¿Por qué muchos proyectos de Business Intelligence fracasan?

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Proyectos Business Intelligence

La implementación de soluciones de business intelligence continúa ganando terreno a nivel global. Por ello, garantizar el éxito en los proyectos de business intelligence se convierte en un aspecto cada vez más relevante.

Si estás considerando empezar a utilizar un BI en tu empresa o expandir su uso a otras áreas de la compañía, te compartimos recomendaciones valiosas para evitar errores comunes.

Definir dashboards antes de definir necesidades del negocio

Por regla general, las soluciones de BI tienen diferentes opciones para visualizar datos. Por lo que la idea de empezar por seleccionar los gráficos puede ser muy atractiva, pero no significa que deba ser el primer paso.

Para seguir el camino correcto, es importante tener en cuenta que el corazón de una solución de BI es mejorar la toma de decisiones empresariales. Con esto en mente, es importante hacerse preguntas clave como:

  • ¿Cuáles son los objetivos de la empresa?
  • ¿Qué datos necesitas visualizar para monitorizar esos objetivos?

Con estas dos simples preguntas tendrás un gran inicio para empezar a definir o redefinir tu estrategia de datos basándote en las necesidades del negocio.

Con este punto definido, la construcción de los dashboards será mucho más estratégica y empezará a aportar valor desde el primer momento a los usuarios.

Pensar que el BI resolverá los problemas de gobernanza de datos

Una estrategia de gobernanza de datos debe ser antecesora de cualquier uso de los datos, entre los que se encuentran los usos de las soluciones de business intelligence.

Implantar un BI sin dicha estrategia definida solo pone en evidencia la mala calidad, la no disponibilidad o la inexistencia de los datos. Como consecuencia directa, los usuarios vuelven a las formas anteriores de acceder a los datos, por ejemplo, con hojas de cálculo.

Esto impacta directamente en la confianza que los usuarios tienen en la herramienta, porque no dirán que los datos están mal en origen; dirán que el BI no sirve. Esto incide directamente en la adopción de la solución, un aspecto clave para garantizar el éxito de una implementación tecnológica en el tiempo.

Otro punto importante es que la falta de claridad hace que sea difícil definir KPI uniformes. Un ejemplo sencillo sería cuando diferentes áreas de la empresa añaden o no el IVA al sumatorio de las ventas. Con una gobernanza adecuada, esto no ocurriría y se contaría con el dato adecuado de manera uniforme en la empresa.

Implementar sin tener en cuenta las necesidades de escalabilidad

Implementar un BI sin prever el crecimiento es el ingrediente perfecto para que no sea escalable. Desde el principio se debe usar una arquitectura de datos moderna que garantice que se mantengan la velocidad y la disponibilidad de los servicios. Esto también permite afrontar los costes de una manera más estratégica y eficiente.

En términos prácticos, esto implica evitar el uso de scripts manuales, integraciones puntuales y la desconexión entre herramientas.

Olvidar la alineación entre IT y negocio

Esto suele ocurrir cuando solo uno de ellos se encarga de la implementación y olvida el rol que el otro tiene. Como resultado, si IT trabaja desconectado del negocio, la implementación podrá ser eficiente a nivel técnico, pero con vacíos importantes a nivel funcional. En el caso contrario, es muy probable que el negocio se pase por alto las limitaciones técnicas y genere expectativas irreales.

Para mejorar la alineación y obtener los mejores resultados, es importante trabajar con equipos mixtos, definir responsabilidades claras y mantener un gobierno compartido de los datos.

Subestimar el cambio cultural

La cultura organizacional es un elemento clave que muchas veces se deja en segundo plano a la hora de llevar a cabo un cambio tan importante como implementar un BI. Una correcta implementación a nivel tecnológico sin una transformación en la cultura organizacional se queda a mitad de camino. Esto se materializa en situaciones como las siguientes:

  • Los líderes no usan los dashboards y continúan tomando decisiones basadas en su intuición.
  • Los líderes no solicitan datos en sus reuniones de equipo.
  • Los empleados no usan el BI porque no tienen la formación necesaria en análisis de datos.

Por ello es importante llevar a cabo acciones como:

  • Medir la adopción dentro de la empresa
  • Promover las acciones de liderazgo basado en datos
  • Formar a los usuarios

¿Qué puedes hacer para que tus próximos proyectos de BI no fracasen?

Después de analizar los puntos mencionados, resulta clave mantener un enfoque adecuado desde el principio. El objetivo no es simplemente crear dashboards sino transformar la manera en la que la empresa toma decisiones.

Para ello, es importante que se haga todo el trabajo previo descrito a nivel estratégico y luego se proceda a la selección de la solución de business intelligence. No al revés.

Si estás considerando empezar a usar un BI en tu empresa, contáctanos para acompañarte desde el principio y ayudarte a tener una implementación exitosa.

5 conceptos clave de análisis de datos que todo profesional debe conocer

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Contar con conceptos clave de análisis de datos es un reto al que cada vez más profesionales se enfrentan. Este conocimiento ya no es exclusivo de analistas o científicos de datos. La necesidad de tomar decisiones basadas en datos está creciendo dentro las organizaciones y esto hace que cada vez más roles dentro de ellas necesiten adquirir estos conceptos clave.

En este artículo te contamos 5 conceptos clave que te ayudarán a empezar a entender mejor el mundo del análisis de datos.

1. ¿Cuál es la diferencia entre datos estructurados y datos no estructurados? 

Esta manera de clasificar los datos centra su criterio en la estructura que tienen los datos. Para considerarlos estructurados es necesario que estén ordenados en columnas y que cada columna tenga una cabecera que indique qué información podemos encontrar ahí.

Un ejemplo cotidiano para la mayoría de los profesionales es el uso de las hojas de Excel, pero también se consideran bases estructuradas las bases de datos SQL. Su estructura permite tratar los datos de una manera sencilla.

Por su parte, los datos no estructurados son todos aquellos que no siguen esta estructura. Esto incluye textos libres, imágenes, videos o audios en formatos como Word, PNG, PDF, etc. Esto también incluye comentarios en redes sociales y correos electrónicos.

En cuanto al volumen, los datos no estructurados representan un 80% de los datos empresariales y para poderlos analizar hace falta contar con herramientas avanzadas. Algunas de estas tecnologías pueden ser el machine learning (Aprendizaje automático), el procesamiento de lenguaje natural (NLP), entre otras.

En cuanto al uso, de datos estructurados son claves para calcular datos concretos del negocio como las ventas, cantidad de transacciones, etc. Los no estructurados son útiles para realizar análisis cualitativos de opiniones, percepción en redes sociales, grabaciones de voz, etc. 

2. ¿Qué es una ETL? 

Después de conocer el primero de los conceptos clave de análisis de datos, pasaremos a un sigla bastante conocida, las ETL. Más allá de definir una ETL como un proceso que extrae, transforma y carga los datos en un destino definido, es relevante que entiendas la importancia que cobra con el volumen creciente de datos en la empresa.

Al tratar los datos necesitamos que estén disponibles, que tengan calidad, que no se encuentren repetidos, etc. Todo lo anterior sin sacrificar mucho tiempo y arriesgarse a dañar la calidad de los datos con errores humanos. Esto último te podrá resonar de usar Excel para ajustar datos en una hoja, puede tomar mucho tiempo el margen de error humano está a la orden del día.

Con una ETL el proceso es automático y escalable; extrae datos de distintas fuentes, transformar los datos y finalmente los carga en una base de datos o almacén de datos para su análisis. Aquí una explicación más detallada de cada paso:

– Extracción: Se conecta a diferentes orígenes de datos como CRM, ERP, sistemas de producción, API`s.

– Transform: Después de extraer los datos se inicia la limpieza y la normalización. Es decir, se asegura de que los datos cumplan con los requisitos de calidad establecidos.

– Load: Con los dato limpios y normalizados, la ETL procede guardar el resultado en Data warehouses o almacenes de datos.

Con el proceso finalizado los datos cuentan con la calidad necesaria para ser analizados en un business intelligence.

3. ¿Para qué sirve un dashboard? 

Es muy probable que hayas visto algún dashboard en presentaciones de resultados u otros espacios dentro de la empresa. Pero, además de presentar resultados, un dashboard te sirve para hacer seguimiento a las métricas clave de tu empresa o departamento.

El dashboard logra sintetizar en una sola pantalla la información más relevante de una manera visual y clara con el uso de gráficos, tablas y demás recursos visuales. Debe tener la cantidad adecuada de información para que no exista saturación y el análisis visual sea más efectivo.

Algo relevante de este concepto clave para el análisis de datos, es que puedes visualizar información de la empresa como las ventas de periodos anteriores o puedes visualizar información en tiempo real. Esto último solo es posible en plataformas de business intelligence como BI4Web que se conectan en tiempo real a los orígenes de datos.

Estas son sus ventajas principales:

– Simplifica la información: transforma muchos datos en gráficos fáciles de entender.

– Permite ver todo en un solo lugar: puedes monitorear tus métricas y KPIs sin perder tiempo.

– Ayuda a tomar decisiones rápidas: si algo va mal, lo ves enseguida y puedes actuar.

– Se puede personalizar: cada área (como marketing o ventas) puede tener su propio tablero.

– Muestra datos en tiempo real: ideal para hacer ajustes sobre la marcha.

Ejemplo: si tienes una tienda online, tu dashboard puede mostrar las ventas del día, los productos más vendidos y cuántos visitantes hay ahora mismo.

4. KPI (Key Performance Indicator) 

Con todas las métricas disponibles puede resultar abrumador centrar la atención en lo que realmente importa, por eso es importante definir los indicadores clave o KPI. Estos indicadores te ayudan a medir el desempeño y la salud a nivel de empresa o departamento. Son una herramienta indispensable para saber si se están cumpliendo los objetivos estratégicos.

¿Cómo definir adecuadamente este concepto clave para el análisis?

– Deben ser específicos, medibles y alineados a metas: por ejemplo, tasa de conversión, coste por adquisición, satisfacción del cliente.

– Elige los que tengan más sentido con las metas trazadas para tu empresa, es un buen filtro para no hacer seguimiento a 100 KPI y perder el norte.

– Puedes usar datos estructurados como la cantidad de las ventas complementarlos con métricas derivadas de datos no estructurados, por ejemplo, el análisis de sentimiento de los clientes.

– Úsalos cada día para tener una gestión efectiva y proactiva.

5. ¿Qué es ser una campaña data-driven? 

Seguramente habrás visto esta definición en la descripción de muchas compañías, pero, ¿sabes qué se necesita para realmente serlo? Esencialmente debe ser una empresa que toma decisiones basadas en datos y no en la intuición o en las opiniones sesgadas de los tomadores de decisiones.

Esto no quiere decir que no se puede complementar el valor de los datos con la experiencia humana, más que nada porque los datos no tienen la respuesta para todo. Pero, en la gran mayoría de los datos, recurrir a los datos ofrece más certezas a la hora de tomar decisiones.

Así que en una organización data-driven, el análisis de los datos se convierte en el primer lugar al que acudir cada vez que se va a tomar una decisión sin importar su tamaño.

Para que esto sea realidad es necesario que exista una cultura de los datos y que los trabajadores tengan acceso a dashboards, análisis predictivos y demás herramientas de análisis de datos que tiene una plataforma de business intelligence. Esto también implica una sinergia entre los usuarios de negocio y el área técnica, ya que conforman una dupla poderosa para aprovechar el valor de los datos. Los primeros aportan su conocimiento del negocio y los segundos su experiencia en explotación de datos. 

Para terminar, te mostramos un resumen sencillo de los 5 conceptos clave de análisis de datos que todo profesional debe conocer:

1. Datos estructurados vs. no estructurados: Los estructurados son ordenados y fáciles de analizar (como en Excel); los no estructurados son más caóticos, como textos o imágenes, pero muy valiosos.

2. ETL (Extract, Transform, Load): Es el proceso que prepara los datos para que los puedas usar correctamente, limpiándolos y organizándolos.

3. Dashboard: Una pantalla visual con gráficos e indicadores que te muestra la información más importante de forma clara y rápida.

4. KPI (Indicador clave de desempeño): Son métricas que te dicen si lo estás haciendo bien o si necesitas mejorar algo en tu estrategia.

5. Toma de decisiones data-driven: Implica usar datos reales y no suposiciones para decidir mejor.

Estamos seguros de que estos conceptos te ayudarán a entender y aprovechar mejor el mundo del análisis de los datos. Si quieres conocer más de plataformas como BI4Web que hacen que usar los datos para tomar decisiones sea muy fácil, te proponemos dos cosas:

Primero que visites nuestra demo gratuita haciendo clic aquí y segundo que solicites una prueba gratuita para que puedas explorar todas las ventajas de BI con tus propios datos.

BI4Web V.24, el BI potenciado por IA

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BI potenciado por IA

Tener un BI potenciado por IA ya es una realidad con la nueva versión de BI4Web. Con esto damos en RCM Software la bienvenida a la IA en nuestro business intelligence. Esto hace parte de nuestra apuesta por mantener a la vanguardia a nuestros clientes con productos altamente competitivos.

¿Qué beneficios del BI potenciado por IA?

La IA llega al BI para potenciar sus capacidades analíticas tanto a nivel descriptivo como predictivo. Las nuevas funcionalidades que incorpora BI4Web en su versión 24 permitirán a los usuarios identificar anomalías en los datos y obtener previsiones basadas en los datos de su ecosistema digital.

Además de las funcionalidades potenciadas por IA, BI4Web V.24 cuenta con nuevas funcionalidades estadísticas que complementan el fortalecimiento de sus capacidades analíticas y predictivas.

¿Con qué otras novedades llega BI4Web V.24?

BI4Web V.24 llega con mejoras en sus controles para ampliar las opciones de personalización de la experiencia de visualización de datos de los usuarios. Es así que podrán agregar, por ejemplo, columnas calculadas al grid. Igualmente, podrán personalizar el KPI de escalado o el de estado.

A nivel de nuevos controles, BI4Web V.24 contará con tres: el geomap, el iframe y el diagrama sankey. Con el geomap es posible representar cualquier información relacionada con ubicaciones geográficas, por ejemplo, la facturación de puntos de venta físicos. con el iframe será posible incrustar elementos multimedia como imágenes, videos y sonidos.

Por su parte, el diagrama sankey es el primero de la familia grafos que se agrega al catálogo de BI4Web. Este control facilitará el entendimiento del flujo de recursos como el dinero.

¿Quieres conocer más? Mira nuestro webinar y descubre el BI potenciado por IA.

En el webinar explicamos todas las mejoras y novedades de BI4Web V.24. Además, podrás conocer su funcionamiento.

 

 

Lleva tu estrategia de marketing al siguiente nivel con BI4Web

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El éxito de una estrategia de marketing consiste en entregar el mensaje adecuado, a la gente correcta en el momento preciso. Es por eso que las compañías invierten dinero y tiempo en lo que haga falta para tomar las decisiones correctas y alcanzar dicha meta. Sin embargo, en muchos casos todo se limita a recolectar datos que se quedan sin analizar, un esfuerzo que se queda a medio camino. Es crucial analizar los datos e identificar los conocimientos que te ayuden a potenciar tus decisiones.

Una estrategia de marketing basada en business intelligence es muy importante para alcanzar tus objetivos de negocio y mantener la competitividad en el mercado. Te ayuda a enfocar tus tácticas en acciones dirigidas a enfrentar aquellos problemas con más impacto en tu estrategia de marketing. Aunque hay distintos caminos que las empresas puede seguir para ser exitosas, te sugerimos los siguientes pasos para empezar tu camino:

  1. Define objetivos SMART. Sigue las guías de las metodologías ágiles y asegúrate que tus objetivos son específicos, medibles, alcanzable, realizable y a tiempo. Este es la manera más recomendable de mantener la estrategia bien encaminada desde el principio.
  • Recolecta tus datos. Identifica tus activos digitales como redes sociales, sitios web, aplicaciones, e-commerce, etc. Define si centralizas los datos en un data warehouse o el business intelligence de tu elección hará consultas directamente a tus fuentes de datos.
  • Manos a la obra. Conecta todas las fuentes de datos identificadas en el paso anterior, a la herramienta o solución seleccionada. Organiza los datos y asegúrate que tu elección es fácil de usar.
  • Analiza los datos con una herramienta de business intelligence y enfócate en los insights que estén alineados con tus objetivos de marketing.
  • Empodera tus usuarios negocio en tu equipo con acceso a gráficos atractivos
  • Usa tus descubrimientos y conocimientos derivados de los datos para mejorar tus tácticas y estrategias de marketing.

Como muchos otros procesos de negocio, el marketing funciona mejor si refina cada paso datos y conocimiento derivado de estos. Otro abordaje interesante es tener en cuenta los aspectos de tu estrategia de marketing se benefician del business intelligence.

Entender mejor a tu audiencia

Conoce más acerca de las características de tu audiencia en todo tu ecosistema digital. Puedes tomar información de todas tus fuentes y crear un perfil de audiencia mucho más preciso y enriquecido. Con ello, puedes transformar los datos en acciones, enfocándose en satisfacer las necesidades de una audiencia bien definida. Aquí tienes algunos ejemplos:

  1. Elige los canales en los que es más probable que tu audiencia esté y realice acciones de conversión, como realizar comprar, llenar formularios, etc.
  2. Cree mensajes alineados con los intereses de tu audiencia. Dales el mensaje que necesitan en cada parte del embudo de marketing y mejora tus resultados.
  3. Crece tu audiencia con segmentaciones similares en tus canales de adquisición. Esto te ayuda a mejorar tu tasa de conversión en tus campañas de adquisición de nuevos clientes.

Optimiza las conversiones

Después de conocer mejor tu audiencia, es esencial descubrir qué funciona para mejorar KPI`s como el CTR, la compra promedio, etc. Haz seguimiento al comportamiento de tus visitantes/compradores de tu e-commerce o sitio web con Google Analytics y visualiza los datos en tu herramienta de Business Intelligence, junto a información relevante de tu CRM o ERP.

Las soluciones de Business Intelligence pueden mostrar toda la información que necesitas para tener una vista integral de tu empresa. Identifica las rutas más usuales de tus visitantes/compradores para saber de qué manera atraer más clientes al final del embudo de conversión.

Además de los beneficios mencionados, BI4Web tiene una característica única que permite hacer zoom en los datos desde una perspectiva global hasta una vista del detalle. Con ello puedes entender el comportamiento de tus clientes por medio del descubrimiento de causalidades.

Contáctanos para ayudarte a llevar tu marketing al siguiente nivel con BI4Web.

BI4Web V. 22, velocidad y creatividad potenciando el valor de tus datos

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BI4Web V22

Los usuarios de la nueva versión de BI4Web experimentarán una verdadera revolución. La actualización que ha desarrollado RCM Software será un parteaguas en la evolución del BI. Los usuarios contarán con funcionalidades y más beneficios que contribuirán a la eficiencia en sus labores diarias. Igualmente, entrega un abanico infinito de posibilidades que enriquece la experiencia de la representación gráfica de datos.

BI4Web V.22 potencia la libertad para construir soluciones creativas que aportan a cubrir de una manera más eficiente las crecientes necesidades de business intelligence en las empresas. A continuación encontrarás un resumen de los principales beneficios de la nueva versión.

Vive la velocidad sin límites

• Hasta 200% más velocidad en la recogida de datos.
• Busca, filtra, selecciona y accede a los datos sin esperas.
• Gestiona de manera autónoma la visualización de datos.
• Accede a los datos sin procesos de consolidación intermedios.

Visualiza, personaliza y comparte

• Centraliza en una sola herramienta de BI toda la información de tu ecosistema digital con una compatibilidad del 100%
• Personaliza y guarda tus dashboards.
• Comparte de manera segura tus dashboards y permite que tus compañeros interactúen con la información.

Vive una experiencia renovada

• Disfruta de un BI en un entorno renovado, fresco y moderno.
• Elige más fácilmente la representación gráfica que necesitas.
• Analiza fácilmente gracias a la navegación jerárquica.

Usa funcionalidades superiores

• Edita las representaciones gráficas en vivo.
• Accede a la biblioteca de representaciones gráficas de BI nativas más grande del mercado.
• Crea tooltips con todo lo que necesites, desde recursos multimedia hasta funcionalidades basadas en JavaScript.

Mejora tu rendimiento

• Utiliza un mismo dashboard para representar información de diferentes empresas, en diferentes idiomas y para diferentes usuarios.
• Resuelve más rápido tus dudas con la ayuda integrada en los diseñadores gráficos.
• Conecta con la mayoría de orígenes de datos existentes.

Gestiona de manera inteligente

• Enlaza los usuarios directamente a tu servidor de Active Directory o LDAP.
• Crea políticas de acceso para usuarios o grupos de usuarios.
• Otorga permisos de personalización por usuario.

Conoce de primera mano todas estas ventajas en nuestro webinar: BI4Web V.22, la revolución del BI

¿Cómo elegir una herramienta de Business Intelligence?

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como elegir una herramienta de business intelligence

Elegir una herramienta de business intelligence es una parte fundamental en la creación y mantenimiento de una cultura de datos en las empresas. Es por eso que en este artículo te compartimos los puntos claves a tener en cuenta para que no te ahogues en el mar de opciones que puedes encontrar en el mercado actual.

  1. Crea una estrategia de administración de datos

Una herramienta de clase mundial sin una estrategia de data management adecuada, derivará en un desaprovechamiento de sus capacidades y en el sinsabor de haber hecho una inversión importante que no cumplió con las expectativas. Es por eso que este es un paso que no debe tomarse a la ligera.

¿Y en qué ayuda tener clara la estrategia? El principal motivo es que te ayudará a tener tus necesidades de data management bien identificadas, por lo que te resultará más fácil saber qué  herramientas las cubren mejor. De otra manera, sería como ir a hacer la compra sin escribir la lista.

Otro punto importante en este aspecto es tener visión de futuro, es decir que exista una hoja de ruta con las previsiones de evolución de las necesidades planteadas. Así lograrás hacer una elección que no se queda corta con el paso del tiempo.

2. Evalúa las herramientas que hay en el mercado

Una vez cubierto el paso número 1, te recomendamos hacer una evaluación de las necesidades que debes cubrir y cuál herramienta logra cubrirlas de manera más eficiente. Para hacerlo te sugerimos jerarquizar las necesidades funcionales y tener en cuenta los siguientes aspectos. Esto te facilitará la construcción de un criterio bien estructurado para tomar la decisión final y elegir la herramienta de business intelligence que más se ajuste a tus necesidades.

Orígenes de datos

Los datos son la materia prima para que el BI funcione correctamente, es por eso que una herramienta que brinde mayor flexibilidad a la hora de conectarse a un mayor número de orígenes de datos, siempre va a ganar puntos. Ten en cuenta tanto los orígenes de datos actuales como las que se agregarán al ecosistema digital.

Consulta en tiempo real

La capacidad de acceder a la información en tiempo real hace toda la diferencia cuando las decisiones no pueden ser tomadas con información histórica. Por ejemplo, cuando se debe monitorear en tiempo real, las ventas del día o la cantidad de paros de las máquinas en una planta de producción.

Compatibilidad con el perfil de usuario

Evalúa el tipo de usuarios que usarán la herramienta, teniendo en cuenta aspectos como el nivel de experiencia que tienen, el tipo de consumo de datos y los dispositivos que usarían para hacer dicho consumo. Esta revisión es útil para filtrar aquellas herramientas que no tienen un nivel de complejidad que se corresponda con la madurez de los usuarios en cultura de datos. De esta manera podrás elegir una herramienta de business intelligence que sea bien recibida por los usuarios. 

Opciones de representación

Un amplio catálogo de representaciones gráficas ofrece a los usuarios, mayores posibilidades de hacer descubrimientos en los datos. Una herramienta de business intelligence con un buen catálogo gráfico, ayudará a los usuarios sin importar el tipo de datos con los que estén trabajando.

El beneficio radica en que cada tipo de representación gráfica proporciona un punto de vista diferenciador que aporta a la visión global de los datos.

Opciones de acceso para los usuarios

Las herramientas de BI actuales suelen ofrecen acceso por medio de navegadores web o por medio de aplicaciones específicas para móvil u ordenador.

En general, el acceso por medio de un navegador web presenta ventajas como la de poder acceder a la información desde una mayor variedad de dispositivos. Por ejemplo, desde una PDA o smarthpone para ver datos tiempo real en casos en los que llevar el ordenador no sea una opción.

En el caso de las herramientas que únicamente ofrecen acceso por medio de apps, limitan el acceso a la información como hemos mencionado anteriormente. Por eso contar con acceso desde la web es un escenario preferible.

Seguridad

No todos los datos deben ser visualizados por todos los miembros de la organización. Es por eso que asignar la capacidad de visualizar datos en función del rol de cada usuario, es un aspecto fundamental. Evaluar las funcionalidades y garantías que entreguen las herramientas en este aspecto también es relevante para su adecuado funcionamiento.

Algunas herramientas incluso dejan toda la carga de la privacidad a enlaces largos y complejos, pero que en caso de ser identificadas podrían suponer un error de seguridad y una filtración de la información al público general. Por lo que es preferible elegir las que protegen con un usuario y contraseña la información tratada en el BI y permiten su visualización solo a usuarios autorizados.

Escalabilidad

Teniendo en cuenta que la tendencia e intención de los negocios es crecer, es muy importante que la herramienta seleccionada cuente con todo lo necesario para adaptarse a las necesidades que se van generando en la empresa a medida que va creciendo. Una herramienta que carezca de esta característica se quedará corta con el paso del tiempo y podrá implicar que sea necesario mudar toda la operación del business intelligence a una nueva herramienta.

Este aspecto es mayoritariamente funcional, pero tiene una arista a la que se le debe prestar atención desde el principio y es el coste que supone crecer la herramienta en términos de capacidad, funcionalidades y cantidad de usuarios. Esto se ve reflejado en el modelo de licenciamiento por lo que tenerlo claro, te puede ayudar a saber si tendrás la capacidad económica para hacer frente a dichos costes.

Licenciamiento

Dando continuidad al punto anterior, es preferible que el modelo de licenciamiento cuente con estas dos características fundamentales:

  • Transparencia: Es decir, que no tenga costes ocultos que planteen costes bajos que no garantizan las funcionalidades mínimas que las empresas necesitan.

  • Adaptabilidad: ¿cuenta con los escalados necesarios para crecer con tu empresa? ¿O te obliga a dar saltos en número de usuarios o costes que no se ajustan a tus necesidades? ¿Ofrece opciones on-premise y en cloud? ¿Ofrece la opción de adquirirse a perpetuidad? Respondiendo a estas preguntas, podrás perfilar mejor la adaptabilidad.

3. Realiza una evaluación periódica

Si ya cuentas con una herramienta de BI en tu empresa, define un tiempo para evaluarla con los puntos anteriores y así sabrás si es momento de revisar nuevamente en el mercado. Una opción que cuenta con gran flexibilidad para cubrir las necesidades de business intelligence de cualquier tipo de empresa u organización, es BI4Web. Infórmate y descubre por qué puede ser tu próxima mejor decisión en business intelligence.

¿La automatización y la digitalización son lo mismo?

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Ambas palabras se usan con frecuencia en los contextos corporativos para hacer alusión a una meta que se aspiran alcanzar en los planes de negocio y demás tareas que se encuentran ejecutando. Sin embargo, en ocasiones ambos conceptos se usan como sinónimos, produciendo falta de claridad a la hora de trazar la estrategia corporativa y sus correspondientes planes de acción. Esto puede llevar a esperar resultados de la automatización que esta no puede entregar por sí sola.

En ese sentido resulta importante conocer la diferencia entre ambos conceptos y saber en qué etapa de la transformación digital se encuentra la empresa, para llevar a cabo las acciones necesarias en el orden correspondiente. De esta manera, se podrán enfocar mejor los esfuerzos hacia la transformación digital y no se cantará victoria antes de tiempo.

¿Cuál es la diferencia entre automatización y digitalización desde el punto de vista de producción?

En su concepción más básica, la automatización consiste en programar un proceso repetitivo para que se lleve a cabo sin intervención humana, un ejemplo de ello serían los procesos de producción de muchas industrias. Una de las grandes ventajas es que el empleado puede prescindir de las tareas repetitivas que llevan a cabo dichas máquinas y encargarse de tareas de mayor valor como las estratégicas.

Sin embargo, el hecho de que existan procesos automatizados no quiere decir que la empresa se encuentre digitalizada, ya que es posible que un PLC o dispositivo similar, contenga la programación para que una máquina determinada opere de manera automática, pero de manera aislada y sin que se puedan hacer ajustes desde un entorno digital. Esto da como resultado la falta de centralización y oportunidad a la hora de llevar a cabo acciones o correcciones.

Por su parte, la digitalización permite llevar los procesos de las empresas, desde los puramente administrativos hasta los productivos, aportando la centralización y oportunidad de modificar el proceso, de la que carece la automatización si no se lleva a cabo en un entorno digitalizado.

Además, en una empresa con un proceso de digitalización implementado se pueden hacer modificaciones fácilmente a los parámetros de programación de las máquinas para adaptarse a nuevos requerimientos de producción que busquen la eficiencia, la mejora en la productividad, entre otros motivos.

¿Qué otras ventajas ofrece la digitalización?

Existen múltiples beneficios, aquí te contamos algunos de ellos:

1. Reducción de tiempos: Principalmente porque los procesos en soporte digital llegan a ser más flexibles y rápidos que aquellos que se hacen de manera analógica. Un ejemplo de ello sería la monitorización a distancia o la robotización de una planta de producción.

2. Equipos de trabajo más motivados: Al liberar a los empleados de las tareas repetitivas y mecánicas o reducir su participación en estas, pueden ocuparse de labores más analíticas y estratégicas que suponen una mayor motivación y sentido de logro.

3. Más eficiencia: Apalancada en la capacidad de asignar los recursos adecuados a las necesidades adecuadas en el momento adecuado. Esto gracias a las bondades de la inteligencia artificial como el aprendizaje automático o machine learning.

4. Mayor flexibilidad: Esto posibilita que las empresas se adapten a los cambios, por ejemplo pasar de vender solo en puntos físicos a vender también por internet.

Si al terminar de leer esta entrada, has evidenciado que tu empresa todavía no está digitalizada, contáctanos y empieza a disfrutar de los beneficios de la digitalización.

Kit Digital: Somos agentes digitalizadores

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Nos complace informar a nuestra comunidad de partners, clientes y futuros clientes, que ya pueden encontrarnos en el catálogo de agentes digitalizadores del Kit Digital.

¿Qué beneficios ofrece el Kit Digital?

El Kit Digital ofrece bonos de hasta 12.000 euros para soluciones de digitalización destinados a empresas pequeñas y medianas, y personas en situación de autoempleo. El valor del bono que corresponde a cada caso varía en función de la cantidad de empleados. De esta manera, pueden avanzar en su proceso de transformación digital en aspectos como gestión de procesos y analítica.

Desde el 15 de marzo de 2022, está abierta la convocatoria para empresas del segmento I, es decir las que cuentan con máximo 49 empleados y mínimo 10. Las convocatorias para los demás segmentos se abrirán más adelante.

¿Cómo acceder a los bonos del Kit Digital?

1. Regístrate o inicia sesión en la web de Acelera Pyme y haz el test de diagnóstico digital.

2. Consulta la información disponible sobre las categorías de soluciones digitales en las que nos encontramos: Gestión de procesos y BI y analítica. En la primera categoría puedes usar hasta 6.000 euros de tu bono y en la segunda hasta 4.000 euros.

3. Accede a la sección de trámites y solicítalo.

¿Cómo usar el bono del Kit Digital?

1. Ponte en contacto con nosotros, escribiéndonos aquí.

2. Gestiona tu bono ingresando aquí.

Contáctanos

Estaremos encantados de acompañarte en todo el proceso, escríbenos a rcm@rcm.es y empieza tu camino hacia la transformación digital. Igualmente, puedes dejarnos un mensaje haciendo clic aquí. 

kitdigital

Descubre qué es el kit digital y cómo acceder a él

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La transformación digital es un reto constante que cada vez deja un margen menor para la postergación, por lo que en el 2022 consolida su lugar en la lista de prioridades de las organizaciones. En ese sentido y con el ánimo de proveer información de utilidad a nuestra comunidad, te contamos cuáles son los beneficios y cómo acceder al kit digital.

¿Qué es el kit digital?

Es una iniciativa del Gobierno de España que busca ayudar a las pymes y autónomos a avanzar en su proceso de maduración digital, por medio de subvenciones a soluciones disponibles en el mercado.

¿A qué empresas está dirigida la iniciativa?

La iniciativa está dirigida a pequeñas empresas, microempresas y trabajadores autónomos de cualquier sector o tipología.

¿Cómo funciona?

Las empresas seleccionadas tendrán a su disposición bonos digitales de hasta 12.000 euros en función del número de empleados de cada empresa. Dichos bonos podrán utilizarse en una o varias ofertas de los agentes digitalizadores en las siguientes categorías.

  • Sitios web
  • Comercio electrónico
  • Gestión de redes sociales
  • Gestión de clientes
  • Inteligencia empresarial y analítica
  • Servicios y herramientas de oficinas virtuales
  • Gestión de procesos
  • Factura electrónica
  • Comunicaciones seguras
  • Ciberseguridad online

¿Cómo solicitar el bono digital?

  1. Regístrate en acelerapyme.es y haz el test de autodiagnóstico.
  2. Consulta el catálogo de soluciones digitales y elige la o las que mejor se adapten a tus necesidades.
  3. Solicita la ayuda Kit Digital en la sede electrónica de red.es

¿Cómo usar el bono digital?

  1. Accede al catálogo de agentes digitalizadores y elige con quien quieres desarrollar tu solución digital. (Entre los cuales podrás seleccionar a RCM Software)
  2. Contacta a los agentes digitalizadores de tu preferencia y suscribe el acuerdo de prestación de soluciones digitales.

Consulta los requisitos e información adicional en la web: https://www.acelerapyme.gob.es/kit-digital