datos.

¿Cómo influye la calidad de los datos en los resultados de la IA predictiva?

Para dimensionar el efecto que tiene la calidad de los datos en los resultados, podríamos comparar el aprendizaje que tiene un estudiante que lee libros con información desactualizada versus un estudiante que tiene acceso a información actualizada. El primero tendrá una gran probabilidad de dar respuestas incorrectas en un examen y el segundo tendrá una mayor expectativa de éxito.

Podemos pensar en la IA predictiva como un estudiante que aprende cómo se comportan los datos en tu empresa y desarrolla la habilidad para analizarlos y hacer predicciones. Siguiendo con el ejemplo, cuando más tiempo el estudiante se dedique a aprender mejores resultados tendrá en los exámenes que realice.

En otras palabras, el aprendizaje es una habilidad que se entrena y tiene todo el potencial para mejorar con los recursos necesarios para su entrenamiento. Estos recursos son principalmente datos de buena calidad y tiempo. En función del volumen de datos o la complejidad de la predicción, el entrenamiento puede requerir más tiempo.

Otro aspecto importante, es contar con los datos que corresponden a cada predicción. Es decir, que si queremos saber cuál va a ser el valor del ticket medio de un perfil de cliente, necesitamos los datos que conforman ese perfil. Por ejemplo, la edad, el género o la población.

Como conclusión podemos decir que la IA predictiva dota a las empresas de herramientas para que tomen decisiones basadas en datos con un nivel más profundo de análisis. Sin embargo, la precisión de los resultados sigue dependiendo de elementos que son responsabilidad del ser humano, como los datos que le proporciona y la calidad de los mismos.

En RCM Software, trabajamos para que las empresas puedan contar con los beneficios de la IA en todo el ciclo de los datos. Es por eso que tanto nuestra plataforma de orquestación de datos como nuestro BI, cuentan con IA integrada. 

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6 consejos sobre inteligencia artificial para empresas

6 consejos sobre IA en las empresas

La inteligencia artificial es una de las tecnologías más demandadas de los últimos años. La incorporación de la IA a actividades cotidianas y empresariales ha contribuido enormemente a que sea un concepto que no se reserve únicamente a los ámbitos de desarrollo tecnológico. Cada vez más empresas empiezan a incorporar componentes de la inteligencia artificial en sus tareas diarias.

Ante el avance de la IA, las empresas altamente competitivas hacen un abordaje estratégico que integra de manera centralizada todas las necesidades de los diferentes departamentos. De esta manera maximizan lo beneficios y mitigan de manera más eficiente los riesgos. Si estás pensando en incorporar inteligencia artificial al funcionamiento de tu empresa, te invitamos a tener en cuenta las siguientes recomendaciones.

  1. Define tu enfoque. Es necesario crear una hoja de ruta para que detectes las necesidades que tiene tu organización y no salgas a una búsqueda sin objetivos claros. ¿Quieres fortalecer tu proceso comercial? ¿Necesitas automatizar tareas de tu planta de producción? Formular preguntas como estas y priorizarlas, te puede ayudar a definir el enfoque. Un elemento adicional para tener en cuenta es qué tiene un mayor impacto en indicadores clave de tu empresa. Con un abordaje progresivo podrás avanzar en la adopción de tecnologías en tu empresa atendiendo correctamente los riesgos propios de cada paso.
  1. Infórmate. Con el enfoque definido, puedes buscar la información que necesitas. Ten en cuenta que el término inteligencia artificial hace referencia a un grupo amplio de tecnologías que ayudan a automatizar o digitalizar procesos en las empresas, así que es conveniente ahondar en el conocimiento de lo que pueden ofrecer cada una de estas opciones y su alineación con el nivel de madurez digital de la empresa.
  1. Tómate el tiempo necesario para elegir: No elijas herramientas al azar, es muy fácil abrumarse con la gran cantidad de opciones que se van sumando al mercado, pero es importante tomar el tiempo necesario para hacer la elección correcta. Además de la herramienta, te recomendamos informarte sobre la empresa desarrolladora y el manejo que hace de los datos recolectados. Esto te puede ayudar a mitigar riesgos de seguridad al descartar opciones menos seguras.
  1. No descuides la seguridad de tus datos. Puede resultar tentador empezar a trabajar con soluciones o herramientas que incorporen inteligencia artificial, pero, muchas de ellas hacen usos de la información recolectada que pueden derivar en brechas de seguridad o de información sensible. Evalúa las opciones existentes y elige aquellas que te ofrezcan lo necesario para evitar riesgos. Por ejemplo, una política de tratamiento de datos que esté en sintonía con la de tu empresa y la naturaleza de los datos que tratas.
  1. Involucra a tu equipo de trabajo. No importa la cantidad de tareas que se puedan automatizar o digitalizar con la inteligencia artificial, siempre habrá personas responsables de las acciones desarrolladas. Por eso involucrar a las personas de tu equipo de trabajo que interactuarán con las soluciones de inteligencia artificial, será un punto clave para que sea exitosa la implantación de herramientas de IA en la empresa. Adicionalmente, te recomendamos crear y compartir con tu equipo tu política de uso de la información de la empresa con herramientas de inteligencia artificial, incluso sí no estás usando una actualmente. Esto con el objetivo de evitar filtraciones de información por parte de empleados que usan herramientas de IA gratuitas con información de la empresa.
  1. Permanece atento a nuevas tendencias. Con la velocidad a la que se producen los cambios tecnológicos actuales es importante no perder de vista las novedades. Esto no implica incorporar nuevas tecnologías todos los días, pero sí mantener en el radar las novedades que puedan ser relevantes para la empresa o que puedan tener un impacto relevante en el entorno en el que la empresa se desarrolla. Tener una postura clara frente a las nuevas herramientas, soluciones y tecnologías tiene un impacto relevante en la capacidad de respuesta y adaptación de la empresa, y por lo tanto en su competitividad.

En RCM desarrollamos herramientas, como DataGate, que te facilitan el acceso a los beneficios de la inteligencia artificial para empresas con todo lo necesario para que tus datos estén siempre seguros porque no los entregamos a terceros. Contáctanos y te ayudaremos trazar la hoja de ruta para que tu empresa mejore y mantenga su competitividad con inteligencia artificial.