La analítica de datos gana cada vez más terreno en las empresas y ha pasado de un agregado atractivo a un elemento indispensable para la toma de decisiones y el funcionamiento de las empresas.
En este panorama las fabricantes de productos CRM o ERP se enfrentan a la necesidad de integrar el análisis de datos a sus prestaciones. Es así que los ISV, independent software vendors, deben elegir si hacer un desarrollo propio o integrar herramientas desarrolladas por terceros, es decir embedded analytics.
En muchos casos se descarta el desarrollo propio, al no ser muy costo eficiente y suponer unos tiempos de desarrollo más largos. Además, de la disposición de recursos propios para continuar con el desarrollo y soporte.
La integración de herramientas o componentes de terceros ofrece un menor tiempo de entrega y permite el ISV se centre en el desarrollo y soporte de sus propios productos.
¿Qué es el análisis integrado o embedded analytics?
Es el análisis que está incorporado en herramientas o soluciones cuyo objetivo principal no es el análisis de datos, por ejemplo, un CRM o un ERP. Esto facilita a los usuarios acceder al análisis sin tener que salir del producto. La experiencia del usuario es que las gráficas, informes y paneles hacen parte del software en cuestión de manera nativa.
¿Cuáles son sus principales ventajas?
Empezar a usar embedded analytics en tus productos impacta directamente en la competitividad y hace que mejore el valor percibido por el mercado. Te compartimos el detalle de sus ventajas.
1. Mejora el valor percibido del producto
La analítica integrada hace que el software ya no se perciba únicamente como una herramienta de gestión, sino también como una que aporta a la toma de decisiones. Esto les da a los usuarios la capacidad de aprovechar el valor de los datos con herramientas y aplicaciones que ya usan. El aumento en el valor percibido también abre la posibilidad de crear opciones de precio premium que incluyan funciones avanzadas.
2. Mejora el engagement, la fidelización y reduce el churnch rate o tasa de abandono.
La ampliación del rango de acción del producto de la gestión a la decisión hace que los usuarios lo utilicen para más tareas críticas como la distribución del presupuesto de marketing, la estrategia de stock, etc. Como consecuencia aumenta la frecuencia de uso y se reduce la posibilidad de que cambien el producto que usan actualmente.
3. Hace el proceso de toma de decisiones más rápido
Sin embedded analytics la ruta para aprovechar los datos para la toma de decisiones, puede ser tan larga como exportar, limpiar, analizar y por último decidir. Con la analítica integrada los usuarios pueden ver información clave dentro de la aplicación y avanzar rápidamente al análisis y toma de decisiones.
4. Reduce la fricción y mejora la experiencia de usuario
Al usar una solución de análisis integrada, todo mantiene la misma apariencia, diseño y flujo que tu aplicación principal. No hay interfaces nuevas ni curvas de aprendizaje, esto permite una experiencia fluida, simple e intuitiva.
5. Las funcionalidades core del producto mejoran
Al delegar el análisis de datos a empresas expertas en el tema con productos maduros, los ISV pueden destinar el 100% de sus recursos a desarrollar nuevas funcionalidades que mantengan a su producto competitivo en un mercado que cada vez evoluciona más rápido.
¿Qué desafíos pueden surgir al usar embedded analytics?
Ya te hemos contados los beneficios tanto para el ISV como para el usuario final. Ahora te explicamos algunos de los desafíos que pueden surgir y cómo superarlos.
¿Qué deberías tener en cuenta a la hora de elegir analítica integrada?
En el mercado existen diferentes proveedores que ofrecen embedded analytics o analítica integrada. Te compartimos algunos criterios a tener en cuenta que te permitan tomar la mejor decisión:
Integración sencilla
Elige opciones que permitas una integración que no esté cargada de pasos adicionales y que te permite integrar fácilmente la analítica de datos a tu producto.
Grado de personalización
Otro elemento a tener en cuenta es qué tan flexible es la herramienta a la hora de integrarse a la interfaz de usuario. Esto contribuye a reducir la fricción a mejorar la experiencia de usuario.
Flexibilidad de licenciamiento
Cada modelo de negocio tiene necesidades particulares, por eso te recomendamos tener en cuenta que el modelo de licenciamiento se ajuste al modelo que usas con tus clientes o que se pueda ajustar. Así podrás tener la libertad para tomar decisiones de producto que lo mantengan competitivo.
¿Qué perspectiva tiene el embedded analytics?
La analítica integrada se seguirá abriendo camino como aparece reflejado en la encuesta Data, BI and Analytic Trend Monitor 2025, realizada por BARC. En esta encuesta un 30% de empresas afirmó estar usando embedded analytics y un 16% manifestó estar en la fase de planeación para implementarla en los próximos 12 meses.
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